Publicado: Sep 21, 2021
O Amazon SageMaker anuncia um novo conjunto de recursos que permitirá o processamento de dados interativo baseado em Spark de SageMaker Studio Notebooks. O Amazon SageMaker Studio é o primeiro ambiente de desenvolvimento totalmente integrado (IDE) para machine learning (ML). O SageMaker Studio fornece uma única interface visual baseada na web em que você pode realizar todas as etapas de desenvolvimento de ML necessárias para preparar dados e criar, treinar e implantar modelos. Com um único clique, os cientistas de dados e os desenvolvedores podem criar rapidamente Studio Notebooks para explorar interativamente conjuntos de dados e construir modelos de ML.
A partir de hoje, cientistas e engenheiros de dados podem navegar visualmente, descobrir e se conectar a ambientes de processamento de dados Spark em execução no Amazon EMR, direto de Studio Notebooks com apenas alguns cliques. Uma vez conectados, eles podem consultar, explorar e visualizar dados de forma interativa e executar trabalhos do Spark usando os ambientes de caderno integrados do SparkMagic para Python e Scala.
Analisar, transformar e preparar grandes quantidades de dados é uma etapa fundamental de qualquer ciência de dados e fluxo de trabalho de ML, e as empresas estão aproveitando o Apache Spark para uma preparação rápida de dados. O SageMaker Studio já oferece as melhores ferramentas da categoria, como Experiments, Clarify e Model Monitor for ML. Com o recurso recém-lançado, os clientes podem acessar facilmente ambientes Spark criados para um propósito específico com o Studio Notebooks. O SageMaker Studio pode servir agora como um ambiente unificado para fluxos de trabalho de ciência e engenharia de dados, permitindo que os clientes padronizem fluxos de trabalho de dados em Studio Notebooks.
Esses novos recursos de análise de dados no SageMaker Studio estão disponíveis em todas as regiões da AWS onde o SageMaker Studio está disponível e não há custos adicionais para usar esse recurso. Para obter informações completas sobre preços e disponibilidade regional, consulte a página de preço do SageMaker Studio. Para saber mais, consulte “Preparação de dados interativos com Studio Notebooks” no guia do usuário do SageMaker Studio Notebooks.