Traeger Grills 在 AWS 上使用 Amplience 的无外设 CMS 提升转化率

随着 Traeger 开始对自身电子商务平台进行现代化改造，寻找一种能够在不影响网站性能的情况下，为每位顾客提供个性化体验的解决方案是一项关键需求。该公司之所以决定使用无外设 CMS，是因为该系统将为 Traeger 的开发人员提供更大的灵活性，使他们能够自定义公司网站、应用程序和烧烤架的界面。无外设 CMS 仅专注于内容管理，不处理面向用户的表示层。内容通过 API 共享，方便开发人员以各种格式呈现内容，从而在设计用户体验时实现更大的灵活性。

凭借现有的技术堆栈，开发人员每月只能发布两次新的网站功能。但是，随着 Traeger 获得更多的市场份额、网站获得更多关注，维持这种频率不是长久之计。Traeger 技术执行副总裁 Ryan Newman 表示：“可以说，各方面都几乎处于即将崩溃的临界点。我们的响应速度和网站性能、我们快速迭代和迁移的能力以及利用 React 和 Vue 等现代技术的能力都面临挑战，致使我们不得不做出改变。” 例如，放在以前，更新网站来开展新促销是一个花费巨大而漫长的过程，会耗费数周甚至数月的时间。
 

寻找过合适的无外设 CMS 之后，Traeger 决定选择 Amplience。作为 AWS 合作伙伴，Amplience 在数据、性能见解和生成式人工智能（AI）方面兼具优势，力求帮助品牌为每种购物场景交付能打动顾客的个性化内容。

Amplience 使用了多种 AWS 服务，包括 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）、Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock。其提供由 Amazon API Gateway 支持的 API 层，用于在 CMS 与 Traeger 网站、应用程序和烧烤架的前端之间传输内容。Newman 说：“API 层是桥梁，让我们能够定义构成 Traeger 数字足迹的关键构造，再在适当的时间将这些内容推送到适当的屏幕上。”例如，Traeger 网站包含多种内容类型和架构定义。不过，Amplience 可充当创建和选择内容的框架，以便营销和销售团队可以轻松地为顾客提供个性化体验。此外，Traeger 已开始尝试使用 Amplience 的人工智能游乐场，该游乐场使用 Amazon Bedrock 生成人工智能驱动的购物体验。Traeger 的营销和销售团队可以利用这些生成式人工智能功能快速创建个性化登录页面和起草产品文案。