Publicado: May 21, 2021
O Amazon Rekognition é um serviço de análise de imagem e vídeo baseado em machine learning que pode identificar objetos e conceitos, pessoas, rostos e conteúdo inadequado, além de detectar texto. A detecção de texto do Rekognition detecta e lê texto em uma imagem e retorna caixas delimitadoras para cada palavra encontrada. A partir de hoje, o Rekognition pode detectar até 100 palavras em uma imagem além do limite anterior de 50 palavras. Além disso, você obtém maior precisão, especialmente para casos com texto ilegível, que são corretamente rejeitados agora. Por fim, a latência média para cada chamada de API de detecção de texto é reduzida em até 70%.
A detecção de texto em imagens pode ser aproveitada para vários casos de uso. Primeiro, você pode usar a detecção de texto para moderação de conteúdo e fluxos de trabalho de redação de conteúdo, em que o texto detectado pode ser verificado na sua própria lista de palavras e frases inadequadas ou indesejadas. Como alternativa, você pode usar a área da caixa delimitadora de texto detectada para desfocar informações de texto confidenciais. Em segundo lugar, a detecção de texto é útil na análise e busca de ativos de marketing. Por exemplo, você pode entender como palavras específicas, posicionamento de texto e tamanho do texto afetam o performance da campanha ou pesquisar facilmente ativos de imagem ou vídeo com palavras-chave ou legendas específicas em seu sistema DAM (Digital Asset Management). Por último, você pode usar a detecção de texto em aplicações de mapeamento e automotivo, para ler texto na estrada e sinais de rua.
Essas melhorias estão agora disponíveis para todos os clientes sem custo adicional. Para começar a usar, acesse o Console do Rekognition ou faça download do AWS SDK mais recente para começar a criar aplicações. Para saber mais sobre detecção de texto com o Amazon Rekognition, consulte nossa documentação e as perguntas frequentes.
Modificado em 25/08/2021 – Visando garantir uma experiência diferenciada, os links expirados nesta postagem foram atualizados ou removidos da postagem original.