Повышение общей эффективности оборудования (OEE) и упрощение цифровой трансформации с помощью облачных сервисов AWS
Трансформируйте свой бизнес с помощью комплексной стратегии обработки данных
Узнайте, как полотно данных AWS для промышленности может ускорить получение и контекстуализацию данных, а также выполнение действий на их основе.
Максимально повышайте производительность, доступность активов, качество продукции и безопасность труда за счет доступа и анализа разрозненных данных предприятия с помощью сервисов AWS. Используйте сервисы машинного обучения (МО), искусственного интеллекта (ИИ) и робототехники AWS для расширения возможностей аналитики в реальном времени, чтобы достичь максимального производства и обеспечить техническое обслуживание по текущему состоянию для увеличения времени безотказной работы.
Начните свой путь к созданию стратегии по промышленным данным с помощью полотна данных AWS для промышленности – хорошо продуманной платформы с нормативным руководством. Это позволит ускорить получение и контекстуализацию промышленных и корпоративных данных, а также выполнение действий на их основе на всех этапах производственной цепочки создания стоимости.
Преимущества
Интеллектуальные производственные решения
Ознакомьтесь с примерами использования
Обслуживание и надежность активов
Продление срока службы активов, снижение затрат на обслуживание, облегчение анализа корневых причин отказов (RCFA) для актива и улучшение среднего времени наработки на отказ (MTBF).
Облачная система управления производством (MES)
Обеспечьте видимость в реальном времени и практические выводы с помощью гибкого, легко конфигурируемого облачного решения для удовлетворения различных производственных потребностей.
Компонуемые операционные приложения
Принимайте более быстрые и безопасные решения с помощью оптимизированных для облака взаимозаменяемых компонентов бизнес-возможностей, не зависящих от поставщиков.
Машинное зрение для понимания качества
Автоматизация анализа изображений позволяет анализировать первопричины и разрабатывать контрмеры, помогая командам управлять всем жизненным циклом процесса и лучше достигать нулевых дефектов в масштабе.
Полотно данных для промышленности
Получайте аналитические данные с помощью архитектуры управления данными, которая обеспечивает масштабируемые, унифицированные и интегрированные механизмы использования данных в качестве актива.
Автоматическое управление программным обеспечением
Приведите в порядок версии кода PLC, программ действий робота и конфигураций устройств на AWS для автоматизации управления программным обеспечением и аудита изменений версий.
Начните работу с избранными сервисами AWS
Истории клиентов
Узнайте, как производители используют AWS для ускорения вывода продукции на рынок и создания интеллектуальных предложений, повышающих потребительскую ценность.
Koch Ag and Energy Solutions сокращает время незапланированных простоев и затраты
Вместо того чтобы запускать длительные рабочие процессы технического обслуживания, компания Koch Ag and Energy Solutions обратилась к Amazon Monitron и Amazon Lookout для оборудования для выявления аномального поведения приборов и обеспечения технического обслуживания по текущему состоянию.
Siemens укрепляет безопасность и повышает производительность с помощью AWS
Модернизировав свою инфраструктуру с помощью набора сервисов на AWS, компания Siemens консолидировала критически важные данные на централизованной приборной панели, автоматизировала уведомления и улучшила межкомандные коммуникации.
SKF оптимизирует производственные процессы с помощью AWS
Компания SKF, производитель подшипников, использует AWS для оптимизации производственных процессов, сокращения затрат и повышения качества обслуживания клиентов.
GUC повышает надежность и качество интегральных схем ASIC в крупных масштабах
Компания ProteanTecs, являющаяся партнером AWS, повышает надежность и качество интегральных схем ASIC в крупных масштабах. Вместе они продлевают срок службы ASIC, предотвращают отказ системы и позволяют избежать дорогостоящей замены.
Производство: инфографика по интеллектуальным предприятиям »
Внедряйте инновации вместе с ключевыми партнерами отрасли
Ознакомьтесь со специализированными решениями и сервисами AWS от лидеров отрасли, входящих в обширную сеть партнеров AWS и продемонстрировавших технический опыт и успешное выполнение клиентских задач при создании производственных решений на AWS.
Цифровой корпоративный пакет Siemens, созданный на базе AWS, обеспечивает техническую основу для цифрового предприятия своих клиентов, поддерживая их цифровую трансформацию.
Seeq позволяет производственным организациям быстро изучать данные временных рядов, хранящиеся в любом локальном историческом хранилище, Amazon Redshift и сервисе данных Amazon S3, и делиться ими.
Сочетая инженерные разработки мирового класса с программным обеспечением и аналитикой, GE делает мир более эффективным, надежным и безопасным за счет использования 2000 облачных приложений и 55 сервисов AWS.
Tulip позволяет производителям цифровым образом преобразовывать свои цехи с помощью платформы производственных приложений (самообслуживание).
Hitachi Vantara, LLC предоставляет решения на уровне сервисов для сложных приложений в облаке AWS, в любой части спектра от периферийных устройств до центров обработки данных. В основе нашей деятельности лежат функциональные и проверенные решения корпоративного уровня.
SVENTA – это интеллектуальная, многогранная платформа Sound Engineering, которая записывает, анализирует и использует возможности искусственного интеллекта для предоставления инженерных решений на основе звука и вибраций. Это облегчает предоставление точных данных о звуке и вибрации из любого удаленного места в центральный пул экспертов.
Ресурсы
Ознакомьтесь с этими документами, видеороликами и другими материалами, чтобы узнать, как решения AWS могут помочь вам оптимизировать производственные операции.
Внедрение инноваций на производстве с применением облачных технологий
В этом техническом описании компания IDC подробно рассматривает примеры использования облака в производстве, оценивает сопутствующие проблемы и возможности и предоставляет рекомендации.
Основные примеры использования промышленных приложений Интернета вещей
В этой электронной книге рассматриваются основные проблемы, возникающие при создании приложений для промышленного IoT, а также рассказывается о том, как продукты AWS IoT решают эти проблемы. Приводятся основные примеры использования IoT в промышленных компаниях.
Трансформируйте свой бизнес с помощью комплексной стратегии обработки данных
Данные – это основа цифровой трансформации, однако многим компаниям трудно превратить свои данные в реальную ценность для бизнеса.
Производственная автоматизация в компании Tyson с помощью компьютерного зрения, AWS Panorama и Amazon SageMaker
Компания Tyson Foods работала с Amazon ML Solutions Lab над созданием моделей компьютерного зрения для подсчета продуктов на линии контроля качества и развернула эти модели на периферийных устройствах с помощью AWS Panorama.
Использование компьютерного зрения для анализа качества продукции на заводах
Используйте эту архитектуру для контроля качества в конце производственного цикла с применением видеокамер; оповещений; приведения в действие в режиме реального времени; анализа первопричин с использованием данных процесса и предполагаемых результатов зрения.