Мы используем основные файлы cookie и аналогичные инструменты, необходимые для работы нашего сайта и предоставления услуг, а также эксплуатационные файлы cookie для сбора анонимной статистики, чтобы вносить улучшения и понимать, как клиенты используют наш сайт. Основные файлы cookie нельзя деактивировать, но вы можете нажать «Настроить» или «Отклонить», чтобы отказаться от использования эксплуатационных файлов cookie.
Если вы согласны, AWS и уполномоченные третьи стороны также будут использовать файлы cookie для предоставления полезных функций сайта, запоминания ваших предпочтений и отображения соответствующих контента и рекламы. Чтобы принять или отклонить все второстепенные файлы cookie, нажмите «Принять» или «Отклонить». Чтобы настроить cookie более подробно, нажмите «Настроить».
Необходимые файлы cookie требуется для работы нашего сайта и служб, и их нельзя отключить. Обычно они устанавливаются при выборе параметров конфиденциальности, входе в аккаунт, заполнении форм и других действиях на сайте.
Файлы cookie, связанные с производительностью, предоставляют анонимную статистику о том, как клиенты просматривают наш сайт, чтобы мы могли улучшить его работу и повысить производительность. Одобренные третьи стороны могут проводить анализ от нашего имени, но не имеют право использовать данные в своих целях.
Функциональные файлы cookie помогают нам предоставлять полезные функции сайта, запоминать ваши предпочтения и отображать соответствующий контент. Одобренные третьи стороны могут устанавливать эти файлы cookie для предоставления определенных функций сайта. Если вы не разрешаете применять эти файлы cookie, некоторые (или все) эти сервисы могут работать неправильно.
Эти файлы cookie устанавливаются на наш сайт нами или нашими рекламными партнерами. Они помогают нам персонализировать рекламу. Если вы отключите эти файлы cookie, реклама станет менее релевантной.
Блокировка некоторых типов файлов cookie может повлиять на вашу работу с нашими сайтами. Вы можете в любое время изменить настройки файлов cookie, нажав «Параметры файлов cookie» в нижнем колонтитуле этого сайта. Чтобы узнать больше о том, как файлы cookie на наших сайтах используются нами и одобренными третьими сторонами, прочитайте Уведомление AWS о файлах cookie.
Мы показываем рекламу, соответствующую вашим интересам, на сайтах AWS и других ресурсах, включая кросс-контекстную поведенческую рекламу. В таком типе объявления используются данные одного сайта или приложения для размещения рекламы на сайте или в приложении другой компании.
Чтобы запретить использование кросс-контекстной поведенческой рекламы AWS на основе файлов cookie или аналогичных технологий, выберите ниже «Запретить» и «Сохранить параметры конфиденциальности» или посетите сайт AWS, на котором действуют предпочтительные настройки конфиденциальности (например, Global Privacy Control), имеющие юридическую силу. Если вы удалите файлы cookie или посетите этот сайт из другого браузера или устройства, вам придется сделать выбор снова. Для получения дополнительной информации о файлах cookie и о том, как мы их используем, ознакомьтесь с нашим Уведомлением об использовании файлов cookie AWS.
Чтобы отказаться от любой другой кросс-контекстной поведенческой рекламы AWS, заполните эту форму по электронной почте.
Дополнительные сведения о том, как AWS обрабатывает вашу информацию, см. в Уведомлении об обеспечении конфиденциальности AWS.
В настоящее время мы будем хранить только необходимые файлы cookie, потому что нам не удалось сохранить ваши предпочтения в отношении файлов cookie.
Если вы хотите изменить настройки файлов cookie, повторите попытку позже, перейдя по ссылке в нижнем колонтитуле консоли AWS, или обратитесь в службу поддержки, если проблема не исчезнет.
AWS IoT Greengrass включает поддержку AWS Lambda. С помощью AWS IoT Greengrass пользователь сможет выполнять функции AWS Lambda на устройстве, что позволит оперативно реагировать на локальные события, взаимодействовать с локальными ресурсами и обрабатывать данные, минимизируя затраты на передачу данных в облако.
Пользователю предоставляется возможность развертывать и запускать контейнеры Docker и управлять ими на устройствах AWS IoT Greengrass. Образы Docker можно хранить в реестрах контейнеров Docker, таких как Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), Docker Hub, или в приватных реестрах Docker Trusted Registries (DTRs).
Сервис AWS IoT Greengrass также включает функциональные возможности теней устройств AWS IoT. Тень устройства кеширует его состояние, создавая виртуальную версию устройства, которая отслеживает отличия между текущим и требуемым состоянием устройства. При наличии подключения к Интернету происходит синхронизация состояния с облаком.
Сервис AWS IoT Greengrass позволяет обмениваться сообщениями между AWS IoT Greengrass Core и устройствами по локальной сети с помощью SDK устройства AWS IoT. Обмен данными поддерживается даже при отсутствии подключения к AWS. С помощью AWS IoT Greengrass устройства могут обрабатывать и доставлять сообщения на другие устройства или в облако с учетом заданных пользователем бизнес‑правил.
Функции AWS Lambda, развернутые в AWS IoT Greengrass Core, имеют доступ к локальным ресурсам, которые подключены к устройству. Это позволяет использовать последовательные порты, периферийные устройства (например дополнительные устройства безопасности), датчики и исполнительные механизмы, встроенные графические процессоры или локальную файловую систему для быстрого доступа к локальным данным и их обработки.
AWS IoT Greengrass позволяет быстро разрабатывать и отлаживать код на тестовом устройстве перед тем, как использовать облако для развертывания на серийных устройствах. Вы можете воспользоваться интерфейсом командной строки (CLI) AWS IoT Greengrass для того, чтобы локально разрабатывать и отлаживать приложения на устройстве, а с помощью локальной консоли можно отладить визуальное отображение приложения.
AWS IoT Greengrass ML Inference – это возможность сервиса AWS IoT Greengrass, которая позволяет локально формировать на устройствах AWS IoT Greengrass выводы с использованием машинного обучения, применяя модели, созданные и обученные в облаке. Это означает, что приложения, которые используют логические выводы машинного обучения, не приведут к лишним затратам на передачу данных или увеличению задержки. Подробнее о функции ML Inference см. здесь.
С помощью AWS IoT Greengrass пользователь может собирать, обрабатывать и экспортировать потоковые данные, получаемые от устройств IoT, а также управлять жизненным циклом таких данных при их хранении на устройстве для минимизации времени разработки. AWS IoT Greengrass предоставляет стандартные механизмы для обработки потоков данных, для управления локальными политиками хранения данных и для передачи данных устройства в такие облачные сервисы AWS, как Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Kinesis, AWS IoT Core и AWS IoT Analytics.
В AWS IoT Greengrass предусмотрены компоненты для типичных вариантов использования, благодаря которым можно выполнять поиск, импорт, настройку и развертывание приложений и сервисов на периферии. При этом не требуется разбираться в различных протоколах устройств, управлять данными для доступа или взаимодействовать с внешними API. Кроме того, можно создать собственные компоненты или без труда применить общую бизнес‑логику одного устройства AWS IoT Greengrass к другому.
AWS IoT Greengrass состоит из модулей. Вы можете добавлять или удалять встроенные компоненты ПО на основе сценариев использования IoT, а также ЦП устройства и его запаса памяти. Например, можно добавить такой встроенный в AWS IoT Greengrass компонент, как менеджер потоков, если ваше приложение должно обрабатывать потоки данных, или компонент машинного обучения, если вы планируете получать логические выводы для машинного обучения локально на своем устройстве. Доступные компоненты AWS IoT Greengrass см. в документации.
AWS IoT Greengrass позволяет с легкостью удаленно развертывать и управлять ПО на миллионах устройств. Вы можете сгруппировать свои устройства, а также развертывать и управлять ПО и конфигурациями на определенных устройствах или всех сразу. Группы вещей в AWS IoT позволяют группировать несколько устройств AWS IoT Greengrass, просматривать историю развертывания, а также запускать или останавливать развертывание.
Сервис AWS IoT Greengrass предоставляет возможность обновления программного обеспечения AWS IoT Greengrass Core на устройствах AWS IoT Greengrass. Можно использовать консоль AWS IoT Greengrass, API или интерфейс командной строки, чтобы обновить версию AWS IoT Greengrass Core или компоненты, которые работают на устройствах. Это позволяет выполнять развертывание обновлений безопасности, новых возможностей AWS IoT Greengrass и исправлений ошибок.
В AWS создана постоянно расширяющаяся база партнеров, которые являются ведущими в отрасли поставщиками микросхем, производителями устройств и шлюзов для IoT. Все они интегрировали AWS IoT Greengrass в свои программные и аппаратные продукты. Эти партнеры помогут быстро перейти от идеи к созданию прототипа и развертыванию. Подробнее об устройствах, поддерживающих AWS IoT Greengrass, см. в Каталоге устройств партнеров AWS.
AWS IoT Greengrass Secrets Manager позволяет безопасно хранить конфиденциальные данные, осуществлять их ротацию, предоставлять к ним доступ и управлять ими на периферии. В число таких данных входят данные для доступа к системе, ключи, адреса и настройки. Интеграция компонентов AWS IoT Greengrass обеспечивает возможность использования секрета компонентом AWS IoT Greengrass для аутентификации в приложении или сервисе: пользователь может выбрать этот секрет и развернуть его в AWS IoT Greengrass Core в ходе настройки компонента. Например, можно использовать AWS IoT Greengrass Secrets Manager для конфигурации данных входа в систему, используемых в приватных реестрах контейнеров Docker.
AWS IoT Greengrass предлагает клиентам возможность хранения частных ключей устройств на аппаратном элементе безопасности. Благодаря возможности AWS IoT Greengrass Secrets Manager можно хранить конфиденциальные данные на периферии и шифровать их с помощью частных ключей для обеспечения безопасности на основании корня доверия. Список партнеров, поставляющих оборудование, см. в Каталоге устройств партнеров AWS.
AWS IoT Device Tester для AWS IoT Greengrass – инструмент для автоматизации тестирования, который помогает проверять, отвечает ли программное обеспечение и оборудование требованиям для запуска AWS IoT Greengrass. Он поддерживает проверки конфигурации и зависимостей и сквозные тексты, чтобы убедиться, что устройство может поддерживать конкретные возможности AWS IoT Greengrass, например получение логических выводов для машинного обучения. Кроме того, партнеры по оборудованию могут загружать подписанные отчеты о квалификации из тестера устройств и отправлять эти отчеты в Центр партнеров AWS, чтобы квалифицировать и перечислять устройства в каталоге AWS Partner Device Catalog.
Для получения дополнительных сведений и начала работы посетите страницу с технической документацией тестера устройств.