AWS Deep Learning Containers
Быстро развертывайте среду глубокого обучения с помощью оптимизированных и уже упакованных образов контейнеров
Развертывание сред глубокого обучения за считанные минуты с помощью готовых и полностью протестированных образов Docker.
Автоматическое повышение производительности благодаря оптимизированному обучению моделей для таких популярных платформ, как TensorFlow, PyTorch и Apache MXNet.
Быстрое добавление машинного обучения (ML) в качестве микросервиса в ваши приложения, работающие на базе Amazon EKS и Amazon EC2.
Построение пользовательских рабочих процессов ML для обучения, проверки и развертывания благодаря интеграции с Amazon SageMaker, Amazon EKS и Amazon ECS.
Как это работает
Контейнеры для глубокого обучения AWS предлагают готовые протестированные образы Docker, на которые предварительно установлены последние версии популярных платформ глубокого обучения. Deep Learning Containers позволяют быстро развертывать настраиваемую среду машинного обучения без ее создания и оптимизации с нуля.
Примеры использования
Развертывание автономных транспортных средств (AV)
Разрабатывайте расширенные модели машинного обучения в любых масштабах для безопасного и быстрого развертывания технологии AV в своих средах.
Обработка естественного языка (NLP)
Сокращайте время, требуемое для развертывания моделей машинного обучения, и ускоряйте выпуск в рабочей среде с помощью современных платформ и библиотек, в том числе преобразователей Hugging Face.
Анализ данных для здравоохранения
Анализируйте необработанные, разрозненные данные о состоянии здоровья с помощью расширенной аналитики, машинного обучения и глубокого обучения, чтобы выявлять тенденции и составлять прогнозы.
Поддерживаемые контейнеры для глубокого обучения
Подробнее о поддержке контейнеров для глубокого обучения см. в примечаниях к выпуску.
| Платформы: | PyTorch | TensorFlow | |||
| Операционные системы: | Ubuntu Linux | ||||
| Инстансы: | Графические процессоры NVIDIA | AWS Trainium | AWS Inferentia | ||
| Платформы: | Amazon EC2 | Amazon ECS | Amazon EKS | AWS Graviton |
Истории успеха клиентов
-
Roblox
Roblox представляет собой захватывающую игровую и творческую платформу, предоставляющую миллионы способов взаимодействия. Сообщество может исследовать опыт других, создавать свой и делиться им с другими. Миллионы разработчиков создают и выпускают собственные многопользовательские игры с использованием Roblox Studio – универсального инструмента для создания игр, который позволяет воплотить любые задумки.
В рамках платформы искусственного интеллекта на Roblox мы обучаем и поддерживаем более 250 моделей, охватывающих различные аспекты нашего бизнеса. Почти каждое взаимодействие в Roblox осуществляется с применением искусственного интеллекта (ИИ), включая обеспечение безопасности, генеративный ИИ для 3D-контента, рекомендации, перевод в реальном времени и другие направления. Мы используем Контейнеры для глубокого обучения AWS для наших групп узлов EKS GPU, что позволяет избежать забот о настройке инфраструктуры, драйверов Nvidia и установке CUDA – все работает «из коробки». Это дает нам возможность сосредоточиться на более важных задачах, таких как улучшение планирования и оптимизация использования GPU, что приносит пользу пользователям и помогает снижать затраты на обслуживание ИИ-нагрузок.
Денис Гупиль, главный инженер по машинному обучению, Roblox
С чего начать
Ознакомьтесь с дополнительными ресурсами
Изучите документацию и учебные пособия по Deep Learning Containers.
Начать работу с бесплатным аккаунтом
Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS.
Пройдите практическое обучение
Начать работу с AWS Deep Learning Containers в сервисе Amazon EC2.