2024 年 IBC 展会
演示展示
媒体供应链和存档
媒体数据湖
在当今数据驱动的媒体环境中制定全面的内容和元数据策略需要从内容和元数据中整合、分析和提取见解。媒体组织面临的一个共同挑战是其存档中重复和密切相关的内容激增。
通过利用媒体数据湖和生成式人工智能,媒体组织可以有效地识别和管理其供应链中的重复内容。该过程通过分析语义和上下文的相似性,从而聚合相关资产,减少冗余并促进有效的内容管理。
该演示展示了 Amazon QuickSight、Amazon Kinesis、AWS Glue 和 Media2Cloud on AWS 指南等 AWS 服务如何与 AWS 合作伙伴 Twelve Labs 和 IMDb 相结合,为整个供应链中的数据驱动决策提供先进的媒体智能、搜索和可视化支持。
架构
-
流式处理数据来源
-
批量数据来源
-
媒体资产
-
通过可视化和 API 使用数据
-
流式处理数据来源
-
点击图片放大 🔍
-
批量数据来源
-
点击图片放大 🔍
-
媒体资产
-
点击图片放大 🔍
-
通过可视化和 API 使用数据
-
点击图片放大 🔍
精选演示合作伙伴
_______
与 AWS 媒体和娱乐专家会面
免责声明
本页面提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指导是一个技术起点,您可以在部署时自定义与第三方服务的集成。
示例代码;软件库;命令行工具;概念验证;模板;或其他相关技术(包括由我方人员提供的任何前述项)作为 AWS 内容按照《AWS 客户协议》或您与 AWS 之间的相关书面协议(以适用者为准)向您提供。您不应将这些 AWS 内容用在您的生产账户中,或用于生产或其他关键数据。您负责根据特定质量控制规程和标准测试、保护和优化 AWS 内容,例如示例代码,以使其适合生产级应用。部署 AWS 内容可能会因创建或使用 AWS 可收费资源(例如,运行 Amazon EC2 实例或使用 Amazon S3 存储)而产生 AWS 费用。