Publicado: Jul 24, 2023
Temos o prazer de anunciar que o Amazon EMR lançou dois novos recursos que aprimoram a experiência de ajuste de escala de clusters do Amazon EMR no EC2: um novo mecanismo de novas tentativas para acelerar o ajuste de escala de clusters do Amazon EMR no EC2 que executam Presto ou Trino; e redução de escala mais ágil para clusters do Amazon EMR no EC2 com a aplicação de requisitos de redundância de dados. Esses recursos são ativados automaticamente nos clusters que executam o Amazon EMR 6.12 ou versões superiores sem necessidade de nenhuma ação de sua parte.
O Amazon EMR oferece a capacidade de escalar clusters manualmente ou usando o ajuste de escala automático. Você também pode usar o recurso de Ajuste de Escala Gerenciado do Amazon EMR para redimensionar automaticamente clusters de acordo com as workloads e a utilização. Com o lançamento de hoje, o Amazon EMR adiciona um novo mecanismo de novas tentativas ao fluxo de trabalho de ajuste de escala de clusters do Amazon EMR no EC2 que executam Presto ou Trino. Especificamente, esse aprimoramento melhora a utilização do cluster, agilizando o aumento e a redução de sua escala vertical. Além disso, também aprimoramos a redução de escala do Amazon EMR em clusters do EC2, garantindo que a redução de escala dos nós centrais não fique abaixo do fator de replicação do HDFS configurado para os clusters. Isso ajuda a melhorar a utilização dos clusters, agilizando a redução de escala de clusters do Amazon EMR no EC2.
Esses aprimoramentos já estão disponíveis em todas as regiões comerciais da AWS e regiões AWS GovCloud (EUA) que oferecem o Amazon EMR no EC2. Para obter mais informações, acesse as notas de versão do Amazon EMR 6.12.0.