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2024 年
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KDAN 利用 Amazon Bedrock 将生成式人工智能应用程序的开发速度提高 50%

KDAN 通过集成 AWS(包括 Amazon Bedrock)上的生成式人工智能解决方案,使其文档管理应用程序实现了现代化,将生成式人工智能应用程序的开发速度提高了 50%,从而使该公司的产品更快地投入市场,并为业务扩展奠定了基础。

50%

在 AWS 上更快地开发生成式人工智能应用程序

75%

提高报告效率

70%

改善学生的搜索结果

提高招聘速度

帮助 HR 客户改进招聘流程

概览

KDAN 旨在通过采用生成式人工智能 (AI) 应用程序来增强其文档管理和电子签名解决方案的有效性。该公司选择 Amazon Bedrock 进行高效的人工智能开发和部署。

在 AWS 生成式人工智能专家的支持下,KDAN 使用 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 开发了新功能,将开发时间缩短了 50%,加快了公司产品的上市速度。因此,KDAN 客户的效率和生产率得到提高,为未来的创新奠定良好的基础。

机会 | 提高文档管理智能化和效率

总部位于中国台湾的 KDAN 为数字文档管理和电子签名产品和服务开发软件即服务 (SaaS) 解决方案。该公司成立于 2009 年,业务遍及中国、美国、日本、韩国和新加坡。其软件产品拥有 1200 多万注册会员,其中包括 4 万多家企业客户。2023年,《金融时报》将 KDAN 评为亚太地区 500 强高增长性企业之一。

KDAN 的目标客户对采用人工智能 (AI) 的应用程序越来越感兴趣。KDAN 首席运营官特别助理 Ray Lee 评论说:“我们致力于帮助大力发展中国台湾的公共部门,他们希望通过人工智能驱动的解决方案使工作更加智能化,为市民提供更好的服务。世界各地的组织都认识到人工智能技术在改进流程方面的潜力。”

为了在竞争中保持领先,KDAN 着手加速其生成式人工智能计划。该公司洞察到生成式人工智能能够极大改进其文档管理和电子签名应用程序,实现自动执行文档分析和数据提取等任务,并提供新的见解。此外,还可以开发聊天机器人来比较信息,提高文件工作流程的效率。

为了使产品更快地投入市场,KDAN 向起初就为其 SaaS 产品提供支持的 Amazon Web Services (AWS) 寻求帮助。Lee 说:“AWS 可以为我们提供所需的可扩展性、安全性和成本效益,以最大限度地提高我们在生成式人工智能领域的创新能力。”

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通过与 AWS 合作,我们的生成式人工智能应用程序的开发至少加快了 50%。让产品更快地投入市场有助于将 KDAN 打造成本领域领先的本地生成式人工智能解决方案提供商。”

Ray Lee
KDAN 首席运营官特别助理

解决方案 | 在 AWS 的支持下,开发生成式人工智能应用程序的速度加快 50%

KDAN 参加了一系列 AWS 讲习会和培训课程,学习 AWS 上人工智能和生成式人工智能工作负载的最佳实践。随后,工作正式开始。AWS 人工智能专家帮助 KDAN 将 Amazon SageMaker 集成到其 AWS 堆栈中,以构建、训练和部署其机器学习 (ML) 模型。此外,他们还与 KDAN 团队合作实施了 Amazon Bedrock,用于运行 Llama 2 和 Claude 3 等大型语言模型。

Lee 解释说:“我们利用 Amazon SageMaker 强大的机器学习功能和 Amazon Bedrock 的可扩展性来提高我们高效开发和部署高级人工智能解决方案的能力。”他接着解释道,AWS 的协作精神给他的团队留下了深刻印象:“我们十分青睐他们共同解决问题的方法。从一开始,AWS 就与我们密切合作,针对我们的特定用例开发定制解决方案,确保我们的生成式人工智能实施能够实现我们的业务目标。”

在试验期间,KDAN 开发了一款生成式人工智能智能文档分析器应用程序,用于数据分析和提取。它还为合同和客户关系管理创建了生成式人工智能聊天机器人助手。Lee 解释说:“聊天机器人可为员工提供有关我们内部流程的个性化解答以及简化代码制作的辅助解决方案。”

通过使用 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 以及与 AWS 合作,KDAN 将其生成式人工智能应用程序的正常开发时间缩短了一半。Lee 说:“与 AWS 合作,我们的生成式人工智能应用程序的开发速度至少加快了 50%。”“让产品更快地投入市场有助于将 KDAN 打造成本领域领先的本地生成式人工智能解决方案提供商。”

成果 | 提高生产率并推动业务扩展

凭借在 AWS 上运行的生成式人工智能应用程序,KDAN 可以推动业务在本土和国际市场的扩展。Lee 说:“一旦我们在本土取得成功,我们将在美国等核心市场展示我们的技术。”

KDAN 已向本地市场的公共部门机构针对生成式人工智能驱动的 PDF Reader 启动了一系列概念验证。最终用户包括环境工程顾问、研究生和人力资源 (HR) 人员。

Lee 说:“工程顾问利用我们在 AWS 上的生成式人工智能应用程序来总结外文文件中的要点,将报告效率提高了 75%;学生们则利用该解决方案为他们的项目搜索出更多相关信息”“对于 HR 工作人员来说,该解决方案可帮助他们将求职申请筛选流程加快 70%。”

该公司期待继续使用 AWS 进行生成式人工智能开发。随着技术的飞速发展,KDAN 相信客户从中获得的益处将呈指数级增长。Lee 总结说:“我们希望站在人工智能技术发展的最前沿,通过帮助客户从不断增长的数据中挖掘更多价值,使我们的产品在竞争激烈的市场中脱颖而出。”

关于 KDAN

KDAN 总部位于中国台湾,业务遍及中国、美国、日本、韩国和新加坡,旨在在全球范围内提高组织的生产率和创造力。该公司的文件管理和电子签名工具有 1200 多万注册会员使用,其中包括 4 万多家企业。

使用的 AWS 服务

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务,通过单个 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和 Amazon 等领先人工智能公司的高性能基础模型(FM),以及构建生成式人工智能应用所需的一系列广泛功能,确保其符合安全性、隐私性和负责任的人工智能原则。

Amazon SageMaker

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