Contêineres do AWS Deep Learning
Configure rapidamente ambientes de aprendizado profundo com imagens de contêiner otimizadas e pré-empacotadas
Implante ambientes de aprendizado profundo em minutos usando imagens do Docker pré-empacotadas e completamente testadas.
Melhore a performance automaticamente com treinamento de modelo otimizado para estruturas populares como TensorFlow, PyTorch e Apache MXNet.
Adicione rapidamente o machine learning (ML) como um microsserviço às suas aplicações executadas em Amazon EKS e Amazon EC2.
Construa fluxos de ML personalizados para treinamento, validação e implantação pela integração com Amazon SageMaker, Amazon EKS e Amazon ECS.
Como funciona?
Os contêineres do AWS Deep Learning são imagens do Docker pré-instaladas e testadas com as versões mais recentes de estruturas populares de aprendizado profundo. Os contêineres do Deep Learning permitem implantar ambientes de ML personalizados rapidamente sem criar e otimizar seus ambientes do zero.
Casos de uso
Implantação de veículo autônomo (AV)
Desenvolva modelos avançados de ML em escala para implantar a tecnologia AV com segurança e rapidez em seus ambientes.
Processamento de linguagem natural (PLN)
Reduza o tempo necessário para implantar seus modelos de ML e acelere o tempo de produção com estruturas e bibliotecas atualizadas, incluindo Hugging Face Transformers.
Análise de dados de assistência de saúde
Analise dados de saúde brutos e díspares com recursos avançados de análise, ML e aprendizado profundo para identificar tendências e fazer previsões.
Contêineres do Deep Learning compatíveis
Para obter detalhes sobre o suporte para contêineres do Deep Learning, consulte as notas de lançamento.
| Frameworks: | PyTorch | TensorFlow | |||
| Sistemas operacionais: | Ubuntu Linux | ||||
| Instâncias | GPUs da NVIDIA | AWS Trainium | AWS Inferentia | ||
| Plataformas: | Amazon EC2 | Amazon ECS | Amazon EKS | AWS Graviton |
Histórias de sucesso de clientes
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Roblox
O Roblox é uma plataforma imersiva de jogos e criação que oferece às pessoas milhões de maneiras de se unirem, convidando sua comunidade a explorar, criar e compartilhar infinitas experiências únicas. A comunidade global de milhões de desenvolvedores da Roblox cria e publica suas próprias experiências multijogador imersivas usando o Roblox Studio, o mecanismo de criação tudo-em-um da plataforma que permite que qualquer pessoa crie qualquer coisa que possa imaginar.
Como parte da plataforma de IA da Roblox, treinamos e atendemos mais de 250 modelos em toda a nossa empresa. Praticamente todas as interações no Roblox têm alguma forma de inteligência artificial que as capacita, incluindo segurança, criação de conteúdo 3D com IA generativa, recomendação de experiências, tradução em tempo real e outros casos de uso. Estamos usando contêineres do AWS Deep Learning para nossos grupos de nós de GPU EKS e, por isso, não nos preocupamos com a infraestrutura, os drivers da Nvidia e as instalações CUDA. Isso funciona imediatamente. Podemos nos concentrar no que realmente importa para nós, melhorando o agendamento e a utilização da GPU para beneficiar nossos usuários e reduzir nossos custos para atender a essas workloads de IA.
Denis Goupil, engenheiro principal de machine learning - Roblox
Como começar
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