Что такое распознавание лиц?


Создать аккаунт AWS
Изучите бесплатные предложения по искусственному интеллекту
Бесплатно разрабатывайте, развертывайте и запускайте приложения на базе искусственного интеллекта в облаке
Ознакомьтесь с сервисами на базе искусственного интеллекта
Ускорьте внедрение инноваций с помощью самого универсального набора сервисов на базе искусственного интеллекта
Выбирайте учебные курсы по ИИ
Развивайте востребованные навыки работы с искусственным интеллектом с помощью курсов, учебных пособий и ресурсов
Читайте блоги на тему искусственного интеллекта и машинного обучения
Читайте последние новости о продуктах, а также рекомендации в области искусственного интеллекта и машинного обучения AWS
Что такое распознавание лиц? Каковы преимущества технологии распознавания лиц? Каковы сферы применения систем распознавания лиц? Как работает распознавание лиц? Точно ли распознавание лиц? Что такое степень уверенности при распознавании лиц? Каковы другие типы технологий биометрической идентификации? Как AWS может помочь в распознавании лиц?

Что такое распознавание лиц?

Распознавание лиц – это способ идентификации или подтверждения личности человека по изображению его лица.  Системы распознавания лиц можно использовать для идентификации людей в режиме реального времени или для идентификации людей на фотографиях либо видео.  

Каковы преимущества технологии распознавания лиц?

Некоторые преимущества систем распознавания лиц заключаются в следующем:

Безопасность

Распознавание лиц – это быстрая и эффективная система проверки. Она может быть быстрее и удобнее по сравнению с другими биометрическими технологиями, такими как сканирование отпечатков пальцев или сетчатки глаза. Кроме того, при распознавании лиц требуется меньше точек соприкосновения по сравнению с вводом паролей или PIN-кодов. Оно поддерживает многофакторную аутентификацию для дополнительной проверки безопасности.

Повышенная точность

Распознавание лиц может быть более точным способом идентификации личности, чем простое использование номера мобильного телефона, адреса электронной почты, почтового адреса или IP-адреса. Например, большинство биржевых сервисов, которые занимаются как акциями, так и криптовалютами, теперь полагаются на распознавание лиц для защиты клиентов и их активов.

Более простая интеграция

Технология распознавания лиц совместима и легко интегрируется с большинством программ безопасности. Например, смартфоны с фронтальными камерами имеют встроенную поддержку алгоритмов распознавания лиц или программного кода.

Каковы сферы применения систем распознавания лиц?

Ниже приведены некоторые практические применения системы распознавания лиц.

Выявление мошенничества

Компании используют распознавание лиц для уникальной идентификации пользователей, создающих новый аккаунт на онлайн-платформе. После этого распознавание лиц может быть использовано для проверки личности человека, использующего аккаунт, в случае рискованной или подозрительной активности аккаунта.

Кибербезопасность

Компании используют технологию распознавания лиц вместо паролей для усиления мер кибербезопасности или в придачу к ним. Программа распознавания лиц также является удобным и точным инструментом безопасности для разблокировки смартфонов и других персональных устройств.

Контроль в аэропорту и на границе

Многие аэропорты используют биометрические данные в качестве паспортов, позволяя путешественникам пропускать длинные очереди и проходить через автоматизированный терминал, чтобы быстрее добраться к выходу на посадку. Благодаря технологии распознавания лиц в виде электронных паспортов сокращается время ожидания и повышается безопасность.

Банковская сфера

Люди проверяют подлинность транзакций, просто взглянув на свой телефон или компьютер, вместо того чтобы использовать одноразовые пароли или двухэтапную верификацию. Технология распознавания лиц может быть более безопасной, поскольку не требует паролей, которые могли бы взломать хакеры. Аналогичным образом, некоторые банкоматы для снятия наличных и кассовые аппараты могут использовать распознавание лиц для одобрения платежей.

Здравоохранение

Распознавание лиц может быть использовано для контроля доступом к записям пациентов. Это может упростить процесс их регистрации в медицинском учреждении.

Как работает распознавание лиц?

Распознавание лиц происходит в три этапа: обнаружение, анализ и распознавание.

Обнаружение

Обнаружение – это процесс поиска лица на изображении. С помощью компьютерного зрения распознавание лиц позволяет обнаружить и идентифицировать отдельные лица на изображении, содержащем лица одного или многих людей. Оно может распознавать данные лица как в профиль, так и в анфас.

Машинное зрение

Машинное зрение позволяет компьютерам идентифицировать на изображениях людей, места и предметы с точностью, которая сравнима с человеческими способностями или даже превышает их, и при этом с гораздо более высокой скоростью и эффективностью. Используя сложную технологию искусственного интеллекта, компьютерное зрение автоматизирует извлечение, анализ, классификацию и понимание полезной информации из данных изображения. Данные изображения принимают различные формы, например, следующие:

  • Одиночные изображения
  • Последовательности видео
  • Вид с нескольких камер
  • Трехмерные данные

Анализ

Затем система распознавания лиц анализирует изображение лица. Она отображает и считывает геометрию лица и мимику, а затем определяет ориентиры на лице, которые являются ключевыми для отличия лица от других объектов. Технология распознавания лиц обычно определяет следующее:
 
  • Расстояние между глазами
  • Расстояние от лба до подбородка
  • Расстояние между носом и ртом
  • Глубина глазниц
  • Форма скул
  • Контур губ, ушей и подбородка
 
Затем система преобразует данные распознавания лица в строку цифр или точек, называемую отпечатком лица. Каждый человек имеет уникальный отпечаток лица, подобный отпечатку пальца. Информация, используемая при распознавании лиц, также может быть использована в обратном направлении для цифровой реконструкции лица человека.

Признание

Распознавание лиц позволяет идентифицировать человека путем сравнения лиц на двух или более изображениях и оценки вероятности их совпадения. Например, так можно проверить, совпадает ли лицо, изображенное на селфи, снятом камерой мобильного телефона, с лицом на изображении выданного правительством удостоверения личности, такого как водительские права или паспорт, а также узнать, совпадает ли лицо, изображенное на селфи, с лицом в коллекции лиц, снятых ранее.

Точно ли распознавание лиц?

Распознавание лиц отличается высокой точностью в идеальных условиях. В контролируемых условиях наблюдается более высокий процент точности, но в реальном мире он, как правило, ниже. Трудно предсказать уровень точности этой технологии, поскольку ни один показатель не дает полной картины.

Например, алгоритмы проверки лица, сопоставляющие людей с четкими эталонными изображениями, такими как водительские права или фоторобот, достигают высокой точности. Факторы, помогающие повысить точность, включают в себя нижеперечисленное.

•            Последовательное позиционирование и освещение

•            Четкие и ничем не закрытые изображения лица

•            Управляемые цвета и фон

•            Высокое качество камеры и разрешение изображения

Еще одним фактором, влияющим на количество ошибок, является старение. Со временем изменения в лице затрудняют сопоставление фотографий, сделанных несколькими годами ранее.

Что такое степень уверенности при распознавании лиц?

Степени уверенности, также известные как оценки сходства, дают представление о том, насколько два изображения похожи друг на друга. Более высокая степень уверенности указывает на большую вероятность того, что два изображения принадлежат одному и тому же человеку.

Каковы другие типы технологий биометрической идентификации?

Биометрическая идентификация – это процесс идентификации личности на основе уникальных, различимых признаков. Помимо распознавания лиц, существует множество других видов биометрической идентификации:

Проверка отпечатков пальцев

Программное обеспечение для распознавания отпечатков пальцев проверяет личность человека, сравнивая его отпечатки пальцев с одним или несколькими отпечатками пальцев в базе данных.

Сопоставление ДНК

Сопоставление ДНК идентифицирует человека путем анализа сегментов его ДНК. Технология секвенирует ДНК в лаборатории и сравнивает ее с образцами в базе данных.

Распознавание глаз

При распознавании глаз анализируются особенности радужной оболочки глаза или узоры вен на сетчатке глаза для определения соответствия и идентификации человека.

Распознавание геометрии руки

Вы можете однозначно идентифицировать человека по геометрическим характеристикам его рук, таким как длина пальцев и ширина ладони. Камера снимает силуэтное изображение руки и сравнивает его с базой данных.

Распознавание голоса

Системы распознавания голоса извлекают характеристики, которые отличают речь человека от других. Они создают отпечаток голоса, который похож на отпечаток пальца или лица, и сопоставляют его с образцами в базе данных.

Распознавание подписи

Вы можете использовать технологию для анализа стиля почерка или сравнить две отсканированные подписи с помощью усовершенствованных алгоритмов.

Как AWS может помочь в распознавании лиц?

Вы можете использовать Amazon Rekognition для автоматизации анализа изображений и видео с помощью машинного обучения. Amazon Rekognition предлагает возможности предварительно обученного и настраиваемого машинного зрения (CV), которое позволяет получать полезную информацию из ваших изображений и видеозаписей. Например, вы можете использовать Amazon Rekognition для выполнения следующих задач:

•            Обнаружение неприемлемого или нежелательного контента

•            Анализ и обнаружение лиц на миллионах фотографий и видео в течение нескольких минут

•            Использование в рабочих процессах регистрации и аутентификации пользователей сравнения и аналитики лиц, чтобы удаленно проверять личность зарегистрированных пользователей, для которых у вас есть идентификационная информация

•            Определяйте сходство лица с изображением из вашего личного хранилища изображений или любым другим изображением

Amazon Rekognition самостоятельно не может идентифицировать или проверять личность людей на изображениях либо видео.

Начните работу с распознаванием лиц на AWS, создав бесплатный аккаунт уже сегодня.

Распознавание лиц на AWS: следующие шаги

Дополнительные ресурсы к продукту
Подробнее о сервисах искусственного интеллекта 
Зарегистрировать бесплатный аккаунт

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS. 

Регистрация 
Начать разработку в консоли

Начните разработку с использованием AWS в консоли управления AWS.

Вход