Ресурсы по Amazon SageMaker для геопространственных данных
Начало работы
-
Руководство для разработчиков
Подробнее »Узнайте больше о геопространственных возможностях Amazon SageMaker в этом пошаговом руководстве.
-
Справка по API
Подробнее »Создание геопространственных ресурсов SageMaker с помощью API и управление ими.
-
Пример блокнота
Подробнее »Узнайте, как фермеры могут оптимизировать производство сельскохозяйственных культур с помощью расширенной аналитики и машинного обучения.
-
Решение для быстрого запуска
Подробнее »Узнайте, как провести контрфактический анализ реакции кукурузы на азот.
-
Геопространственные данные для обеспечения стабильности
Подробнее »Изучите руководство по использованию геопространственных данных для мониторинга изменений в лесном покрове.
-
Визуализация сельскохозяйственных данных
Подробнее »Изучите руководство по использованию геопространственных возможностей в сельскохозяйственных отраслях.
Блоги
-
Блог, посвященный машинному обучению AWS
Подробнее »Геопространственные возможности SageMaker теперь общедоступны вместе с обновлениями безопасности и дополнительными примерами использования.
-
Блог, посвященный AWS Machine Learning
Подробнее »Узнайте, как специалисты по работе с данными с помощью геопространственных данных могут отслеживать засуху, вызванную изменением климата.
-
Блог, посвященный машинному обучению AWS
Подробнее »Оценка ущерба с использованием геопространственных возможностей SageMaker и настраиваемых моделей.
-
Блог, посвященный машинному обучению AWS
Подробнее »Создайте платформу агрономических данных с использованием геопространственных возможностей SageMaker.
-
Блог, посвященный машинному обучению AWS
Подробнее »Удаленный мониторинг цепочек поставок сырья в целях устойчивого развития с помощью геопространственных возможностей SageMaker.
Истории клиентов
-
Arup
Подробнее »Содействие устойчивому городскому проектированию с помощью SageMaker совместно с Arup.
-
BMW Group
Подробнее »Узнайте, как концерн BMW использует геопространственные возможности SageMaker для обеспечения устойчивой мобильности.
-
Arup
Arup uses Geospatial ML with Amazon SageMaker to shape a better world (Arup использует машинное обучение для геопространственных данных с Amazon SageMaker, чтобы сформировать лучший мир) -
Arup
Подробнее »Проектирование отказоустойчивых городов в Arup с использованием геопространственных возможностей Amazon SageMaker.
Демонстрационные видео
-
re:Invent 2022
Машинное обучение для геопространственных данных с SageMaker -
Прямая трансляция AWS
Машинное обучение для геопространственных данных с SageMaker -
Вебинар Tech Talk о машинном обучении через 15 лет
Подробнее »Машинное обучение для геопространственных данных с SageMaker.
-
Виртуальный семинар SageMaker по пятницам
Подробнее »Создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения с использованием геопространственных данных с помощью SageMaker Fridays.
Новые возможности
Ознакомьтесь с обновлениями SageMaker, посвященными геопространственным данным.