Вопросы и ответы по Amazon Comprehend

Темы страниц

Общие вопросы
10
Использование
4
Цены
1
Конфиденциальность данных
6

Общие вопросы

Обработка естественного языка (NLP) – это удобный и интеллектуальный способ анализа и понимания текстовой информации, а также извлечения смысла из таковой с использованием компьютерных технологий. Используя NLP, можно находить в текстах важные фразы, эмоции, синтаксис, основные сущности, такие как бренд, дата, местоположение и т. п., а также определять язык текста.

Amazon Comprehend – это сервис обработки естественного языка (NLP), в котором для выявления смысла текста и обнаружения аналитических данных применяются технологии машинного обучения.

Amazon Comprehend можно использовать для определения языка текста, извлечения ключевых фраз, упоминаний мест, людей, брендов или событий, выявления эмоций, связанных с продуктами или услугами, а также основных тем в библиотеке документов. Исходный текст может представлять собой веб-страницы, ленты новостей в социальных сетях, сообщения электронной почты или статьи. В Amazon Comprehend также можно передать набор текстовых документов, в котором сервис определит темы (или группы слов), наиболее точно представляющие информацию в данном массиве документов. Результаты работы Amazon Comprehend можно использовать для анализа отзывов клиентов, улучшения качества поиска через поисковые фильтры и использования тем для разделения документов на категории.

Начать работу с Amazon Comprehend можно из Консоли AWS. 12-месячный уровень бесплатного пользования начинается с момента отправки первого запроса. См. документацию по продукту, чтобы узнать, как использовать API сервиса Amazon Comprehend в своем приложении.

Наиболее распространенные примеры использования перечислены ниже.

Анализ мнений клиентов. Позволяет оценить эмоции клиента (положительные, нейтральные, отрицательные или смешанные) в отзывах, получаемых через звонки в службу поддержки, электронную почту, социальные сети и другие интерактивные каналы связи.

Семантический поиск. Amazon Comprehend можно использовать для улучшения качества поиска, позволяя поисковой системе индексировать ключевые фразы, сущности и эмоции. Это дает возможность сосредоточить поиск на основных темах и контексте статей, а не просто на ключевых словах.

Управление знаниями и их обнаружение. Сервис позволяет анализировать массив документов и автоматически организовывать их по темам. В дальнейшем эти темы можно использовать для индивидуальной настройки контента для клиентов.

Нет. Использование Amazon Comprehend не требует опыта в сфере NLP. Достаточно сделать вызов API Amazon Comprehend, и сервис самостоятельно применит машинное обучение для извлечения актуальных данных из текста.

Amazon Comprehend – это полностью управляемый и непрерывно обучающийся сервис. Клиентам не приходится заниматься масштабированием ресурсов, обслуживанием кода или набора данных для обучения.

Да. В Amazon Comprehend используется машинное обучение. Сервис непрерывно обучается для повышения качества работы в различных примерах использования.

Список регионов AWS с поддержкой сервиса Amazon Comprehend см. в таблице регионов AWS для всей глобальной инфраструктуры AWS. См. также регионы и адреса серверов в общих справочных материалах по AWS.

Запросы к API и консоли сервиса Amazon Comprehend выполняются через безопасное SSL-соединение. Для управления доступом пользователей к конкретным действиям и ресурсам Amazon Comprehend можно использовать сервис AWS Identity and Access Management (AWS IAM).

Использование

Amazon Comprehend можно использовать для чтения данных из хранилища Amazon S3. Результаты работы Amazon Comprehend также можно записывать в сервис хранилища, базу данных или иное хранилище данных.

При использовании API для анализа текста в ответ передается код состояния HTTP 200, обозначающий успешную обработку. Если данные обработать нельзя или их объем превышает лимиты сервиса, клиент получит соответствующий HTTP-код ошибки.

Для каждого результата сервис возвращает уровень уверенности. Низкие уровни указывают на то, что уверенность сервиса в результате невысока. И наоборот, если сервис уверен в результате, уровень будет ближе к 1.

Нет. В настоящее время Comprehend не поддерживает настраиваемые модели.

Цены

Для получения подробных сведений о ценовых уровнях и скидках см. страницу цен на Amazon Comprehend.

Конфиденциальность данных

Amazon Comprehend может сохранять и использовать обработанные сервисом входные тексты только в целях предоставления сервиса, его поддержки, а также для повышения качества и развития как Amazon Comprehend, так и других технологий Amazon на основе машинного обучения и искусственного интеллекта. Это не относится к Amazon Comprehend Medical и Amazon Comprehend Detect PII. Использование пользовательского контента важно для непрерывного улучшения качества работы Amazon Comprehend, включая разработку и обучение связанных технологий. Мы не используем какие-либо данные, идентифицирующие личность, которые могут содержаться в контенте, в целях продвижения продуктов, услуг или рекламы в адрес клиента или конечных пользователей. Доверие клиентов, конфиденциальность и безопасность их контента являются главными приоритетами компании. Мы применяем соответствующие комплексные технические и физические средства контроля, включая шифрование хранимых и передаваемых данных, для предотвращения неавторизованного доступа к данным и контенту клиентов или их раскрытия и гарантируем, что использование этих данных соответствует нашим обязательствам перед клиентами. Подробнее см. на странице https://thinkwithwp.com/compliance/data-privacy-faq/. Вы можете отказаться от использования вашего контента в целях развития и повышения качества Amazon Comprehend и других технологий Amazon на основе машинного обучения и искусственного интеллекта, воспользовавшись политикой отказа в AWS Organizations. Подробнее о том, как оформить отказ, см. на странице Managing AI services opt‑out policy.

Доступ к клиентскому контенту, обработанному Amazon Comprehend, получает только авторизованный персонал. Доверие клиентов, конфиденциальность и безопасность их контента являются главными приоритетами компании. Мы применяем соответствующие комплексные технические и физические средства контроля, включая шифрование хранимых и передаваемых данных, для предотвращения неавторизованного доступа к данным и контенту клиентов или их раскрытия и гарантируем, что использование этих данных соответствует нашим обязательствам перед клиентами. Для получения дополнительных сведений ознакомьтесь с вопросами и ответами по конфиденциальности данных в AWS.

Вы являетесь полноправным владельцем своего контента. Мы будем использовать его только с вашего разрешения.

Весь контент, обработанный Amazon Comprehend, шифруется и надежно хранится в регионе AWS, в котором используется сервис Amazon Comprehend. Некоторые части контента, обработанного Amazon Comprehend, могут храниться в другом регионе AWS только в целях непрерывного улучшения и развития качества работы Amazon Comprehend и других технологий Amazon на основе машинного обучения и искусственного интеллекта. Это не касается сервиса Amazon Comprehend Medical. Доверие клиентов, конфиденциальность и безопасность их контента являются главными приоритетами компании. Мы применяем соответствующие комплексные технические и физические средства контроля, включая шифрование хранимых и передаваемых данных, для предотвращения неавторизованного доступа к данным и контенту клиентов или их раскрытия и гарантируем, что использование этих данных соответствует нашим обязательствам перед клиентами. Подробнее см. на странице https://thinkwithwp.com/compliance/data-privacy-faq/.

Да. При соблюдении условий использования Amazon Comprehend, согласившись с которыми, вы берете на себя обязательство предоставлять – в рамках COPPA – любые необходимые предупреждения и получать любое необходимое и поддающееся проверке согласие родителей, можно использовать Amazon Comprehend вместе с веб-сайтами, программами или другими приложениями, которые полностью или частично ориентированы на детей в возрасте до 13 лет.

Для получения информации о требованиях COPPA и инструкций по определению того, распространяются ли требования COPPA на конкретный веб-сайт, программу или другое приложение, обратитесь непосредственно к ресурсам, предоставляемым и поддерживаемым Федеральной торговой комиссией США. На указанном сайте также содержится информация о том, как определить, ориентирован ли сервис полностью или частично на детей в возрасте до 13 лет.