在 Apache MXNet 上开始构建、训练和部署深度学习模型的最简单的方法是使用 Amazon SageMaker 完全托管的机器学习平台，该平台预构建有 Apache MXNet。
您还可以使用 AWS Deep Learning AMI 通过 Apache MXNet 构建自定义环境。AWS Deep Learning AMI 可以为机器学习从业人员和研究人员提供基础设施和各种工具，从而加快在云中进行任意规模的深度学习的速度。您可以快速启动使用 Apache MXNet 和 Gluon 预先安装的 Amazon EC2 实例来训练复杂的自定义 AI 模型、试验新算法或学习新技能和技巧。无论您需要 Amazon EC2 GPU 还是 CPU 实例，都无需为 Deep Learning AMI 支付额外费用，您只需为存储和运行应用程序所需的 AWS 资源付费即可。
MXNet 教程
借助这些简单的深度学习教程进行操作实践。
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探索 AWS 上的深度学习
Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，可以帮助开发人员和数据科学家快速轻松地构建、训练和部署任何规模的机器学习模型。Amazon SageMaker 消除了通常会阻碍开发人员使用 Machine Learning 的所有障碍。