Qual é a diferença entre o MongoDB e o MySQL?
O MongoDB e o MySQL são dois sistemas de gerenciamento de banco de dados que você pode usar para armazenar e gerenciar dados. O MySQL é um sistema de banco de dados relacional que armazena dados em um formato tabular estruturado. Em contraste, o MongoDB armazena dados como documentos JSON em um formato mais flexível. Ambos oferecem performance e escalabilidade, mas oferecem melhor performance para diferentes casos de uso.
Quais são as semelhanças entre o MongoDB e o MySQL?
Tanto o MySQL quanto o MongoDB são sistemas de gerenciamento de banco de dados. Eles armazenam dados e têm uma interface de usuário e linguagem de consulta integradas, para que você possa adicionar, editar, modificar e analisar dados.
Licenças de código aberto
O MySQL e as versões anteriores do MongoDB têm licenças de código aberto. Você pode baixar essas versões de código aberto gratuitamente. Em seguida, pode modificar o código dependendo do que precisa fazer com ele.
O MySQL está sob a Licença pública geral GNU. Todas as versões do MongoDB lançadas antes de 16 de outubro de 2018 estão disponíveis sob a Licença pública geral Affero GNU.
Suporte de indexação
O MySQL e o MongoDB usam a indexação para melhorar a velocidade e a performance das consultas. Índices são estruturas de banco de dados que se vinculam a dados acessados com frequência. O índice ajuda a encontrar e recuperar dados muito rapidamente.
As plataformas de banco de dados MySQL e MongoDB usam índices de hash, índices de árvore B e vários outros.
Interfaces fáceis de usar
O MongoDB e o MySQL são fáceis de usar. Eles oferecem uma linguagem de consulta baseada em linguagem natural para atualizar e ler dados. Eles também oferecem uma interface gráfica de usuário (GUI) para gerenciar e analisar dados de forma mais visual.
Linguagens de programação
O MySQL e o MongoDB são compatíveis com uma variedade das mesmas linguagens de programação. Você pode usar Java, Python, Node.js, PHP no lado do servidor, Ruby e C# com o MongoDB e o MySQL.
Segurança
Tanto o MySQL quanto o MongoDB usam autenticação, controle de acesso e criptografia para garantir a segurança dos seus bancos de dados. Eles usam a criptografia TLS/SSL para proteger dados em trânsito e em repouso. Também permitem que você defina diferentes níveis de acesso dos usuários.
Documentação e suporte da comunidade
O MySQL e o MongoDB têm documentação oficial detalhada em seus sites. Seus tutoriais, manuais e guias contêm instruções completas para instalar, configurar e executar tarefas operacionais.
O MongoDB e o MySQL também têm uma comunidade ativa de desenvolvedores para responder perguntas e ajudar você com a solução de problemas. Ambos também oferecem edições corporativas com suporte dedicado para suas necessidades específicas.
Principais diferenças: MongoDB vs MySQL
O MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional, enquanto o MongoDB é um sistema de banco de dados NoSQL. Você pode ler mais sobre isso nas páginas O que é um banco de dados relacional? e O que é NoSQL?.
O MySQL usa o SQL, com o qual a maioria dos desenvolvedores tem experiência. Por outro lado, o MongoDB usa o MongoDB Query Language (MQL). Embora existam semelhanças entre o MQL e o SQL, o primeiro normalmente exige um pouco mais de trabalho para aprender.
A seguir, abordaremos algumas outras diferenças importantes.
Modelo de dados
O MySQL é um sistema de banco de dados relacional que armazena dados em colunas, linhas e tabelas. Você armazena dados em linhas, e cada coluna representa um tipo diferente de dados. Em seguida, define relações entre dados usando chaves estrangeiras e chaves primárias. Cada tabela tem uma chave primária que você usa para identificá-la, com a chave estrangeira que cria uma relação.
O MongoDB é um banco de dados orientado a documentos que armazena todos os seus dados como documentos JSON binários (BSON). O BSON permite serializar várias formas de dados. O uso de documentos BSON permite armazenar dados não estruturados, semiestruturados e estruturados. Em vez de um esquema de banco de dados, o MongoDB usa uma abordagem flexível, armazenando documentos em coleções.
Escalabilidade
Em um sistema de banco de dados MySQL, as opções disponíveis para ajuste de escala são limitadas. Você pode escolher entre estas opções:
- Escalabilidade vertical, adicionando mais recursos ao servidor de banco de dados atual
- Replicação de leitura, criando cópias somente leitura do banco de dados em outros servidores
A replicação de leitura é restrita a um máximo de cinco cópias. Réplicas também podem ficar atrasadas em relação à cópia principal, o que cria problemas de performance em grande escala. A escalabilidade vertical também está limitada à infraestrutura que você utiliza.
Em contraste, o design do MongoDB oferece uma vantagem significativa em termos de escalabilidade. Ele tem dois recursos principais para escalabilidade:
- Conjuntos de réplicas: grupos de servidores MongoDB que mantêm dados idênticos
- Fragmentação: diferentes partes dos seus dados distribuídas em diferentes servidores
O MongoDB permite que criar clusters fragmentados, de forma que partes dos seus dados são replicadas em vários servidores. Por exemplo, se você tiver um grande número de registros de clientes, poderá distribuí-los para que os nomes de A a J e os nomes de K a Z estejam em seus próprios conjuntos de réplicas. Assim, o MongoDB pode ser escalado horizontalmente para otimizar a performance de leitura e gravação em grande escala.
Performance
O MySQL foi projetado para realizar uniões de alta performance em várias tabelas indexadas adequadamente. Porém, ele exige que os dados sejam inseridos linha por linha e, portanto, a performance de gravação é mais lenta.
Os documentos MongoDB seguem um modelo de dados hierárquico e mantêm a maioria dos dados em um único documento, reduzindo a necessidade de uniões em vários documentos. As uniões têm suporte por meio da operação $lookup, mas não são otimizadas para performance. No entanto, o MongoDB oferece uma API insertMany() para inserir dados rapidamente, priorizando a performance de gravação.
Flexibilidade
Como um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional, o MySQL tem uma estrutura mais rígida que à do MongoDB. O MySQL usa um esquema fixo e organiza os dados em uma linha e uma tabela. Você precisa estruturar os dados e encaixá-los em um sistema tabular para usar o MySQL.
Ao armazenar dados como documentos JSON, o MongoDB permite criar aplicações complicadas com muitos tipos de dados distintos. Por exemplo, você pode criar novos campos atualizando campos de matriz aninhados. Também pode usar um pipeline de agregação, um recurso do MongoDB que permite transformar dados combinando várias operações em um único fluxo de trabalho.
Controle de acesso
No MongoDB, você pode controlar o acesso em nível de operação, coleção ou banco de dados. Ele usa certificados Kerberos, X.509 e LDAP para autenticar usuários. Por outro lado, o MySQL permite restringir o acesso do usuário em nível de usuário, banco de dados e tabela. O MySQL usa seu próprio sistema de autenticação. Ele apresenta uma vulnerabilidade de segurança adicional em ataques de injeção de SQL, que a abordagem livre de esquemas do MongoDB evita.
Quando usar: MongoDB vs. MySQL
O formato de armazenamento de dados no MySQL o torna adequado para armazenamento de dados e processamento analítico online. Ele é compatível com ACID, o que significa que as transações são atômicas, consistentes, isoladas e duráveis. Isso torna o MySQL útil quando você trabalha com transações complexas, como em casos de uso de comércio eletrônico, transações e finanças.
Os dados altamente estruturados e a indexação do MySQL também o tornam adequado para consultas assistemáticas. Consultas assistemáticas geralmente são realizadas por usuários finais ou analistas de dados que precisam de acesso rápido a dados que não estão disponíveis por meio de relatórios ou consultas predefinidos.
Por outro lado, o MongoDB é um banco de dados NoSQL. Ele é mais apropriado quando você trabalha com dados não estruturados em casos de uso como redes sociais, mídia ou Internet das Coisas (IoT). Como o MongoDB não tem um esquema, ele é uma boa opção para lidar com dados em constante mudança e expansão.
Resumo das diferenças: MongoDB vs. MySQL
| MongoDB |
MySQL |
|
| Modelo de dados |
O MongoDB armazena dados em documentos JSON e os organiza em coleções. |
O MySQL armazena dados em colunas e linhas. O armazenamento de dados é tabular e relacional. |
| Escalabilidade |
O MongoDB usa replicação e fragmentação para escalar horizontalmente. |
O MySQL usa escalabilidade vertical e réplicas de leitura para melhorar a performance em grande escala. |
| Linguagem de consulta |
O MongoDB usa a linguagem de consulta MongoDB. |
O MySQL usa o SQL. |
| Performance |
O MongoDB é excelente em inserir ou atualizar um grande número de registros. |
O MySQL é mais rápido ao selecionar um grande número de registros. |
| Flexibilidade |
O MongoDB não tem um esquema, oferecendo mais flexibilidade e permitindo o trabalho com dados não estruturados, semiestruturados e estruturados. |
O MySQL tem um esquema rígido que funciona bem com dados estruturados. |
| Segurança |
O MongoDB usa certificados Kerberos, X.509 e LDAP para autenticar usuários. |
O MySQL usa métodos de autenticação integrados. |
Como a AWS pode ajudar com seus requisitos de MongoDB e MySQL?
A Amazon Web Services (AWS) oferece vários serviços para seus requisitos de MongoDB e MySQL.
O Amazon DocumentDB (compativel com MongoDB) é um banco de dados de documentos JSON nativo totalmente gerenciado. Ele torna fácil e econômico operar workloads de documentos essenciais em praticamente qualquer escala sem precisar gerenciar a infraestrutura. O Amazon DocumentDB simplifica sua arquitetura, fornecendo práticas recomendadas de segurança integradas, backups contínuos e integrações nativas com outros serviços da AWS.
O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) é uma coleção de serviços totalmente gerenciados que facilita a configuração, a operação e a escalabilidade de bancos de dados relacionais na nuvem. O Amazon RDS oferece suporte a sete mecanismos populares, um dos quais é o MySQL. O Amazon RDS for MySQL oferece suporte às versões 5.7 e 8.0 do MySQL Community Edition.
Você também pode escolher nossa solução centrada na nuvem, o Amazon Redshift, em vez do MySQL. O Amazon Redshift usa o SQL para analisar dados estruturados e semiestruturados em data warehouses, bancos de dados operacionais e data lakes, usando hardware e machine learning projetados pela AWS para oferecer a melhor performance de preço em qualquer escala.
Você obtém muitos benefícios ao usar o Amazon Redshift:
- Elimine os silos de dados e obtenha uma visão em tempo real de todos os seus dados
- Obtenha até cinco vezes mais performance em relação a qualquer outro data warehouse na nuvem
- Obtenha informações sobre dados em poucos segundos sem se preocupar com o gerenciamento da infraestrutura de dados
Comece a usar o MongoDB e o MySQL na AWS criando uma conta da AWS hoje mesmo.
