CACI 帮助美国海军预备役利用基于 AWS 构建的移动问答聊天机器人加强战备

自 1915 年以来，美国海军预备役在和平时期和战争期间为美国海军、海军陆战队和联合部队提供作战和军事支持。海军预备役由超过 56000 名军官和入伍人员组成，他们在各个州和地区以及全球服役。 海军预备役的主要任务是为其预备役军人做好作战准备。美国海军预备役司令部（CNRFC）N65 师长 Joel Stewart 说：“我们努力通过提高预备役水手的工作效率来支持备战状态，因为他们可能有全职工作，我们需要尽最大努力让他们充分参与预备役活动。”CNRFC N65 是海军预备役的 IT 开发部门。

随着关键信息量的增加，确保备战状态变得越来越具有挑战性。Stewart 说：“预备役军人必须浏览和理解大量复杂的流程、政策和程序，而且他们并不总是有时间通读所有这些指示和指导性文件。” 海军预备役试图使用机器学习来解决这个问题。具体而言，该组织希望利用大型语言模型（LLM）来理解政策文件并从中生成文本。Stewart 说：“通过使用 LLM，我们认为我们可以使文件更清晰，从而提高预备役军人的参与度，并最终提高备战状态。” 

为了支持这项工作，海军预备役向预备役人员收集了一些想法，这是其年度 i3 Waypoints 挑战赛的一部分。2023 年的获奖想法是预备役人工智能导航器（RAIN），它提议创建一个可公开访问的移动问答聊天机器人，该聊天机器人可以为预备役人员回答与流程相关的标准问题。 将解决方案变为现实可能具有挑战性，因为海军预备役的安全要求阻止了市售托管服务的使用。Stewart 说：“我们想开发一款使用第三方后端服务的移动应用程序，但作为政府机构，我们无法做到这一点，因为它因为在基础设施之外维护数据而不会获得认证。”

CNRFC N65 决定与 AWS 合作伙伴 CACI 合作，将 RAIN 转变成移动式的问答聊天机器人应用程序。CACI 为联邦政府机构提供解决方案和服务，并且为海军预备役开发和维护业务系统已有十多年了。CACI 负责开发新解决方案，利用其与 Amazon Web Services（AWS）的战略合作协议（SCA）帮助入门。AWS SCA 是一项战略协议，旨在促进 AWS 与客户或合作伙伴之间更紧密的工作关系，使他们能够利用彼此的优势和专业知识来实现共同的目标并推动云计算领域的创新。“CACI 正在大力发展生成式人工智能技术，通过我们的合作，我们熟悉 AWS 在人工智能技术方面的专业知识。”CACI 软件工程主管 R. J. Lewis 说。AWS 高级解决方案架构师 Dave Horne 通过 SCA 支持 CACI，迅速掌握了问题所在，并专业性地指导 CACI 对相关的 AWS 服务和解决方案进行评估。其中一个解决方案是 AWS 云端 QnABot，这是一款随时可以部署的多渠道多语言聊天机器人，与智能企业搜索服务 Amazon Kendra 集成。

CACI 使用 Amazon Kendra 将语义搜索功能整合到新应用程序中的检索增强生成（RAG）工作流程中。CACI 技术主管 Jared Shields 说：“AWS 云端 QnABot 为我们提供了很多我们需要的东西，我们喜欢与 Amazon Kendra 的集成。”“我们使用了 QnABot 架构的一些核心原则，然后我们将这些能力和知识应用到构建我们自己的聊天机器人解决方案中。” CACI 在 AWS GovCloud（美国）实施了该聊天机器人，它旨在使政府机构能够托管敏感工作负载。Shields 说：“尽管我们目前不使用我们的解决方案处理受控非机密信息（CUI），但我们在 AWS GovCloud 中进行了构建，以确保在时机成熟时做好准备。”

为了加快开发，CACI 开发人员使用带有嵌入式文本生成接口的 Amazon SageMaker 深度学习容器和 AWS Lambda 在无服务器计算环境中运行代码。Shields 说：“Amazon Kendra 帮助我们加快了 RAG 管道的开发，因为它简化了文档摄取，使我们更容易对非结构化文档进行语义搜索。”“同样，Amazon SageMaker 使我们能够轻松地在几个小时内启动并运行 LLM，如果没有 Amazon SageMaker 提供的实时推理服务，这项任务本来会花费更长的时间。通过依靠 Amazon Kendra 和 Amazon SageMaker 等服务，我们得以在大约四个月内创建和部署完成应用程序。”