Состояние генеративного искусственного интеллекта

Том Годден (00:10):
Можете ли вы поделиться своим мнением о том, что такое генеративный искусственный интеллект? Какова коммерческая ценность? На что мы обращаем внимание, когда речь идет о генеративном искусственном интеллекте?

Аамер Бейг:
Генеративный искусственный интеллект обещает стать технологией поколения, с его помощью компании и должностные лица смогут по-настоящему переосмыслить себя. Мы считаем, что за многие годы развития искусственный интеллект эволюционировал. Следующий этап – появление области искусственного интеллекта, которая действительно генерирует контент, синтезирует его и может делать много других очень эффективных вещей. Ценность для предприятий заключается главным образом в производительности, но также и в креативности. В McKinsey мы рассмотрели 63 варианта использования ряда функций. Задавая вопрос о ценности, вспомните это число. Экономический эффект составляет от 2,6 до 4,4 триллиона долларов. Из 63 вариантов использования около 75 % относятся к четырем направлениям: продажам и маркетингу, научным исследованиям и разработкам, разработке программного обеспечения и работе с клиентами. Мы считаем, что именно эти четыре направления преобразятся самым кардинальным образом.

Том Годден:
Почему выделены они? Почему именно эти четыре?

Аамер Бейг:
Подумайте, как можно переосмыслить или трансформировать реальное мастерство и работу в этих направлениях с помощью новых технологий.

Том Годден (3:10):
Можем ли мы совсем коротко это обсудить? Мы часто видим это на примере организаций, которые спешат внедрить новую технологию и используют ее, чтобы просто повторить то, что они делали раньше. Вы получаете ценность, когда полностью переосмысливаете процесс с помощью новой технологии.

Аамер Бейг:
Давайте рассмотрим несколько примеров. Если вы сотрудник службы поддержки клиентов, вам поступают звонки. Вы должны обрабатывать большое количество информации и реагировать на нее в режиме реального времени. Представьте, насколько было бы замечательно получить рекомендации возможных ответов, а затем, руководствуясь человеческим суждением, помочь клиенту? В сфере исследований и разработок создание новых дизайнов, рецептур и чертежей всегда требовало времени. Насколько здорово было бы иметь технологию, помогающую создавать новые комбинации всего этого?

Том Годден (4:47):
Эта технология действительно поможет людям выйти на новый уровень креативности и эффективности. Это будет невероятно позитивно, но люди все еще обеспокоены. Как, по-вашему, организации помогают людям освоиться с этой технологией?

Аамер Бейг:
Есть три важные стратегии, которые помогут в этом. Одна из них – ваша позиция и точка зрения в отношении потенциала этой возможности. Если это технология, созданная с помощью человека и поддерживаемая людьми, я думаю, она открывает все возможности, умы и сердца. Это один момент. Во-вторых, за ней необходимо также следить, уделяя особое внимание привлечению нужных людей.

Том Годден:
Обучайте своих людей, обучайте своих людей, обучайте своих людей.

Аамер Бейг:
Именно так. В-третьих, необходимо принять ряд правил, которые не только обеспечат комфорт, но и защитят людей. Вам нужно обеспечить, что люди безопасно использовали информацию. Кроме того, вам нужно проверять вещи на токсичность, особенно если это приложение, предназначенное для клиентов. Вы устанавливаете правильные ограничения вокруг ошибок, которые иногда все еще допускает эта технология. Все это в совокупности укрепит уверенность.

Том Годден (7:55):
Как организации подходят к вопросу выбора правильного доказательства концепции, правильных идей для воплощения с последующим масштабированием? Они делают классные вещи, но не такие крутые, которые обязательно приносят пользу бизнесу, чем, честно говоря, мы и должны заниматься.

Аамер Бейг:
Я думаю, что непосредственно сейчас важной задачей управления является не только экспериментировать и обучать, но и полагаться на те направления, которые создают преимущества. Мы предлагаем подход «два на два», то есть два варианта, при которых вы сможете добиться успеха очень быстро, чтобы научиться чему-то новому для продвижения вперед, и еще два, при которых, по вашему мнению, может измениться ситуация для вашего бизнеса.

Том Годден:
Да. Какой ваш любимый пример? Где вы ответили: «Это довольно умно»?

Аамер Бейг:
Я возвращаюсь к тому, чему меня учили вне школы, а именно к разработке программного обеспечения. На самом деле я думаю, что ближайшая возможность заключается в том, как с помощью этого мы действительно можем повысить производительность разработчиков.

Том Годден:
Мне нравится этот вариант. Меня мало что восторгало в ИТ-директорах. Когда я смотрю на рост производительности с помощью таких продуктов, как Amazon CodeWhisperer, меня это просто поражает. Повышение производительности на 57 %, вероятность успеха на 27 % выше. Как вы можете не внедрить эту технологию? Это просто невероятно.

Том Годден (11:23):
Можем ли мы немного поговорить здесь об основах? В частности, вы должны правильно получить свои данные.

Аамер Бейг:
Похоже, что это постоянная проблема, связанная с качеством данных, управлением данными и доступностью нужных данных. Раньше это было важно, но сейчас это еще более важно, ситуация становится все более актуальной. Не будет преувеличением сказать, что все, что вы хотите сделать с искусственным интеллектом, не только генеративным, зависит от данных, которые вы вводите в модели. Усилия по созданию правильной экосистемы данных – важная предварительная подготовка для получения преимуществ от генеративного искусственного интеллекта. В некоторых ситуациях, когда ваши собственные данные не используются, возможно, подойдет одна большая языковая модель. Когда что-то ближе к вашим главным драгоценностям, а ваши драгоценности – это ваши данные и знания вашего учреждения, люди очень осторожно выбирают то, что использовать. Проводится гораздо больше тестов и анализов.

Аамер Бейг (14:45):
Как, по вашему мнению, это изменит ИТ-организацию в будущем и роль ИТ-директора?

Том Годден:
Это заставляет нас понять, что технологии должны быть встроены практически во все, что делает организация. По этому я думаю, что речь о масштабной децентрализации информационных технологий.

Аамер Бейг:
Прежде всего, скажу, что каждый раз, когда появлялись генеративные технологии, одним из их побочных эффектов было влияние ИТ-функций в компаниях. Например, вычисления на базе мэйнфреймов привели к возникновению ИТ-отдела. Затем появился интернет, открывший доступ к зарубежным ресурсам, есть необходимая пропускная способность и доступность, растет число провайдеров. Затем появились облако и мобильная связь. Можно возразить, что это способствовало внедрению операционных моделей продуктов и платформ и структурированию ИТ-организаций. Кроме того, в этом десятилетии ожидается распространение или массовое внедрение искусственного интеллекта. Я нахожусь в том же положении, что и вы: технологии перестанут быть функцией и превратятся в возможности, используемые в каждом аспекте создания ценности для клиента.

Аамер Бейг (17:49):
Вы директор по информационным технологиям. Что может вызвать у вас беспокойство, а что – восторг?

Том Годден:
Одна из причин, вызывающих у меня беспокойство в медико-биологических науках, – это воспринимаемая случайность потенциальных ответов, которые можно получить с помощью генеративного искусственного интеллекта. Вы сидите и говорите: «Черт возьми, мне нравится потенциал и все остальное, но я просто не могу заставить его генерировать ответы». Поэтому я думаю, что есть методы, которые могут решить эту проблему, в том числе дополненная извлеченными данными генерация (RAG). Вы можете запросить известное хранилище ответов, но все равно получить развернутую информацию из контекстного диалога, содержащуюся в этом ответе, убедившись, что ответ всегда «синий», потому что он утвержденный, а не «зеленый». Ответ – «синий». Что меня в этом восхищает, так это то, что мы говорили о разработчике. Меня это, конечно, радует, но я думаю просто о возможности демократизировать информационные технологии. Когда вы передаете власть в руки людей, это одна из лучших вещей, которые вы можете сделать.

Аамер Бейг:
Думаю, в корпоративных технологиях возникли некоторые трудноразрешимые проблемы. Мне кажется, у нас есть шанс устранить их за счет ресурсов, которые могут быть приемлемыми. Третье, что приходит на ум, – это технический долг. Кажется, мы накапливаем все больше и больше с каждым годом. Второе – талант. Нам всегда не хватало талантов, поэтому я не боюсь, что не смогу найти работу. Я действительно очень рад, что наши таланты будут работать еще больше, развивая опыт разработчиков.

Том Годден:
 Думаю, это будет отличная работа, о которой мы даже не думали.

Аамер Бейг:
Отличное замечание. В-третьих, у нас всегда были проблемы со своевременной реализацией крупных технологических проектов. Я надеюсь, что есть интересные приложения генеративного искусственного интеллекта, которые действительно могут устранить некоторые из этих трудноразрешимых проблем.

Том Годден:
Думаю, технологии наконец-то готовы к сегодняшнему дню.