Цены на Amazon Forecast

В Amazon Forecast плата начисляется по факту использования. Минимальные платежи и авансовые обязательства отсутствуют. При использовании Amazon Forecast следует учитывать четыре различных типа затрат:

1. Импортированные данные: стоимость каждого ГБ данных, импортированных в Amazon Forecast для обучения и прогнозирования.
2. Обучение предиктора: стоимость каждого часа использования инфраструктуры, необходимой для создания собственного предиктора на основе входных данных или для мониторинга производительности предиктора. Время обучения включает в себя время, затрачиваемое на очистку данных, параллельное обучение нескольких алгоритмов, поиск наилучшей комбинации алгоритмов, вычисление метрик точности, создание объяснений, мониторинг производительности предикторов и использование инфраструктуры при создании прогнозов. Обратите внимание, что стоимость зависит от количества часов работы инстанса, а не от фактического времени обучения предиктора. Поскольку Amazon Forecast параллельно развертывает для обучения предиктора несколько инстансов, количество использованных часов превысит фактическое наблюдаемое время.
3. Сгенерированные точки данных прогноза: стоимость количества уникальных значений прогноза, созданных для всех комбинаций временных рядов (элементов и измерений). Точки данных прогноза представляют собой комбинацию количества уникальных временных рядов (например, SKU × магазины), количества квантилей и временных точек в пределах горизонта прогнозирования. Прогнозируемые данные включают точки, созданные путем составления прогнозов, и точки, полученные в результате анализа «что если».
4. Объяснение прогнозов: затраты на объяснение влияния атрибутов или связанных данных на ваши прогнозы по каждой позиции и временной точке. Объяснение помогает лучше понять, как атрибуты в наборах данных влияют на значения прогноза. Стоимость зависит от количества точек данных прогноза и количества объясняемых атрибутов (например, цены, праздничных дней, индекса погоды).