Publicado: May 5, 2022
O Amazon SageMaker Canvas é uma interface visual de apontar e clicar que permite que os analistas de negócios gerem sozinhos previsões precisas de ML, sem precisar ter experiência de machine learning e sem ter que escrever nenhuma linha de código. Com o SageMaker Canvas, é mais fácil acessar e combinar dados de fontes variadas, limpar dados automaticamente e aplicar uma variedade de ajustes de dados e construir modelos de ML para gerar previsões precisas com poucos cliques.
Hoje, o Amazon SageMaker Canvas está lançando novos recursos de preparação de dados que facilitam o gerenciamento, a exploração e a modificação de conjuntos de dados antes de construir modelos de ML. Os recursos principais incluem:
- Filtragem de linhas para explorar e modificar conjuntos de dados: agora você pode visualizar e remover linhas com valores faltando e valores discrepantes. Você também pode especificar condições adicionais para visualizar e remover linhas do conjunto de dados. Por exemplo, para tipos de dados numéricos, você pode especificar condições como maior que, menor que, igual a, entre etc. A lista de condições compatíveis varia de acordo com o tipo de dados e está documentada aqui
- Formatos e transformações de timestamp expandidos para extrair data e hora: agora você pode extrair informações de data e hora da coluna de timestamps e criar novas colunas. Isso facilita a preparação e a transformação de dados de séries temporais e a adição da transformação à receita do modelo com apenas alguns cliques. Além disso, o SageMaker Canvas agora é compatível com vários formatos de timestamp, facilitando o trabalho com dados de série temporal para problemas de previsão. Para obter uma lista completa de formatos de timestamp e recursos de extração de data e hora, consulte aqui
Além dos recursos de preparação e transformação acima, você agora pode renomear os conjuntos de dados e as colunas para facilidade de uso. Outras as atualizações de usabilidade incluem mensagens aprimoradas voltadas para o usuário com ações recomendadas e visibilidade na contagem de células do conjunto de dados antes de construir um modelo de ML.
A partir de hoje, a nova preparação de dados e as atualizações de usabilidade estão disponíveis em todas as regiões compatíveis com o Amazon SageMaker Canvas. Para saber mais e começar, consulte a documentação do Amazon SageMaker Canvas e a página do produto.