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Acelere sua jornada de IA generativa usando seus dados na AWS

Com a AWS, você pode criar uma base de dados para potencializar todos os seus casos de uso de IA generativa. Sejam recursos vetoriais em bancos de dados da AWS, habilitação de diferentes técnicas de personalização (como RAG), ajuste fino e pré-treinamento, a AWS oferece tudo o que você precisa para criar experiências de IA generativas confiáveis e diferenciadas usando seus próprios dados organizacionais. Os serviços de dados e IA da AWS oferecem segurança e disponibilidade inigualáveis e o melhor custo-benefício para apoiar suas metas de IA generativa agora e no futuro.

Saiba mais

Crie uma base de dados sólida

Use o conjunto mais abrangente de recursos de dados com o melhor custo-benefício para seu caso de uso, de bancos de dados a armazenamento, IA generativa e muito mais.

Conecte-se e aja com rapidez e facilidade com todos os seus dados, independentemente de onde eles estiverem, com serviços de dados integrados e recursos de ETL zero.

Controle onde seus dados estão, quem tem acesso a eles e o que pode ser feito com eles em cada etapa do fluxo de trabalho de dados.

Coloque seus dados para trabalhar

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Crie sua base de dados na AWS

  • A AWS oferece bancos de dados relacionais com performance inigualável a 10% do custo dos bancos de dados comerciais de categoria empresarial, além de oito mecanismos de bancos de dados com propósito específico, cada um deles projetado exclusivamente para fornecer a performance ideal em seus respectivos casos de uso para que você nunca precise fazer concessões. Explore Bancos de dados na AWS. 

  • Com recursos de ETL zero, a AWS facilita a conexão e a ação em todos os seus dados, não importa onde eles estejam. Quando o ETL é necessário, a IA generativa no AWS Glue facilita a execução. Os serviços da AWS se conectam a centenas de fontes de dados, incluindo SaaS, on-premises e outras nuvens. Saiba mais sobre integrações de dados com a AWS.

  • Centenas de milhares de clientes criam data lakes na AWS com serviços como Amazon S3, AWS Glue e AWS Lake Formation. O Amazon Redshift é um data warehouse rápido em escala de petabytes que oferece um custo-benefício até seis vezes melhor do que outros data warehouses na nuvem. Explore a criação de seus data lakes e data warehouses na AWS.

  • A AWS fornece o conjunto mais amplo e profundo de serviços de análise, incluindo opções sem servidor. De movimentação de dados, análise de big data, análise de log e análise de streaming, a AWS oferece serviços especialmente desenvolvidos com o melhor custo-benefício, escalabilidade e o menor custo. Explore Análise na AWS.

  • O Amazon Bedrock é a maneira mais fácil de criar e escalar aplicações de IA generativa com modelos de base (FMs) das principais empresas de IA, como Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, Mistral e Amazon, além de ferramentas para personalizar modelos de forma segura com seus dados. Para criar seus próprios modelos de machine learning, o Amazon SageMaker fornece todas as ferramentas necessárias para criar, treinar e implantar facilmente modelos de ML em escala. Explore Machine Learning e IA na AWS.

  • Com o Amazon QuickSight e o Amazon Q no QuickSight, os usuários corporativos podem entender os dados criando e explorando facilmente painéis interativos, fazendo perguntas em linguagem natural ou procurando automaticamente padrões e discrepâncias, tudo isso com o auxílio da IA generativa e do machine learning. Com o Amazon SageMaker Canvas, os analistas de negócios podem gerar previsões de ML precisas sem a necessidade de experiência anterior com ML.

  • Com os serviços de dados da AWS, incluindo o Amazon DataZone, você pode catalogar, descobrir, compartilhar e governar dados em toda a organização para que os usuários possam ter acesso seguro aos dados quando e onde precisarem. Você também pode criar aplicações de IA generativa de forma responsável com os modelos de base do Amazon Titan. Saiba mais sobre governança de dados de ponta a ponta com a AWS.

Diagrama de serviços de dados da AWS

Conceitos básicos