Radboud University cria soluções de machine learning para diagnóstico por imagem na AWS
2021
Desafio do setor
Hospitais sobrecarregados precisam de diagnóstico por imagem rápido e preciso para identificar e tratar rapidamente os pacientes afetados pela pandemia do Covid-19. Muitas unidades contam com poucos radiologistas na equipe, e workloads intensivas contribuem para o esgotamento profissional.
Precisávamos de uma solução escalável, e foi por isso que entramos em contato com a AWS. Migramos todo o nosso sistema para a AWS em apenas dois meses.”
Bram van Ginneken
Professor de análise de diagnóstico por imagem,
Radboud University Medical Center
Solução da Radboud University
“Na comunidade de pesquisa, precisamos de uma infraestrutura global integrada para desenvolver soluções de machine learning”, diz Bram van Ginneken, professor de análise de diagnóstico por imagem do Radboud University Medical Center. Van Ginneken supervisiona o Grand Challenge, uma plataforma online para desenvolvimento completo de soluções de machine learning em imagens biomédicas.
A equipe de Van Ginneken desenvolveu o CO-RADS, um sistema de pontuação rápido e preciso para diagnosticar um grande número de novos pacientes usando tomografias pulmonares, o que gerou um aumento de usuários da plataforma Grand Challenge. Para oferecer suporte a essa demanda, a Radboud University migrou toda a plataforma Grand Challenge para a Amazon Web Services (AWS). A plataforma usa vários produtos da AWS para criar um ambiente escalável a fim de desenvolver, testar e implantar algoritmos de diagnóstico por imagem. Com transferência acelerada, o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) reúne dados de sites do mundo inteiro, e o Amazon CloudFront carrega as verificações em um navegador simples de usar com uma latência inferior a 10 ms.
Benefícios de usar a AWS
Seguro, escalável e gratuito, o Grand Challenge desenvolvido pela AWS fornece as ferramentas necessárias para desenvolver, treinar e implantar modelos de machine learning em escala para aplicações clínicas essenciais. Para avançar nas pesquisas sobre o vírus causador da pandemia do Covid-19, o Grand Challenge usou os novos recursos da plataforma para lançar um desafio de classificação incentivando os usuários a desenvolver e enviar algoritmos criados para classificar melhor as anormalidades pulmonares. “Realizaremos esse desafio com orientação direta da AWS”, afirma van Ginneken. “E pedimos que a comunidade de machine learning desenvolva em conjunto soluções que possam ajudar a combater a crise atual.”
Saiba mais sobre a AWS para saúde: thinkwithwp.com/health.
Sobre o Radboud University Medical Center
O Radboud University Medical Center é o hospital universitário da Radboud University, uma instituição pública de pesquisa localizada em Nijmegen, na Holanda.
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