Publicado: May 30, 2023
Temos o prazer de anunciar que o Amazon Personalize agora oferece mais flexibilidade no treinamento de modelos, permitindo que os clientes selecionem quais colunas em seus conjuntos de dados são usadas para treinamento. O Amazon Personalize permite que os desenvolvedores melhorem o envolvimento do cliente por meio de recomendações personalizadas de produtos e conteúdo, sem necessidade de experiência em ML. O Amazon Personalize usa dados fornecidos pelos clientes para treinar modelos personalizados em seu nome. Anteriormente, todas as colunas no conjunto de dados de um cliente eram consideradas durante o treinamento do modelo. Agora, o Amazon Personalize permite que os clientes excluam colunas do treinamento, facilitando a experimentação com os dados usados para treinar modelos. Com esse novo recurso, os clientes agora têm a flexibilidade de filtrar qualquer dado, independentemente de serem usados para treinamento.
Esse novo recurso permite que os clientes criem mais facilmente múltiplas variações de modelo com diferentes combinações de colunas. Ele também oferece uma nova flexibilidade ao permitir que os clientes filtrem valores que não são usados no momento do treinamento.
O Amazon Personalize permite que você personalize sites, aplicações, anúncios, e-mails etc. usando a mesma tecnologia de machine learning usada pela Amazon, sem necessidade de experiência prévia com machine learning. Para começar a usar o Amazon Personalize, visite nossa documentação.