Publicado: Sep 27, 2018
O Amazon SageMaker já está disponível na região AWS GovCloud (EUA), uma região isolada, criada para atender a requisitos específicos de conformidade e regulatórios de órgãos governamentais dos EUA, bem como de contratadas, instituições de ensino e outros clientes dos EUA que executam cargas de trabalho confidenciais na nuvem.
O Amazon SageMaker é uma plataforma gerenciada que permite que desenvolvedores e cientistas de dados criem, treinem e implantem modelos de Machine Learning de forma rápida e fácil em qualquer escala. O Amazon SageMaker inclui blocos de anotações Jupyter hospedados que facilitam a exploração e visualização de dados de treinamento. Para ajudar você a selecionar o melhor algoritmo de Machine Learning (ML), o SageMaker inclui os algoritmos de ML mais comuns pré-instalados e otimizados para performance. É fácil e rápido treinar modelos usando um conjunto de algoritmos de alta performance integrados e estruturas de aprendizado profundo pré-integradas ou usando sua própria estrutura. Para que o treinamento seja ainda mais rápido e fácil, o Amazon SageMaker pode ajustar automaticamente um modelo para que alcance a maior precisão possível. Depois de treinar e ajustar um modelo, é fácil implantá-lo em produção para começar a gerar previsões em tempo real usando um cluster gerenciado com escalabilidade automática.
Você pode começar a usar o Amazon SageMaker com nosso tutorial de conceitos básicos ou consultando nosso guia do desenvolvedor para conhecer mais recursos e ver as notas de release.
Saiba mais sobre a região AWS GovCloud (EUA) aqui ou entre em contato com a equipe da região AWS GovCloud (EUA) para resolver suas dúvidas.