Publicado: Mar 22, 2023
O AWS Batch agora permite que você configure o armazenamento temporário de até 200 GiB em trabalhos do tipo AWS Fargate. Isso significa que você pode expandir o armazenamento temporário disponível além do valor padrão de 20 GiB para seus trabalhos ao usar o Fargate como plataforma de computação no AWS Batch. Com esse lançamento, você não precisa mais limitar o tamanho das imagens do Docker para executar inferências de machine learning ou o tamanho dos conjuntos de dados no contêiner para que o processamento de dados seja inferior a 20 GiB. Você pode configurar o armazenamento temporário para ser de até 200 GiB para executar workloads maiores.
Você pode definir o tamanho do volume temporário necessário para um trabalho do AWS Batch usando o parâmetro ephemeralStorage, que oferece a opção de definir o armazenamento temporário que varia de 21 GiB a até 200 GiB nas definições de trabalhos. Esse parâmetro está disponível somente ao usar o Fargate como plataforma de computação e pode ser feito usando a operação da API RegisterJobDefinition.
Agora você pode configurar o tamanho do armazenamento temporário necessário para um trabalho usando o Fargate como a plataforma de computação no AWS Batch. Você não tem mais a restrição de usar o limite padrão de 20 GiB. Essa configuração agora está disponível em todas as regiões da AWS nas quais o AWS Batch é oferecido no momento. Para saber mais sobre o AWS Batch, consulte o Guia do usuário do AWS Batch. Para saber mais sobre a API do AWS Batch, consulte a Referência de API do AWS Batch.