Coca-Cola Andina aumenta a eficiência e a satisfação para o cliente com Analytics na AWS

Com sede na América Latina, a Coca-Cola Andina embala e distribui produtos para a Coca-Cola e outras marcas. Ela supervisiona 10 plantas de produção e quase 100 centros de distribuição no Chile, Argentina, Brasil e Paraguai. Com estoque, funcionários e sua frota de caminhões distribuídos internacionalmente, a Coca-Cola Andina compila, armazena e rastreia grandes quantidades de dados para manter o funcionamento normal de suas operações. Mas, ao usar o armazenamento on-premises, a empresa considerou ser difícil manter os dados atualizados e convenientemente acessíveis para gerar informações úteis. Por exemplo, os dados de análise de estoque e entrega eram atualizados apenas uma vez por dia. A empresa não conseguia tomar decisões operacionais precisas de acordo com os dados que possivelmente já estavam defasados em 24 horas. A Coca-Cola Andina queria uma melhor visibilidade em todas as suas instalações e processos, e isso significava coletar dados com mais frequência para simplificar o acesso em todos os níveis da organização que facilitasse o consumo.

A Coca-Cola Andina usa a AWS desde 2020 e, em 2021, a empresa construiu um data lake na AWS para começar a migrar todos os seus dados do armazenamento on-premises para a nuvem. A migração exigiu uma solução escalável porque a Coca-Cola Andina tinha uma grande quantidade de dados existentes para migrar, além dos novos dados que chegavam diariamente. A empresa usou o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), um armazenamento de objetos criado para recuperar praticamente qualquer quantidade de dados de qualquer lugar, para armazenar os dados recebidos de ambas as fontes. O Amazon S3 foi escalado perfeitamente para ser compatível com o armazenamento necessário.

Em seguida, a Coca-Cola Andina criou o aplicativo interno Thanos para gerenciar inventário, rastrear operações e entregas, quase em tempo real, e muito mais. “Passamos da falta de visibilidade para uma solução em nuvem que nos dá visibilidade em todas as nossas operações”, diz Pablo Sereno, gerente corporativo de digitalização de operações internas da Coca-Cola Andina.

Com o Thanos, a Coca-Cola Andina aprimorou a visibilidade de suas operações e de vários processos em instalações e países. Em vez de atualizar uma vez por dia, o Thanos atualiza seus dados a cada 15 minutos. “No Thanos, temos informações sobre a distribuição do produto desde o pedido inicial até a cobrança do pagamento e a devolução do caminhão de entrega”, explica Sereno. Com esses dados no Amazon S3, o Thanos apresenta um painel on-line que organiza os dados operacionais da Coca-Cola Andina em tabelas e gráficos acessíveis e digeríveis. Por exemplo, a empresa pode visualizar o status de cada centro de distribuição, rastrear os nomes dos funcionários e sua produtividade ao longo do dia, além de combinar várias outras métricas sobre processos, funcionários e caminhões. Ela também pode rastrear o status de pedidos específicos e descobrir a causa de anomalias e interrupções. O Thanos também é usado por diferentes aplicativos executados no ambiente da empresa para rastrear pedidos de cada cliente, como sua plataforma business-to-business, serviço de notificação e outros.

A Coca-Cola Andina usa o Thanos para extrair dados do Amazon S3 e do Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), uma coleção de serviços gerenciados que simplifica a configuração, a operação e a escalabilidade de bancos de dados na nuvem. Ela também usa o AWS Lambda, um serviço de computação sem servidor e orientado por eventos, para realizar analytics e gerar insights quase em tempo real. A Coca-Cola Andina aproveitou essa visibilidade para melhorar sua eficiência operacional. Ela melhorou a taxa de atendimento de pedidos em 1%, reduziu a frequência de falta de estoque em 0,2% e reduziu o número de pedidos não recebidos em 0,3%. Além disso, a empresa conseguiu dobrar o número de unidades de manutenção de estoque em seu portfólio para oferecer uma gama mais ampla de categorias de produtos. Como resultado dessas mudanças, seus clientes estão muito mais satisfeitos com o serviço.

Além disso, a Coca-Cola Andina está reduzindo o desperdício de tentativas de entrega com o uso da AWS para executar modelos de machine learning que preveem se um cliente estará disponível no momento da entrega. “Estamos calculando a probabilidade de um pedido não ser recebido pelo cliente na chegada e tomamos medidas preventivas”, explica Sereno.