Publicado: Apr 26, 2018
As AMIs do AWS Deep Learning agora incluem otimizações avançadas para o Chainer 4 e o Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 2.5.1, que são adaptadas para fornecer treinamento de alto desempenho em instâncias do Amazon EC2.
Para o treinamento baseado em GPU, as AMIs vêm com o Chainer 4 totalmente configurado com CuPy, NVIDIA CUDA 9 e cuDNN 7 para aproveitar o treinamento de precisão mista em GPUs NVIDIA Volta V100 que potencializam as instâncias do Amazon EC2 P3. O Chainer 4 também fornece suporte aprimorado para o TensorCores em GPUs Volta usado em cálculos de baixa precisão. As AMIs também implantam a versão de GPU CNTK 2.5.1 com suporte a NVIDIA CUDA 9 e cuDNN7 para treinamento acelerado em instâncias do Amazon EC2 P3.
Para treinamento baseado em CPU, as AMIs vêm com o Chainer 4 configurado com o Intel Deep Learning Extension Package (iDeep) que acelera operações de aprendizado intenso, como a convolução na arquitetura Intel que potencializa as instâncias C5 e C4 otimizadas para computação do Amazon EC2. Agora, as AMIs também implantam o CNTK 2.5.1 somente para CPU totalmente configurada com a Kernel Math Library da Intel para Deep Neural Networks (Intel MKL-DNN) para otimizar as rotinas de rede neural.
As AMIs do Deep Learning implantam automaticamente essas versões de desempenho mais alto de estruturas de aprendizado intenso, otimizadas para a instância do EC2 de sua escolha, quando você ativa o ambiente virtual da estrutura pela primeira vez. Isso é semelhante à maneira como as AMIs também implantam a versão otimizada do TensorFlow para famílias de instâncias do Amazon EC2.
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