Publicado: Feb 28, 2018
Os AWS Deep Learning AMIs agora são fornecidos com suporte a Chainer, uma estrutura intuitiva e flexível para redes neurais. O Chainer usa uma abordagem de “definição por execução”, que permite que os desenvolvedores definam sua arquitetura de rede de aprendizado profundo dinamicamente. Esses gráficos computacionais dinâmicos são especialmente úteis ao trabalhar com recurrent neural networks (RNNs – Redes neurais recorrentes) e com dados de comprimento variável, como no processamento de linguagem natural. Você pode começar a usar rapidamente o Chainer com nosso tutorial passo a passo.
Esta versão inclui também o PyTorch 0.3.1 e o Apache MXNet 1.1, que oferecem melhorias de desempenho e usabilidade, além de correções de bugs. Os AWS Deep Learning AMIs foram criados para ajudá-lo a criar aplicativos de aprendizagem profundos estáveis, seguros e escaláveis. Visite nosso guia de documentação para selecionar o AMI certo para seu projeto e iniciar o aprendizado profundo em AWS.