Publicado: May 14, 2020
O Amazon Forecast é um serviço totalmente gerenciado que usa machine learning (ML) para gerar previsões precisas, sem necessidade de experiência prévia com ML. O Amazon Forecast pode ser aplicado a vários casos de uso, incluindo previsão de demanda de produtos, planejamento de inventário, planejamento de força de trabalho e de recursos, previsão de demanda de energia e previsão de uso de infraestrutura de nuvem.
Hoje, temos o prazer de anunciar o suporte para o preenchimento automatizado de valores ausentes nos conjuntos de dados de séries temporais relacionados para períodos históricos e de previsão. No Amazon Forecast, as séries temporais relacionadas incluem dados, como promoções, preços ou clima, que se correlacionam com o valor de destino (p. ex., demanda de produtos) e, muitas vezes, podem melhorar a precisão da previsão. Até agora, esperava-se que os clientes do Amazon Forecast fornecessem dados de séries temporais relacionados sem valores ausentes o que, por vezes, poderia ser desafiador (p. ex., fornecer dados de preços de produtos para os períodos históricos e de previsão inteiros). Com esse novo recurso, os clientes agora podem usar diversas opções de valores ausentes (como valor, mediana, mínimo, máximo e média), dependendo do caso de uso específico, para seu conjunto de dados de séries temporais relacionados. Além disso, também estamos expandindo o suporte para opções existentes de preenchimento de valores ausentes (além de “0” e “NaN”) para o conjunto de dados de séries temporais de destino. Você pode usar o FeaturizationConfig da API do CreatePredictor para usar esse novo recurso. Consulte a documentação do desenvolvedor do Amazon Forecast para obter informações mais detalhadas aqui.
Essa funcionalidade expandida do valor ausente agora está disponível no leste dos EUA (Norte da Virgínia, Ohio), oeste dos EUA (Oregon), Europa (Irlanda, Frankfurt) e Ásia-Pacífico (Tóquio, Singapura, Seul, Sydney, Mumbai).