Apache MXNet on AWS 是一种快速并且可扩展的训练与推理框架,附带简单易用的机器学习 API。
MXNet 采用 Gluon 接口,让各种技能水平的开发人员都可以在云、边缘设备和移动应用程序上进行深度学习。只需编写几行 Gluon 代码,您就可以构建线性回归、卷积网络和复现 LSTM,用于实现对象检测、语音识别、建议和个性化。
您可以在 AWS 上利用 Amazon SageMaker 这个可以大规模构建、训练和部署机器学习模型的平台开始使用具有完全托管体验的 MXNet。或者,您可以使用 AWS 深度学习 AMI,通过 MxNet 以及其他框架(包括 TensorFlow、PyTorch、Chainer、Keras、Caffe、Caffe2 和 Microsoft Cognitive Toolkit)来构建自定义环境和工作流程。
使用 MXNet 进行机器学习的优势
支持 Gluon,易于使用
性能更高
支持 IoT 和边缘设备
灵活性高,选择丰富
客户动力
用于机器学习的 Amazon SageMaker
Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,可以帮助开发人员和数据科学家快速轻松地构建、训练和部署任何规模的机器学习模型。Amazon SageMaker 消除了通常会阻碍开发人员使用机器学习的所有障碍。