A maneira mais fácil de começar a criar, treinar e implantar um modelo de aprendizado profundo no Apache MXNet é usar a plataforma gerenciada de machine learning do Amazon SageMaker, que é fornecida pré-compilada com o Apache MXNet.
Você também pode usar as AMIs do AWS Deep Learning para criar ambientes personalizados com o Apache MXNet. As AMIs do AWS Deep Learning disponibilizam a profissionais e pesquisadores de Machine Learning a infraestrutura e as ferramentas necessárias para acelerar o aprendizado profundo na nuvem em qualquer escala. Você pode lançar rapidamente instâncias do Amazon EC2 pré-instaladas com o Apache MXNet e o Gluon para treinar modelos sofisticados e personalizados de IA, experimentar novos algoritmos e aprender novas habilidades e técnicas. Não há custo adicional para as AMIs de aprendizado profundo de instâncias de GPU ou CPU do Amazon EC2. Você paga somente pelos recursos da AWS necessários para armazenar e executar os aplicativos.
Tutoriais do MXNet
Obtenha experiência prática com estes tutoriais simples de aprendizado profundo.
Learn MXNet Gluon in 60-minutes
Use este curso rápido de 60 minutos para saber mais sobre o Gluon, uma API obrigatória para o MXNet.
Create a computer vision application
Experimente este tutorial detalhado para criar um aplicativo de visão computadorizada usando o MXNet.
Build a language processing application
Use o toolkit GluonNLP para desenvolver facilmente modelos de processamento de linguagem natural no Gluon.
Explore o aprendizado profundo na AWS
O Amazon SageMaker é um serviço gerenciado que permite que desenvolvedores e cientistas de dados criem, treinem e implantem modelos de Machine Learning de forma rápida e fácil em qualquer escala. O Amazon SageMaker remove todas as barreiras que normalmente atrapalham os desenvolvedores que querem usar o Machine Learning.