Airbnb 通过节省计划以及 AWS 上可指导实践的成本数据来优化使用方式和成本

Airbnb 诞生于 2007 年，当时，公司最早的两名房东（也是公司的创始人）在旧金山的家里接待了三名房客，从而开启了通过旅行促进联系和推动社区发展的旅程。此后，该公司的房东共接待了超过 10 亿房客，房源遍布 220 多个国家和地区。

自创立之初，Airbnb 便采用 AWS 云服务来支持其业务发展，这一战略不仅为公司迅速扩展的工作负载提供支持，还满足了其对敏捷计算和存储解决方案的需求。公司决定进行投资，以改变其在 AWS 上的数据和使用策略。由于 Airbnb 的运营涉及数百项服务，并且秉持敏捷灵活的技术文化，因此该公司需要采取一种战略性、集中化且相对顺畅的方法来实现精益采购。

在发展初期，Airbnb 使用的是成本分配可视化引擎 AWS Cost Explorer 成本管理服务，该引擎的界面简单易用，可帮助客户呈现、了解和管理其 AWS 成本和使用量随时间推移的变化情况。后来，为了使用内部数据基础设施并扩展数据仓库堆栈的成本可视化功能，Airbnb 开始利用 AWS 成本和使用情况报告中的数据，该报告包含有关 AWS 成本和使用情况的详尽数据，这些数据可以按小时、天或月等粒度级别显示，也可以在管理或成员账户级别显示。

Airbnb 依靠其数据仓库，使用 AWS 成本和使用情况报告来运行自定义管道，从而动态展示 Airbnb 成本数据以便进行分析。Airbnb 的管道从具有行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能的 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中摄取成本与使用情况文件。Airbnb 使用 Amazon EMR 来处理文件。Amazon EMR 是一种使用开源工具处理大量数据的云端大数据环境，使开发人员能够更快地运行大数据应用程序和 PB 级数据分析。Airbnb 利用其管道调整和分配数据，然后进一步对这些数据进行自定义，以支持分析并生成切实可行的见解和指标。

为了节省 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）的使用成本（Amazon EC2 可在云中提供安全、可调整大小的计算能力），Airbnb 成为节省计划的早期采用者，节省计划是一种灵活的定价模式，通过承诺特定的使用量，可获得比 Amazon EC2 按需型实例更低的价格。Airbnb 将其 Amazon EC2 预留实例迁移到节省计划，并停止使用按需型实例，从而实现成本节省。“使用节省计划是对 Airbnb 云管理流程的重大改进。这一举措帮助减轻了我们的运营工作量，同时也为我们的业务节省了大量成本，”Airbnb 高级财务经理 Ari Siegel 说。

Amazon S3 Intelligent-Tiering（S3 Intelligent-Tiering）是唯一一个在访问模式发生变化时，通过在四个访问层之间移动对象来自动节约成本的云存储类。通过使用 S3 Intelligent-Tiering 来管理 Airbnb 数据仓库所使用对象的存储位置，Airbnb 将存储成本降低了约 27%。此外，对于存储用于备份的复制数据，该公司使用 Amazon S3 Glacier 存储类，即用户可以根据其工作负载的数据访问权限、灵活性和成本要求选择的一系列存储类。Airbnb 通过 AWS 成本与使用情况报告了解每小时的 Amazon S3 数据存储支出。

Airbnb 还使用 Amazon OpenSearch Service 管理其日志基础设施内的成本，从而轻松执行交互式日志分析、近实时应用程序监控、网站搜索等操作。为了帮助降低成本，Airbnb 采用适用于 Amazon OpenSearch Service 的 UltraWarm 存储，该服务能够经济高效地在 Amazon OpenSearch Service 上存储大量只读数据。该解决方案使 Airbnb 的 Amazon OpenSearch Service 成本降低了 60%。

Airbnb 的财务和技术团队采用各种 AWS 资源来提高云效率和优化运营。为了实现数据驱动的采购，各团队还使用 AWS 扩大了咨询和参与范围。该公司通过改善流程和可见性，助力个人和团队实现成本管理目标。