O que é interoperabilidade?
Interoperabilidade é a capacidade das aplicações e dos sistemas de trocar dados de maneira segura e automática, independentemente dos limites geográficos, políticos ou organizacionais. O compartilhamento coordenado de dados entre organizações e departamentos é essencial em vários setores para pesquisa e desenvolvimento, bem como para melhorar a experiência dos usuários finais. Interoperabilidade refere-se aos padrões, protocolos, tecnologias e mecanismos que permitem que os dados fluam entre diversos sistemas com o mínimo de intervenção humana. Ela permite que diversos sistemas conversem entre si e compartilhem informações em tempo real. As soluções de interoperabilidade reduzem os silos de dados e ajudam as organizações a obter comunicações compatíveis com o setor. Isso se converte em maior eficiência e ofertas de serviços de maior qualidade.
Quais são os benefícios da interoperabilidade?
A interoperabilidade permite que diversos sistemas desenvolvam uma compreensão sobreposta dos dados específicos de um domínio específico. Sem ela, os sistemas não podem interpretar e utilizar dados para atingir objetivos comuns. Por exemplo, os médicos não podem usar dados de imagem diretamente dos aparelhos de ressonância magnética ao atualizar o prontuário médico do paciente sem uma framework comum de intercâmbio de dados.
As organizações implementam sistemas interoperáveis devido às várias vantagens que esses mecanismos oferecem.
Simplificar o gerenciamento dos dados
A interoperabilidade do sistema permite que as informações se propaguem de maneira mais coesa sem serem interrompidas pela incompatibilidade do sistema ou por processos humanos. As organizações podem gerenciar, monitorar e proteger melhor os dados.
Em vez de lidarem com vários pipelines de dados fragmentados, os administradores do sistema podem consolidar o acesso e a movimentação dos dados em uma única plataforma. Esse sistema também garante a precisão das informações, pois os dados passam por uma transformação mínima. Dessa forma, sistemas interoperáveis simplificam os esforços de uma organização para regular a movimentação de dados, gerenciar usuários, proteger a privacidade dos dados e atender aos regulamentos de segurança dos dados.
Aumentar a produtividade
A interoperabilidade fornece compartilhamento de dados sem esforço entre sistemas diferentes, o que melhora a eficiência organizacional. Sem ela, sistemas diferentes compartilham dados com etapas adicionais de manipulação e transformação de dados. Nós adicionais de processamento de dados apresentam uma maior probabilidade de erros. Sejam dados sistêmicos ou induzidos por humanos, dados imprecisos afetam a performance das aplicações analíticas posteriores.
Em vez disso, a interoperabilidade remove dados repetitivos e redundantes e garante que todas as partes interessadas recebam acesso oportuno a informações precisas e relevantes. Os sistemas podem operar em tempo real com o mínimo de sobrecarga de processamento de dados.
Promover a escalabilidade
A interoperabilidade de dados aprimora a capacidade de uma organização de expandir as operações e se adaptar às tendências dinâmicas do mercado. Com sistemas interoperáveis, as organizações compartilham dados em grande escala sem serem restringidas por limitações estruturais e operacionais.
Por exemplo, os fabricantes expandem sua capacidade de produção adicionando diferentes tipos de máquinas que se comunicam e entendem os mesmos protocolos.
Reduzir os custos
Sistemas não interoperáveis devem aplicar etapas adicionais para garantir a troca de dados confiável e precisa. Isso pode envolver tarefas como instalar um middleware, que formata e distribui dados entre pontos de intercâmbio.
A instalação de diferentes componentes de software gera custos adicionais de desenvolvimento, operação e manutenção. Assim, as organizações migram para sistemas com melhor interoperabilidade para reduzir as despesas contínuas.
Quais são os casos de uso da interoperabilidade?
A interoperabilidade do sistema é essencial em um ambiente em evolução digital, em que as organizações buscam insights dos dados para empoderar decisões e alcançar o sucesso operacional. Em seguida, compartilhamos como a interoperabilidade do sistema afeta positivamente vários setores.
Saúde
As instituições médicas dependem cada vez mais de dispositivos médicos e sistemas de saúde interconectados para coletar, compartilhar e analisar dados de saúde. Esses sistemas conectados à rede transferem registros prontuários médicos eletrônicos, resultados médicos, pedidos de seguro e outras informações médicas em diferentes departamentos de saúde. A interoperabilidade da área de saúde permite que os profissionais de saúde colaborem para obter melhores resultados para os pacientes com dados rápidos e confiáveis.
Governo
A interoperabilidade favorece abordagens administrativas sustentáveis que os governos adotam para melhorar a prestação de serviços públicos. Ela permite que vários ministérios e departamentos implementem políticas baseadas em dados por meio de soluções de eGovernment ou iniciativas semelhantes. A aplicação de uma estrutura compartilhada de intercâmbio de dados também aprimora a colaboração governamental ao superar as barreiras linguísticas.
Segurança pública
Os socorristas, incluindo policiais, bombeiros e paramédicos, precisam de informações oportunas e precisas para prestar a melhor assistência possível em emergências. Em vez de operarem com sistemas separados, eles usam sistemas que compartilham e entendem dados comuns para coordenar respostas em situações críticas. Em situações de emergência, a precisão, a coesão e a eficiência dos sistemas interoperáveis são cruciais para a segurança e o bem-estar do indivíduo afetado.
Defesa
As forças militares usam sistemas interoperáveis para apoiar missões estratégicas, treinamento e colaboração entre unidades. Operações militares exigem a propagação rápida e precisa da inteligência da cadeia de comando. As forças armadas de nações aliadas também podem realizar exercícios militares conjuntos auxiliados pela inteligência tática compartilhada que a interoperabilidade fornece.
Engenharia de software
Os desenvolvedores de software usam o princípio da interoperabilidade para permitir que aplicações de software criadas com diferentes estruturas de programação interajam perfeitamente. Eles podem criar softwares ou microsserviços que trocam dados em tempo real sem middleware ou codificação adicionais. Por meio de softwares interoperáveis, seus usuários finais podem gerenciar tarefas diárias a partir de uma única fonte de dados.
Machine learning
As empresas de inteligência artificial (IA) criam modelos de aprendizado profundo treinando-os com amplos conjuntos de dados. A interoperabilidade de dados permite que os engenheiros de machine learning treinem vários modelos com fontes de dados semelhantes, reduzindo o tempo e os custos de treinamento. Também é mais fácil integrar modelos de IA interoperáveis com aplicações corporativas existentes, pois estes são criados para funcionar com as mesmas estruturas de dados e contextos.
Quais são os níveis de interoperabilidade?
As organizações podem implementar sistemas com quatro níveis de interoperabilidade.
Básico
A interoperabilidade fundamental descreve sistemas de computador que compartilham dados em uma rede, mas não os interpretam. Isso forma um nível básico de troca interoperável de informações entre sistemas diferentes. Normalmente, a intervenção humana, como a entrada manual de dados, é necessária para preencher a lacuna de compreensão entre os sistemas.
Estrutural
A interoperabilidade estrutural, também conhecida como interoperabilidade sintática, fornece um formato ou estrutura de dados consistente que pode ser interpretada por diferentes sistemas. Ele permite que os sistemas recuperem e interpretem dados de fontes externas para processamento posterior.
Por exemplo, o HL7 permite que instituições médicas compartilhem dados de saúde com segurança e precisão em diferentes departamentos.
Semântica
A interoperabilidade semântica permite que diferentes sistemas trabalhem juntos com o mínimo de interpretação. Ela incorpora informações úteis junto com dados brutos em arquivos transferidos entre sistemas.
A interoperabilidade semântica é inequívoca e não deixa espaço para erros ou interpretações errôneas. Sistemas semanticamente interoperáveis compartilham a mesma compreensão conceitual do que os dados subjacentes transmitem.
Organizacional
A interoperabilidade organizacional permite que vários sistemas troquem dados interpretáveis além de seu contexto técnico. Ele alinha os sistemas de informação em vários aspectos, incluindo metas, fluxos de trabalho e expectativas exclusivas da organização. A interoperabilidade organizacional garante uma forte governança de dados, colaboração e compartilhamento de informações entre fronteiras administrativas e geográficas.
Como a interoperabilidade funciona na área da saúde?
A interoperabilidade da área de saúde é o esforço para equilibrar a disponibilidade das informações e a privacidade do paciente nas instituições médicas, reduzindo os silos de dados.
Os profissionais de saúde implementam sistemas de informações de saúde que fornecem às diversas equipes acesso regulamentado aos dados do paciente e a outras informações eletrônicas de saúde. Por exemplo, um médico que trata um paciente em uma sala de emergência pode obter rapidamente os exames recentes de açúcar no sangue de um paciente diabético em uma clínica afiliada. Eles também poderiam encontrar um eletrocardiograma em uma visita a um cardiologista parceiro.
Ao mesmo tempo, os prestadores de serviços médicos devem atender aos regulamentos de privacidade e segurança aplicados para proteger os interesses dos pacientes. Isso se torna crucial quando as organizações compartilham dados com terceiros externos para o avanço da pesquisa médica. O intercâmbio de dados de pacientes não identificados, como informações de diagnóstico, dados genômicos, regimes de tratamento e resultados de pacientes, é um exemplo disso.
A interoperabilidade na área da saúde funciona por meio da implementação de vários padrões e leis do setor. Estes promovem o intercâmbio segura de dados médicos entre sistemas diferentes. Veja alguns exemplos a seguir.
Padrões de vocabulário
Padrões de vocabulário, ou terminologia, representam acordos específicos sobre termos, conjuntos de códigos ou representações descritivas que apoiam a interoperabilidade de dados de saúde entre sistemas de softwares médicos. Por exemplo, a CID-10 contém terminologias que descrevem sintomas, doenças e complicações.
Padrões de conteúdo
Padrões de conteúdo fornecem uma framework de conteúdo de dados para que os sistemas médicos representem dados de saúde em um formato mutuamente aceitável. Por exemplo, o HL7 é um padrão de mensagens que define a estrutura e a semântica de dados das informações eletrônicas de saúde. Isso significa que todos os sistemas de software de saúde podem interpretar os dados corretamente.
Padrões de transporte
Padrões de transporte são elaborados para permitir que as soluções de tecnologia da informação em saúde enviem e recebam dados de forma confiável. Por exemplo, o Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) permite que diferentes máquinas de imagem transmitam dados de imagem para outros sistemas em uma unidade de saúde.
Padrões de privacidade e segurança
Padrões de privacidade dão aos pacientes autoridade sobre como as organizações de saúde coletam, armazenam e usam suas informações pessoais de saúde e prontuários médicos. Por exemplo, a Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) é um padrão que regula a implementação de medidas de proteção para dados confidenciais pelos prestadores de serviços de saúde dos EUA. Isso ajuda a garantir a segurança do paciente.
Padrões de identificação
Padrões de identificação são códigos exclusivos que permitem que sistemas computadorizados em rede identifiquem um paciente, profissional médico ou profissional de saúde. Por exemplo, hospitais usam um índice mestre de pacientes corporativos (EMPI) para documentar o atendimento ao paciente prestado por diferentes departamentos médicos.
Como a interoperabilidade funciona?
Cada sistema de informações tem especificações exclusivas de hardware, software, funcionais e operacionais. Para alcançar a interoperabilidade, sistemas diferentes devem alcançar um certo grau de concordância ao compartilharem dados.
Ao criar sistemas interoperáveis, os engenheiros garantem que os dados possam ser trocados eletronicamente pelo meio ao qual os sistemas estão conectados. Isso pode envolver a padronização da comunicação de hardware, incluindo tecnologias de protocolo, formato de dados e rede. A aplicação de padrões industriais ajuda a determinar como os sistemas se comunicam em um contexto semelhante.
Depois que a interoperabilidade básica é estabelecida, os engenheiros do sistema trabalham para obter um nível mais alto de intercâmbio de dados interoperáveis. Para fazer isso, eles podem definir uma base de conhecimento compartilhada que consiste em definições às quais todos os sistemas conectados fazem referência.
A base de conhecimento é uma verdade comum que simplifica a forma como os sistemas interpretam as informações de fontes externas sem manipulação adicional de dados. Na manufatura, por exemplo, a interoperabilidade semântica permite que os dados coletados dos andares de produção sejam compartilhados livremente com os sistemas de gerenciamento de inventário e cadeia de suprimentos.
Quais são os desafios da interoperabilidade?
A interoperabilidade é fundamental para alcançar o fluxo fluido de informações que libera o potencial dos sistemas operacionais e de informação em vários setores. As organizações precisam de ajuda para adotar esse princípio por vários motivos.
Gerenciamento de dados em grande escala
A implementação de sistemas interoperáveis exige um esforço coordenado para consolidar dados de várias fontes. Os sistemas herdados armazenam informações em bancos de dados isolados com formatos incompatíveis. É preciso conhecimento especializado, tempo e recursos computacionais para extrair, limpar, transformar e carregar grandes quantidades de fontes de dados diferentes em armazenamento compartilhado.
Além disso, as organizações devem evitar interromper seu fluxo de trabalho operacional ao transformar suas estratégias de gerenciamento de dados para oferecer suporte à interoperabilidade.
Abordagem de questões de privacidade
As organizações devem aplicar medidas de segurança para proteger as informações do usuário quando elas permitem a interoperabilidade. Esses esforços se tornam complicados com vários sistemas trocando dados por meio de pipelines de dados complexos. Portanto, as organizações os ampliam com tecnologias e políticas de segurança apropriadas.
Imposição de padrões de interoperabilidade
Convencionalmente, as organizações usam sistemas que funcionam com seus respectivos protocolos personalizados e estruturas de armazenamento de dados. É necessário um padrão industrial comum para permitir que os sistemas se comuniquem em um alto nível de interoperabilidade. Mesmo que padrões interoperáveis fossem introduzidos, as organizações devem modernizar suas máquinas, softwares e infraestrutura de dados para permitir o intercâmbio de dados entre dois ou mais sistemas.
Como a AWS pode oferecer suporte aos seus requisitos de interoperabilidade?
A Amazon Web Services (AWS) oferece o AWS AppFabric para dar suporte aos seus requisitos de interoperabilidade.
O AWS AppFabric é um serviço de nuvem interoperável que as organizações podem usar para conectar várias aplicações de software como serviço (SaaS) sem esforço e reduzir os custos operacionais. O AWS AppFabric usa um esquema padrão para ajudar as equipes de TI a proteger aplicações com políticas e alertas comuns.
Veja outros benefícios do serviço:
- O AWS AppFabric melhora a produtividade com um assistente de IA generativa, permitindo que os funcionários automatizem tarefas e busquem respostas prontamente.
- Você pode conectar o AWS AppFabric a uma ampla variedade de aplicações de SaaS, incluindo Asana, Slack, Jira e Dropbox. Para obter mais detalhes, acesse Aplicações compatíveis com o AWS AppFabric.
- O AWS AppFabric ingere automaticamente logs de segurança normalizados de aplicações conectadas no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ou por meio do Amazon Kinesis Data Firehose à sua ferramenta de segurança.
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