联想通过 AWS 上的 DataRobot 改善了供需平衡

联想是一家总部设在中国和美国的跨国公司，是全球最大的科技公司之一，收入 430 亿美元，拥有数亿客户，平均每秒售出 4 台设备。联想的“智能转型”计划旨在通过不断创新和广泛的互联设备改进客户的技术体验。

联想成功的一个关键因素是其全球扩展，以及公司对供应链的端到端控制。联想的业务遍及 160 多个国家/地区，并且还在不断扩展到新兴市场，以推动新的零售业务成果和机遇。巴西是联想的一个主要新兴市场，它希望利用机器学习 (ML) 工具来帮助预测该国的销售量。从供应链物流到市场营销，这项工作对于改善业务的许多方面都至关重要，而该公司当时正努力在南美洲市场建立自己的客户和零售商基础；

但是，联想巴西团队没有适当的资源来预测大规模销售量。

该公司开始寻找一种工具来自动执行预测所需的所有建模和预测步骤。于是该团队找到 AWS 合作伙伴网络 (APN) 高级技术合作伙伴和 AWS ML 能力合作伙伴 DataRobot。DataRobot 为各种技术水平的数据科学家提供自动化机器学习平台，快速构建和部署准确的机器学习模型。通过在 AWS 上运行 DataRobot Cloud，组织中的用户可以在几分钟内构建世界级的预测模型。

之前，联想巴西团队会选择一种算法，使用清理过的数据集运行模型，执行参数优化，重新训练模型，对模型评分，并对其进行调整以提高准确性。使用 DataRobot，该团队得以自动执行以前很艰巨的模型构建过程，还可以加快构建速度。

凭借提前最多四周的准确销售量预测，联想巴西团队可以与联想内部的业务利益相关者以及巴西当地零售商合作，在恰当的时间确定活动，避免缺货或库存过多的情况发生。实现更好的供需平衡提高了联想及其巴西当地合作零售商的利润。

自 DataRobot 实施其解决方案以来，联想的模型创建时间从 4 周缩短至 3 天。模型制作时间从 2 天缩短至 5 分钟。此外，预测准确率从不到 80% 增加到 87.5%。