SaaS 통합이란 무엇인가요?
SaaS 통합은 서비스형 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션을 조직의 다른 애플리케이션 및 시스템과 통합하여 자유롭게 데이터를 요청하고 공유할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 조직에는 복잡한 비즈니스 요구 사항이 있으며 모든 요구 사항을 충족하는 단일 애플리케이션을 찾는 것은 어렵습니다. 기업은 일반적으로 다양한 기능을 위해 여러 SaaS 애플리케이션을 배포한 다음, 이를 통합하여 복잡한 자동화 워크플로를 생성합니다. 예를 들어 SaaS CRM 플랫폼을 내부 기계 학습(ML) 및 인공 지능(AI) 시스템과 연결하여 새로운 고객 데이터를 ML 워크플로에 자동으로 통합할 수 있습니다.
SaaS 통합의 이점은 무엇인가요?
SaaS는 인터넷 브라우저를 통해 최종 사용자에게 애플리케이션을 제공하는 클라우드 기반 소프트웨어 모델입니다. SaaS 공급업체는 고객이 필요에 따라 액세스할 수 있는 서비스 및 애플리케이션을 호스팅합니다. SaaS 오퍼링의 경우 서비스를 유지 관리하는 방법이나 기본 인프라를 관리하는 방법에 대해 생각할 필요가 없습니다. 소프트웨어 사용 방법에 대해서만 생각하면 됩니다.
SaaS 통합은 타사 SaaS 애플리케이션을 기존 시스템과 연결하여 비즈니스 프로세스 자동화를 위해 데이터를 자동으로 자유롭게 공유할 수 있도록 합니다. 다음은 SaaS 애플리케이션 통합의 몇 가지 이점입니다.
효율성 증가
SaaS 통합 솔루션을 사용하면 기능을 처음부터 개발하지 않고도 일상 작업의 효율성을 높일 수 있습니다. SaaS 앱은 인사 및 재고 관리부터 고객 지원 및 데이터 분석에 이르기까지 모든 사용 사례례와 산업에서 사용할 수 있습니다. SaaS 통합을 통해 기업은 신뢰할 수 있는 타사에서 개발한 특수 기능에 액세스할 수 있습니다. 또한 다양한 소프트웨어 애플리케이션이 내부 시스템과 실시간으로 데이터를 통신하고 공유할 수 있으므로 수동으로 데이터를 입력할 필요가 없고 플랫폼 간에 여러 항목을 입력할 필요가 없습니다. 오류 발생 가능성을 줄이고 시간을 절약하므로 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있습니다.
데이터 품질 개선
SaaS 통합은 여러 시스템에서 데이터를 동기화하여 데이터 사일로를 제거합니다. 데이터의 정확성, 일관성 및 신뢰성을 향상시키는 단일 정보 소스를 제공합니다. 또한 데이터 품질이 개선되면 정확한 최신 정보를 기반으로 결정을 내릴 수 있으므로 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
효과적인 전사적 자원 관리
SaaS 통합을 통해 전사적 자원 관리(ERP) 시스템을 다른 클라우드 기반 모듈과 연결하여 비즈니스 애플리케이션에서 더 많은 것을 얻을 수 있습니다. 비즈니스 운영의 모든 측면을 관리하는 통합 시스템을 구축하여 비즈니스 프로세스와 성과에 대한 포괄적인 가시성을 제공할 수 있습니다. 광범위한 기술 개발 없이 SaaS 솔루션을 통합하여 리소스 관리, 재무 계획 및 고객 서비스를 개선할 수 있습니다.
유연성 향상
SaaS 통합은 상당한 초기 투자 없이 비즈니스 요구 사항에 따라 확장하거나 축소할 수 있는 유연성을 제공합니다. 필요에 따라 새로운 기능이나 서비스를 추가하고 기존 시스템과 통합할 수 있습니다. 클라우드 기반 서비스는 언제 어디서나 모든 장치에서 액세스할 수 있기 때문에 SaaS는 또한 원격 작업 환경과 모바일 액세스를 지원합니다.
간소화된 보고
통합된 방식으로 다양한 운영 측면에 대한 통찰력을 제공하는 포괄적인 보고서를 생성할 수 있습니다. 간소화된 보고는 성과를 모니터링하고 추세를 파악하며 정보에 입각한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터를 즉시 사용할 수 있고 액세스할 수 있기 때문에 보고서를 준비하는 데 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있습니다.
SaaS 통합은 어떻게 작동하나요?
SaaS 통합은 API를 사용하여 작동하며 프로그래밍이 거의 또는 전혀 필요하지 않습니다. API를 사용하면 SaaS 애플리케이션이 사전 설정된 규칙과 프로토콜을 사용하여 정보를 교환할 수 있습니다. API는 데이터 전송을 승인하기 전에 애플리케이션을 인증하여 신뢰를 구축합니다. 데이터는 XML 및 JSON을 비롯한 여러 표준 형식으로 교환됩니다. 일부 SaaS 애플리케이션은 실시간으로 업데이트되고 다른 애플리케이션은 배치 처리를 사용하여 일정한 간격으로 서로 데이터를 전송합니다.
일반적으로 SaaS 애플리케이션은 사용자가 특정 작업을 완료할 때 활성화되는 사전 빌드된 트리거를 사용합니다. 예를 들어 사용자가 플랫폼에 가입하면 트리거가 고객 관계 관리(CRM) 플랫폼에 데이터를 전달할 수 있습니다. 대부분의 SaaS 애플리케이션은 바로 사용할 수 있는 트리거 및 API와 함께 제공됩니다. 그러나 특정 사용 사례에서는 앱을 비즈니스 운영에 맞게 조정하기 위해 추가 프로그래밍 또는 구성을 완료해야 합니다.
다음 다이어그램은 데이터 및 로직 계층, API 및 클라이언트 인터페이스를 포함하여 SaaS 애플리케이션이 작동하는 방식의 예를 보여줍니다.
SaaS 통합 방식은 어떤 것들이 있나요?
SaaS 앱 통합에는 여러 가지 접근 방식이 있으며, 각 접근 방식마다 서로 다른 장점과 기능을 제공합니다.
네이티브 통합
네이티브 SaaS 통합이란 시스템과 SaaS 애플리케이션 간의 사용자 지정 통합을 구축하는 것입니다. 대부분의 경우 이는 SaaS 플랫폼을 통합하는 데 시간과 비용이 많이 드는 방법입니다. 그러나 높은 수준의 유연성과 사용자 정의를 제공합니다. 비즈니스에 단순한 SaaS 통합이 제공하지 않는 특정 기능이 필요한 경우 네이티브 통합이 중요합니다.
서비스형 통합 플랫폼
서비스형 통합 플랫폼(iPaaS)을 사용하면 사전 구축된 경로를 통해 SaaS 플랫폼과 조직 간의 연결을 구축할 수 있습니다. SaaS 회사는 통합 기능을 제공하여 코드 없이 안정적인 연결을 구축할 수 있는 방법을 제공합니다.
iPaaS가 제공하는 주요 이점 중 하나는 처음부터 통합을 구축할 필요가 없기 때문에 시간이 절약된다는 것입니다. 하지만 기본 데이터 흐름을 추상화하므로 효과적인 문제 해결에 방해가 될 수 있습니다. iPaaS 통합과 관련된 잠재적 문제를 해결하려면 여전히 기술 전문 지식이 필요합니다. 한 가지 대안은 SaaS 공급자가 제품에 iPaaS를 포함하는 임베디드 iPaaS를 이용하는 것입니다.
로봇 공정 자동화
로봇 공정 자동화(RPA)는 봇을 사용하여 사용자 인터페이스에서 정보를 수집하는 방법입니다. 이 봇은 사람이 수동으로 데이터를 수집할 필요 없이 SaaS 애플리케이션과 내부 비즈니스 시스템 간에 정보를 수집하고 동기화할 수 있습니다. 또한 지능형 자동화(AI 기반 RPA)를 사용하여 소프트웨어 자동화를 자체적으로 개선할 수 있습니다.
자동화된 전략으로 시간을 절약할 수 있지만 애플리케이션의 UI가 변경되면 봇 워크플로가 중단됩니다. 즉, RPA에는 실제 유지 관리와 지원이 필요합니다. 가능한 경우 SaaS 통합에는 다른 접근 방식을 선호합니다.
SaaS 통합의 문제점은 무엇입니까?
비즈니스에서 SaaS 플랫폼을 사용할 때 발생하는 몇 가지 일반적인 통합 문제는 다음과 같습니다.
공급업체 제한
SaaS 공급업체에서는 통합 지원 수준이 다양하고, API 기능이 다양하고, 데이터 액세스 또는 수행할 수 있는 API 호출 수에 제한이 있을 수 있습니다. 공급업체 종속은 기업이 특정 공급업체의 도구와 서비스에 의존하게 되어 향후 다른 공급업체로 전환하기가 어려워지는 또 다른 문제를 야기할 수 있습니다. 공급업체마다 릴리스 주기와 업데이트 일정이 다를 수 있으며, 이는 통합 시스템의 안정성과 연속성에 영향을 미칠 수 있습니다.
개발 과제
다양한 유형의 사용자 지정 API 통합을 개발하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 사용자 지정 API 통합을 위해서는 통합 중인 애플리케이션과 사용 중인 통합 기술 모두에 대한 전문 지식이 필요합니다. 필요에 따라 데이터가 흐르기 전에 개발 및 테스트의 반복을 몇 차례 거쳐야 할 수도 있습니다. 최선의 노력에도 불구하고 소프트웨어 버그가 발생하고 수동으로 해결해하는 경우가 발생하기 때문에 투자 수익이 최소화될 수 있습니다.
성능 문제
SaaS API와 시스템 간의 데이터 전송 속도와 안정성은 매우 중요하며, 지연 시간은 사용자 경험에 영향을 미칩니다. 대규모 데이터 세트를 실시간으로 동기화하려고 하거나 네트워크 문제가 있을 때 성능 문제가 발생합니다. 시스템 상태를 모니터링하고 통합 문제를 해결하려면 강력한 모니터링 도구와 프로세스가 필요합니다.
유지 관리 문제
시간이 지남에 따라 사용자 지정 통합을 유지 관리하고 업데이트하면서 기술적 부채가 발생할 수 있습니다. SaaS 제품이 발전함에 따라 통합을 다시 검토하고 수정해야 할 수 있으며, 이는 비용과 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 대규모 재작업이나 투자 없이 새로운 기능이나 추가 사용자를 포함하여 향후 성장에 대응할 수 있을 만큼 충분히 확장 가능하고 유연한 통합을 설계하는 것은 어려운 일입니다.
AWS는 SaaS 통합 작업을 어떻게 지원할 수 있나요?
Amazon AppFlow를 사용하면 몇 단계만으로 SaaS 애플리케이션과 Amazon Web Services(AWS) 서비스 간의 양방향 데이터 흐름을 자동화할 수 있습니다. 원하는 빈도로 일정에 따라, 비즈니스 이벤트에 대한 응답으로 또는 온디맨드로 데이터 흐름을 실행할 수 있습니다. Amazon AppFlow를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 변환, 분할 및 집계를 통해 데이터 준비를 간소화
- 시스템 리소스를 프로비저닝할 필요 없이 대규모로 데이터를 전송
- AWS 분석 및 기계 학습 서비스에서 검색하고 공유할 데이터의 카탈로그를 자동으로 작성
지금 바로 계정을 생성하여 AWS에서 SaaS 통합을 시작해 보세요.
