Publicado: Mar 1, 2024
A pesquisa híbrida agora está disponível nas bases de conhecimento do Bedrock para OpenSearch Sem Servidor. As aplicações de Retrieval Augmented Generation (RAG – Geração Aumentada por Recuperação) normalmente usam a pesquisa semântica, que depende de vetores semânticos para pesquisar texto não estruturado. Esses vetores são criados a partir de modelos de machine learning para capturar o significado contextual e linguístico dos dados e responder a perguntas semelhantes às humanas. A pesquisa híbrida combina essa pesquisa semântica com uma pesquisa baseada em texto para melhorar a relevância dos resultados recuperados, especialmente para pesquisas por palavras-chave.
A pesquisa híbrida funciona fazendo duas consultas de pesquisa nos sistemas semântico e de recuperação de texto e, em seguida, combina os resultados por meio de uma classificação inteligente. Isso aumenta a relevância dos resultados com a criação de uma rede de pesquisa mais ampla e a recuperação de documentos relevantes que podem não conter necessariamente a estrutura semântica apropriada do documento. Você pode ativar a pesquisa híbrida por meio do SDK das bases de conhecimento ou no console. Selecione a pesquisa híbrida como sua opção de pesquisa preferida nas Bases de Conhecimento ou escolha a opção de pesquisa padrão, na qual a AWS determinará de forma inteligente os melhores métodos de pesquisa a serem usados para seus dados. A pesquisa híbrida está disponível nas regiões da AWS Leste dos EUA (N. da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon). Para saber mais, consulte a documentação das bases de conhecimento do Amazon Bedrock. Para começar a usá-la, acesse o console Amazon Bedrock.