Publicado: Jul 16, 2021
O Amazon SageMaker Edge Manager permite otimizar, proteger, monitorar e manter modelos de machine learning (ML) em frotas de câmeras inteligentes, robôs, computadores pessoais e dispositivos móveis. Com o SageMaker Edge Manager, você pode usar seu próprio mecanismo de implantação de modelos para levar pacotes de modelos para dispositivos de borda. A partir de hoje, o SageMaker Edge Manager também se integra ao AWS IoT Greengrass versão 2, permitindo que você implante seus pacotes de modelos de ML e o agente do Edge Manager (o mecanismo de inferência no dispositivo do Edge Manager) em frotas de dispositivos de borda facilmente.
Antes desse lançamento, a única maneira de implantar o agente do Edge Manager nos seus dispositivos era copiar manualmente o agente do Edge Manager para configurar seus dispositivos e frotas para o Edge Manager. Se você já tivesse um dispositivo do AWS IoT Greengrass, a implantação do pacote de modelos no dispositivo usando o AWS IoT Greengrass exigiria a criação de um componente do zero e a associação manual da sua função do AWS IoT IAM ao alias de função gerado pelo SageMaker Edge Manager.
Com a integração do SageMaker Edge Manager e do AWS IoT Greengrass V2, agora você pode obter o agente do Edge Manager como um componente do AWS Greengrass V2. Os componentes do AWS IoT Greengrass são módulos de software, como blocos de construção de aplicações, bibliotecas ou qualquer código que será executado em um dispositivo do AWS IoT Greengrass. É possível usar um componente do Edge Manager público pré-criado que é mantido pela AWS ou usar um componente privado do Edge Manager que pode ser gerado automaticamente quando você empacota seu modelo de machine learning com a API CreateEdgePackagingJob. Também é possível criar componentes para sua aplicação de borda e lógica de inferência e gerenciar a implantação desses componentes pelo console do AWS IoT nos seus dispositivos. O SageMaker Edge Manager também permite reutilizar seu alias de função do AWS IoT existente. Se você ainda não tiver um, o Edge Manager gerará um alias de função como parte do trabalho de empacotamento do Edge Manager. Você não precisa mais associar um alias de função gerado a partir do trabalho de empacotamento do SageMaker Edge Manager à sua função do AWS IoT.
Agora, você pode usar o Amazon SageMaker Edge Manager com o recurso de implantação integrado nas seguintes regiões da AWS: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), UE (Irlanda), UE (Frankfurt) e Ásia-Pacífico (Tóquio). Para saber mais e começar, acesse a documentação do Amazon SageMaker Edge Manager.