Helena Yin Koeppl

Helena tornou-se diretora de estratégia empresarial da AWS em janeiro de 2024. Com mais de 26 anos de experiência, ela implementou com sucesso transformações de IA, analytics e dados em grande escala para quatro empresas líderes nos setores de bens de consumo rápido (FMCG), saúde e serviços de informação. Helena acredita que a migração para a nuvem não é o objetivo final, mas sim uma etapa crucial na utilização eficaz dos dados empresariais para melhorar a experiência do cliente, os produtos e a tomada de decisões comerciais.

Antes da AWS, Helena atuou como vice-presidente sênior e chefe do Thomson Reuters Labs em todo o mundo. Nessa função, ela liderou uma equipe global de cientistas de pesquisa de IA, engenheiros de IA/ML e designers, responsável por fornecer inovações baseadas em IA, ML e IA generativa para os produtos da Thomson Reuter nos setores jurídico, financeiro, jornalístico e midiático. Essas inovações resultaram de uma compreensão profunda dos pontos problemáticos dos clientes e foram implementadas por meio de experimentos e protótipos rápidos com as contribuições de clientes.

No início de 2023, a equipe dela formou uma parceria com a AWS para desenvolver um playground de grande modelo de linguagem (LLM) de nível corporativo em menos de seis semanas. Esse recurso foi fundamental para desbloquear a experimentação com IA generativa em toda a empresa em um ambiente seguro e controlado. Ele promoveu mais conhecimento sobre IA entre os funcionários, estimulou o espírito de inovação e colaboração e acelerou o desenvolvimento e o aprimoramento de serviços e produtos de IA. Ao final de 2023, a Thomson Reuters foi capaz de incorporar a IA generativa em três de seus principais produtos no setor jurídico, aumentando a produtividade e a eficiência dos profissionais dessa área.

Antes da Thomson Reuters, Helena foi diretora global de ciência de dados e analytics avançada da Bayer Pharmaceuticals, liderando a estratégia de dados de ponta a ponta para os 25 principais mercados do mundo usando os serviços da Nuvem AWS. Essa abordagem permitiu o processamento eficiente, compatível e seguro de dados confidenciais e de alta frequência, como registros médicos eletrônicos, processando mais de dois bilhões de pontos de dados por dia. Ela ajudou a equipe a atender às necessidades de pacientes e clientes, oferecendo inovações baseadas em IA, como experiências médicas personalizadas, previsão de risco de doenças cardiovasculares, previsão de progressão de cânceres, suporte ao diagnóstico por imagem radiológica e atendimento digital ao paciente em várias áreas terapêuticas.

Antes de trabalhar na Bayer Pharmaceuticals, Helena desenvolveu e implementou com sucesso transformações de dados e analytics em mais de 80 mercados globais na Johnson & Johnson e na Procter & Gamble.

Como estrategista empresarial, Helena quer compartilhar sua experiência em primeira mão sobre como os dados representam a linguagem comum entre “a empresa” e as organizações de tecnologia. Ao utilizar ativamente os dados, as organizações podem obter uma compreensão profunda das necessidades e preferências de seus clientes, permitindo experiências personalizadas e decisões informadas e baseadas em dados para aumentar a satisfação dos clientes.

Em seu tempo livre, Helena adora viajar. Nascida em Singapura, ela morou no Reino Unido e na Bélgica antes de finalmente se mudar para a Suíça com sua família.