Publicado: Nov 25, 2019
Até hoje, os clientes que usavam o AutoML no Forecast só podiam determinar o algoritmo vencedor. Embora fosse útil, isso não dava aos clientes transparência sobre todas as execuções de modelo.
Com a mudança de hoje, não apenas os clientes podem ver o algoritmo vencedor, mas também receber as métricas de todos os algoritmos que tiveram sucesso, além de todas as mensagens de erro dos que não tiveram. O primeiro é útil para clientes que podem querer otimizar para uma métrica diferente da que o AutoML escolheu, e o último é útil para fazer atualizações nos dados importados e garantir uma execução bem-sucedida em todos os algoritmos, se assim desejar. Essas informações podem ser vistas nas APIs GetAccuracyMetrics e DescribePredictor. Assim como com todos os recursos, isso pode ser acessado pelo console ou pela CLI da AWS.