Compartilhamento de dados do Amazon Redshift

Compartilhe dados com segurança em todos os armazéns sem copiar dados

Comece a usar o Compartilhamento de dados do Amazon Redshift

Benefícios

Simplifique as operações eliminando pipelines de dados duplicados

Disponibilize os dados para uso em vários warehouses assim que estiverem em qualquer banco de dados do Amazon Redshift. Extraia, transforme e carregue (ETL) os dados usando um warehouse, e os dados estarão acessíveis em todas as organizações e regiões da AWS. Não é necessário que os engenheiros de dados criem e mantenham vários pipelines para extrair, transformar e carregar os dados para diversos lugares.

Dimensione a computação de forma flexível para alta performance e economia

Acesse os dados com a computação que você preferir: tamanhos diferentes (nós ou RPUs), tipos (provisionados ou sem servidor) e planos de preços (instâncias sob demanda ou reservadas). Escolha o warehouse com base nas necessidades de preço-performance da equipe, da aplicação ou da workload. Acompanhe e monitore o uso por equipe, controlando custos e aumentando a transparência

Colabore com segurança em dados ativos

Elimine a duplicação e os silos de dados, pois as equipes não precisam mais mover nem copiar os dados de um local para outro. As equipes podem colaborar com dados ativos no ponto de origem para agir rapidamente com base neles. O acesso é governado forma centralizada por meio do AWS Lake Formation, permitindo controles de acesso refinados.

Ingira facilmente dados ativos de terceiros

Acesse dados de fornecedores terceirizados com segurança e facilidade, sem os incômodos dos processos manuais de licenciamento ou da execução de operações de ETL no warehouse. Basta assinar o conjunto de dados no AWS Data Exchange do Amazon Redshift. Os provedores de dados podem monetizar os dados e agregar valor aos clientes disponibilizando os dados para consumo em warehouses dos clientes com apenas alguns cliques

O compartilhamento de dados do Amazon Redshift permite que você compartilhe dados dentro e entre organizações, regiões da AWS e até mesmo fornecedores terceirizados, sem mover ou copiar os dados. Leia e grave nos mesmos bancos de dados do Redshift usando vários data warehouses e amplie a facilidade de uso, a performance e os benefícios de custo que o Amazon Redshift oferece às arquiteturas de data mesh de vários armazéns. Permita o acesso instantâneo a dados ativos e atualizados dentro e em toda a organização, eliminando vários pipelines de extração, transformação e carregamento (ETL), permitindo a colaboração em dados e reduzindo o tempo de obtenção de insights. Além disso, ele permite que você use vários armazéns de diferentes tipos/tamanhos para ETL, para que você possa ajustar seus armazéns com base nas necessidades de preço/performance de suas workloads de gravação. Com a integração com o AWS Data Exchange, o AWS Marketplace que abriga milhares de conjuntos de dados de terceiros, os usuários do Amazon Redshift podem licenciar de forma fácil e segura conjuntos de dados de terceiros para combiná-los com os dados em seus bancos de dados do Redshift para análise holística e potencializar novas oportunidades de monetização de dados.

Como funciona

Casos de uso

Isolamento e capacidade de cobrança de cargas de trabalho
Colaboração entre grupos
Dados e análises como serviço
Agilidade do desenvolvimento

Isolamento e capacidade de cobrança de cargas de trabalho
Isolamento e capacidade de cobrança de cargas de trabalho

Compartilhe dados de um cluster ETL com vários clusters de BI e análise isolados em uma arquitetura ao estilo "hub-spoke" para fornecer isolamento de cargas de trabalhos de leitura e cobrança retroativa opcional para custos. Cada cluster analítico pode ser dimensionado de acordo com seus requisitos de performance de preço, e novas cargas de trabalho podem ser integradas facilmente.
Colaboração entre grupos
Colaboração entre grupos

Compartilhamento de dados entre vários grupos de negócios, cada um mantendo clusters separados do Amazon Redshift para colaborar em análises e ciência de dados mais amplas. Cada cluster do Amazon Redshift pode ser um produtor de alguns dados, mas também pode ser um consumidor de outros conjuntos de dados.
Dados e análises como serviço
Dados e análises como serviço

Compartilhamento de dados como um serviço em diferentes grupos na organização e também com terceiros fora dos limites organizacionais.
Agilidade do desenvolvimento
Agilidade do desenvolvimento

Leia e grave dados entre diferentes clusters provisionados e grupos de trabalho sem servidor de diferentes tipos e tamanhos com apenas alguns cliques.