Publicado: Aug 9, 2019
Agora, o Amazon EMR oferece suporte à aplicação de políticas de controle de acesso detalhadas com base no AWS Lake Formation para o Apache Spark. Você pode aplicar políticas a bancos de dados, tabelas e colunas de dados armazenados no Amazon S3. As políticas definidas no AWS Lake Formation são aplicadas quando aplicativos do Spark são enviados usando o Apache Zeppelin ou notebooks do EMR. O logon único (SSO) baseado em SAML para notebooks do EMR e Apache Zeppelin também está incluído neste lançamento, simplificando a autenticação para organizações que usam Active Directory Federation Services (ADFS), Okta ou Auth0. Com a combinação de SSO baseado em SAML e políticas do AWS Lake Formation, os clientes podem executar aplicativos do Spark com segurança em clusters compartilhados multilocatário com controle de acesso de coluna para dados armazenados no Amazon S3.
O AWS Lake Formation é um serviço gerenciado que facilita a criação, a proteção e o gerenciamento de data lakes pelos clientes. O Lake Formation simplifica e automatiza muitas das etapas manuais complexas necessárias para criar um data lake, incluindo a coleta, a limpeza e a catalogação de dados e a disponibilização segura desses dados para análises. Antes do Lake Formation, os clientes precisavam configurar funções de acesso a dados, aplicar políticas de segurança no armazenamento e em diferentes mecanismos de análises, e atualizar as políticas de segurança quando as permissões mudavam ou novos usuários eram adicionados. Agora, com o Lake Formation, você pode definir políticas uma única vez e aplicá-las da mesma forma a serviços como Amazon EMR, Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue e Amazon Athena.
A integração entre o AWS Lake Formation e o Amazon EMR está na versão beta e é disponibilizada com a versão EMR 5.26.0 nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon).
Para começar a usar, consulte Integrating Amazon EMR with AWS Lake Formation (Beta).
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