Что такое геопространственные данные?
Геопространственные данные (геоданные) – это данные, которые включают информацию о местоположениях на поверхности Земли. Вы можете сопоставлять объекты, события и другие явления реального мира с конкретной географической областью, которая определяется на основе координат широты и долготы. Геопространственные данные объединяют информацию о местоположении с характеристиками или атрибутами других наборов данных компаний за определенный период. Например, геопространственные данные могут представлять место парковки автомобиля, а также отслеживать его местоположение, когда он начинает двигаться.
Что такое геопространственная визуализация?
Геопространственная визуализация – это создание визуализаций (например карт и 3D-моделей) с использованием геопространственных данных. Ученые обычно объединяют данные из нескольких источников, чтобы создать полную картину местоположения. Например, чтобы найти сельскохозяйственные угодья с наиболее высоким потенциалом урожайности, они объединяют данные о качестве почвы, качестве воды и температуре.
Геопространственная визуализация развивает высокоуровневое понимание конкретных явлений, закономерностей и тенденций на поверхности Земли. Этот тип визуализации дает представление об окружающей среде, раскрывая ее влияние на людей и природу. Геопространственная визуализация обычно включает использование геопространственных технологий для создания интерактивных 3D-карт и графики.
Что такое геопространственная разведка?
Геопространственная разведка – это термин, описывающий сбор, анализ и интерпретацию геопространственных данных для принятия обоснованных решений. Это понятие объединяет географические данные с информацией, полученной из других источников, включая изображения, сигнальную разведку и данные, предоставленные людьми, для точного представления местоположения и его физической среды. Анализ геопространственных данных можно использовать для выявления закономерностей, оценки новых тенденций, выявления потенциальных угроз и рисков, а также принятия решений на основе этих данных. Геопространственный анализ играет важную роль в военном планировании, реагировании на чрезвычайные ситуации и управлении окружающей средой.
Каковы преимущества использования геопространственных данных?
Компании, использующие геопространственные технологии, могут получить ряд преимуществ, описанных ниже.
Повышенная точность
Для сбора информации системы геопространственных данных используют сложные технологии, такие как глобальная система позиционирования (GPS), лазеры и дистанционное зондирование. Эти данные – основа цифровых карт и 3D-моделей географических объектов. Повышенная точность, получаемая из геопространственных данных, выгодна для применения в таких направлениях, как навигация, управление активами и оценка рисков.
Сокращение затрат
Геопространственные технологии могут помочь вам сократить расходы по многим направлениям. Например, они могут помочь вам в автоматизации сбора данных и снизить стоимость картографических и геодезических проектов. Кроме того, эта технология помогает оптимизировать такие процессы, как управление активами и распределение ресурсов, что приводит к повышению эффективности и снижению затрат.
Повышенная безопасность
Вы можете использовать геопространственные данные для повышения безопасности, поскольку они обеспечивают всесторонний анализ окружающей среды. Например, вы можете создавать 3D-карты областей, на которых отмечены риски и опасности. Карты будут меняться и отправлять оповещения в случае возникновения новых проблем из-за погоды, пробок на дорогах или стихийных бедствий.
Эффективное управление ресурсами
Вы можете использовать геопространственные данные для определения и анализа доступности ресурсов, определения приоритетов ресурсов и отслеживания их использования. Это поможет вам сделать более осознанный выбор в отношении распределения и использования ресурсов. Кроме того, вы можете использовать геопространственные данные для мониторинга и управления природными ресурсами, такими как вода, леса и дикая природа.
Каковы примеры геопространственных приложений?
Многие корпоративные предприятия используют геопространственное программное обеспечение для предоставления клиентам новых услуг.
Arup работает над устойчивым развитием городов
Arup – компания, которая занимается устойчивым развитием. Компания сочетает геопространственные данные с возможностями машинного обучения Amazon SageMaker для измерения тепловых факторов в городах. Команды инженеров Arup выполняют ранее невыполнимую аналитическую работу, чтобы консультировать клиентов по вопросам устойчивого планирования городов.
Подробнее о том, как Arup использует SageMaker »
Xarvio создает продукты для цифрового земледелия
Xarvio создает продукты для цифрового земледелия, чтобы помочь фермерам оптимизировать производство сельскохозяйственных культур. Компания объединяет геопространственные данные с моделями культур и их болезней. Это помогает предоставлять точные и своевременные агрономические рекомендации и управлять потребностями отдельных полей. Используя геопространственные возможности SageMaker, Xarvio может ежедневно обрабатывать большой объем спутниковых изображений.
Подробнее о том, как Xarvio использует SageMaker »
EarthOptics измеряет и отображает данные о почве
EarthOptics – компания, занимающаяся измерением данных о почве и созданием карт. Компания использует запатентованную сенсорную технологию и анализ геопространственных данных для точного измерения состояния и структуры почвы. Благодаря геопространственному машинному обучению SageMaker компания EarthOptics смогла быстро создать прототипы алгоритмов связывания углерода в почве. Затем эти алгоритмы были развернуты на фермах и ранчо по всей территории Соединенных Штатов.
Подробнее о том, как EarthOptics использует SageMaker »
Geo.me оптимизирует затраты на геокодирование
Geo.me — это корпоративный поставщик SaaS, предоставляющий цифровые картографические и геопространственные веб-сервисы. Geo.me помогли клиентам сократить ежегодные затраты на геокодирование до 90% с помощью Службы определения местоположения Amazon.
Узнайте, как Geo.me использует Службу определения местоположения Amazon >>
Каковы типы геопространственных данных?
Существует два основных типа геопространственных данных – векторные и растровые.
Векторные данные
Векторные данные – это геопространственная информация, в которой используются цифровые элементы, такие как точки, линии и многоугольники, для представления географических объектов. Векторные данные часто представляют физические объекты, такие как дороги, реки и границы городов. Векторные данные широко используются в направлениях, где применяют геопространственную информацию, таких как составление карт, предоставление информации о местоположении и навигация.
Растровые данные
Растры – это модели геопространственных данных, в которых пространство определяется как сетка ячеек одинакового размера. Каждая ячейка сетки представляет информацию о местоположении, такую как температура или качество почвы. Растр накладывается на изображение карты. Например, изображения карт получаются из спутниковых снимков, цифровых аэрофотоснимков и отсканированных карт. Вы можете использовать растровые данные для создания цифровых моделей рельефа, как показано ниже.
Какие технологии используют для сбора геопространственных данных?
Для создания и хранения географической информации используется несколько технологий. Ниже приведены некоторые наиболее популярные методы.
Геоинформационные системы
Географические информационные системы (ГИС) – это системы программного обеспечения, которые создают, управляют, анализируют и отображают все типы данных. Они объединяют данные о местоположении с информацией о том, как обстоят дела в этом месте. ГИС используют географические науки вместе с инструментами для анализа и взаимодействия. Например, вы можете использовать ГИС-технологию для сбора и представления данных о населении, доходах и других демографических данных. Кроме того, ГИС может анализировать изменения в регионах с течением времени, такие как плотность населения или уровень землепользования.
Глобальная система позиционирования
Глобальная система позиционирования (GPS) собирает точные данные о местоположении, необходимые для геопространственных систем. Приемники GPS улавливают радиосигналы спутниковой сети для точного определения местоположения на поверхности Земли. Вы можете использовать данные GPS для повышения точности определения местоположения в геопространственных приложениях и отслеживания изменений в режиме реального времени.
Технология дронов
Дроны собирают геопространственные данные различными способами, включая аэрофотосъемку, видео и другие виды изображений. Вы можете создавать 3D-модели географических областей и получать информацию о местоположении, такую как уровень землепользования и условия окружающей среды. Кроме того, вы можете использовать дроны для измерения расстояний и высот, а также выявления потенциальных рисков.
Как AWS может поддержать ваши требования к геопространственным данным?
Amazon SageMaker поддерживает геопространственное машинное обучение (МО), что позволяет специалистам по работе с данными и инженерам эффективно создавать, обучать и развертывать модели с использованием геопространственных данных. Пользователи могут получить доступ к источникам геопространственных данных, специально разработанным операциям обработки, предварительно обученным моделям машинного обучения и встроенным инструментам визуализации, чтобы запускать геопространственные приложения быстрее и в больших масштабах.
Ниже представлены преимущества SageMaker, которыми вы можете воспользоваться.
- Прямой доступ к нескольким источникам геопространственных данных.
- Доступ к готовым операциям и общему коду для преобразования существующей коллекции геопространственных данных.
- Быстрая предварительная обработка крупномасштабных геопространственных рабочих нагрузок.
- Готовые модели, чтобы начать делать геопространственные прогнозы.
- Совместная работа над выводами из геопространственных прогнозов. Вы можете использовать встроенные средства визуализации.
Служба определения местоположения Amazon позволяет разработчикам добавлять в приложения геопространственные данные и функции определения местоположения. Клиенты могут показывать данные на карте, рекомендовать маршруты, использовать геокодирование для преобразования адресов из текстового формата в географические координаты, использовать обратное геокодирование для преобразования координат широты и долготы в текстовые адреса, а также отслеживать и контролировать объекты.
- Легко интегрируйте в приложения геопространственные данные для разных целей и по разным регионам. Быстро развертывайте и разрабатывайте приложения благодаря беспрепятственной интеграции с сервисами AWS.
- Защищайте конфиденциальность пользователей и конфиденциальную информацию, снижайте риски безопасности для приложения.
- Получайте высококачественные геопространственные данные от надежных поставщиков данных по разумной цене.
Начните работу с геопространственными данными на AWS, создав бесплатный аккаунт AWS уже сегодня!
AWS: дальнейшие шаги
Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS.
