음성을 텍스트로 변환이란 무엇인가요?

음성을 텍스트로 변환은 오디오를 듣고 지정된 디바이스에서 편집 가능한 축어적 트랜스크립트를 전달하여 작동하는 소프트웨어입니다. 소프트웨어는 음성 인식을 통해 이를 수행합니다. 컴퓨터 프로그램은 언어 알고리즘을 사용하여 음성 단어에서 청각 신호를 분류하고 해당 신호를 유니코드라는 문자를 사용하여 텍스트로 전송합니다. 음성을 텍스트로 변환은 여러 단계를 포함하는 복잡한 기계 학습 모델을 통해 작동합니다. 이것이 어떻게 작동하는지 자세히 살펴보겠습니다.

1. 사람의 입에서 소리가 나와 단어를 만들 때도 일련의 진동이 발생합니다. 음성을 텍스트로 변환 기술은 이러한 진동을 포착하고 아날로그-디지털 변환기를 통해 디지털 언어로 번역하는 방식으로 작동합니다.
2. 아날로그-디지털 변환기는 오디오 파일에서 소리를 가져와서 매우 자세하게 파동을 측정하고 필터링하여 관련 소리를 구별합니다.
3. 그런 다음 소리는 1/100 또는 1/1,000초로 분할되고 음소와 일치합니다. 음소는 지정된 언어에서 한 단어를 다른 단어와 구별하는 소리의 단위입니다. 예를 들어, 영어에는 약 40개의 음소가 있습니다.
4. 그런 다음 음소는 잘 알려진 문장, 단어 및 구와 비교하는 수학적 모델에 의해 네트워크를 통해 실행됩니다.
5. 그런 다음 텍스트는 오디오의 가장 가능성 있는 버전에 따라 텍스트 또는 컴퓨터 기반 수요로 표시됩니다.

음성을 텍스트로 변환과 같은 새로운 기술은 모두 불완전하게 제공됩니다. 다음은 음성을 텍스트로 변환의 몇 가지 주요 한계입니다.

• 완벽하지 않음: 받아쓰기 기술은 강력한 도구이지만 아직 초기 단계이므로 전체 성능에 약간의 차이가 있습니다. 축어적 텍스트만 생성하기 때문에 트랜스크립트가 정확하지 않거나 어색하거나 특정 인용문이 누락될 수 있습니다.
• 사람의 입력 필요: 음성을 텍스트로 변환은 완전히 정확하지 때문에 최적의 사용을 위해 음성 데이터에 대한 사람의 편집이 필요합니다.
• 깨끗한 녹음 필요: 음성 인식 소프트웨어에서 고품질의 트랜스크립트를 얻으려면 녹음된 오디오가 깨끗하고 알아들을 수 있는지 확인해야 합니다. 이는 배경 소음이 없고, 발음이 적절하고, 사투리가 없고, 한 번에 한 사람이 말해야 함을 의미합니다. 구두점에 대한 음성 명령도 제공해야 합니다.

사용 가능한 옵션이 너무 많기 때문에 최고의 음성을 텍스트로 변환 소프트웨어를 선택하는 것은 어려울 수 있습니다. 아래 체크리스트를 사용하여 다양한 음성을 텍스트로 변환 소프트웨어를 평가하고 가장 적합한 소프트웨어를 고르세요.

1. 추가 소프트웨어 불필요 - 액세스 가능한 대부분의 음성을 텍스트로 변환 소프트웨어는 추가 소프트웨어가 아닌 인터넷 연결을 사용합니다.
2. 정확도 보장 - 모든 음성을 텍스트로 변환 서비스는 어느 정도의 확실성을 제공합니다. 일부 서비스는 추가 정확성을 보장하는 트랜스크립션에 더 중점을 둡니다.
3. 다국어 지원 - 다국어 지원이 필요한 경우 언어 요구 사항을 충족하는 음성을 텍스트로 변환 소프트웨어를 선택해야 합니다.
4. 앱 호환성 - 몇 가지 음성을 텍스트로 변환 서비스를 앱에 추가할 수 있습니다. 이는 여러 플랫폼에서 소프트웨어를 사용하려는 경우 중요합니다.