엣지 컴퓨팅이란 무엇인가요?

엣지 컴퓨팅은 정보 저장 및 컴퓨팅 능력을 해당 정보를 생성하는 디바이스와 이를 소비하는 사용자에게 더 가까이 제공하는 프로세스입니다. 전통적으로 애플리케이션은 센서 및 스마트폰과 같은 스마트 디바이스에서 중앙 데이터 센터로 데이터를 전송하여 처리해왔습니다. 하지만 데이터의 전례 없는 복잡성과 규모는 네트워크 성능을 뛰어넘게 되었습니다. 엣지 컴퓨팅 시스템은 처리 기능을 사용자 및 디바이스에 더 가깝게 전환함으로써 애플리케이션의 성능을 크게 개선하고 대역폭 요구 사항을 줄이며 더 빠른 실시간 인사이트를 제공합니다. 

엣지 컴퓨팅이 중요한 이유는 무엇인가요?

엣지 컴퓨팅은 기업이 원시 데이터를 보다 효율적으로 수집하고 분석할 수 있도록 한다는 이점 때문에 점차 대중화되고 있습니다. 조직이 운영 효율성 및 비즈니스 부문과 관련하여 정보에 입각한 의사 결정을 내리기 위해 데이터에 즉각적으로 액세스해야 할 필요성이 그 어느 때보다 커졌습니다. 엣지 컴퓨팅을 적절하게 활용하면 조직이 안전성과 성능을 높이고 프로세스를 자동화하며 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

엣지 컴퓨팅의 이점은 다음과 같습니다.

지연 시간 감소/속도 개선

많은 산업 분야에서는 거의 즉각적인 데이터 전송을 요하는 기술이 사용됩니다. 공장에 설치된 로봇 기계를 예로 들어 보겠습니다. 프로덕션 환경의 인시던트로 인해 로봇이 계속 작동하기에 안전하지 않은 경우, 해당 정보를 최대한 빠르게 수신하여 로봇이 종료될 수 있도록 해야 합니다.

데이터 보안 강화

엣지 컴퓨팅에서는 대부분의 데이터가 로컬로 처리되고 저장됩니다. 데이터 센터로 다시 전송해야 하는 모든 정보는 전송 전에 암호화할 수 있습니다. 또한 기업은 민감한 데이터를 소스에 가깝게 유지하여 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 데이터 주권에 관한 법률을 준수하기 위해 엣지 컴퓨팅을 사용하기도 합니다.

생산성 향상

기업이 정보에 보다 신속하게 대응함으로써 운영 및 직원 생산성을 개선합니다. 소스에서 수집된 데이터를 분석함으로써 조직은 성능이 저하된 시설, 인프라 또는 장비 영역을 개선할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅을 인공 지능기계 학습 도구와 함께 사용하면 직원과 기업의 생산성을 높이는 데 유용한 비즈니스 인텔리전스와 인사이트를 도출할 수 있습니다. 

원격 데이터 수집

연결과 대역폭이 안정적이지 않은 장소에서 데이터를 수집하기란 쉽지 않습니다. 네트워크 엣지에 컴퓨팅 및 데이터 스토리지 기능을 구축하면 기업이 멀리 있는 유전, 공업 지대 및 해상 선박에서 데이터를 수집하고 전송할 수 있습니다. 

비용 절감

오리진에서 중앙 데이터 센터로 대량의 데이터를 전송하려면 막대한 대역폭이 필요하기 때문에 비용이 많이 듭니다. 엣지 컴퓨팅 모델을 사용하면 최종 사용자가 중요한 데이터만 전송하므로 사이트에서 데이터 센터로 전송되는 데이터 양을 줄일 수 있습니다. 기업이 전송하고 처리하는 데이터의 양에 따라, 운영 비용이 크게 절감될 수 있습니다. 

안정적인 성능

엣지 컴퓨팅은 인터넷 연결이 부실한 원격지에서 사용되는 경우가 많습니다. 기업은 엣지 컴퓨팅 환경을 구축하여 운영 환경에서 데이터가 안정적으로 처리, 분석 및 저장되도록 보장합니다. 따라서 네트워크 또는 연결 가동 중단으로 인한 운영 중단이 발생할 가능성이 크게 줄어듭니다.

엣지 컴퓨팅은 어떤 산업 분야에 사용되고 있나요?

데이터 전송의 빠른 속도와 짧은 지연 시간, 그리고 비교적 쉬운 엣지 디바이스 설치 방법 덕분에 엣지 컴퓨팅은 여러 산업 전반에 걸쳐 널리 사용되고 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

제조

센서 및 게이트웨이와 같은 사물 인터넷(IoT) 디바이스가 많이 사용되면서 제조 산업에서 엣지 컴퓨팅 시스템이 널리 보급되고 있습니다. 제조업체는 엣지 컴퓨팅 솔루션을 활용하여 자동화를 지원하고, 현장에서 데이터를 수집하고, 생산 효율성을 개선하고, 기계 간의 신속한 통신을 지원합니다. 제조업의 엣지 컴퓨팅에 대해 자세히 알아보기 >>

자율 주행 교통 수단

자율 주행 차량과 같은 자율 주행 교통 수단에는 매 순간 많은 양의 데이터를 수집하는 여러 IoT 센서가 장착되어 있습니다. 즉각적인 응답을 보장하기 위해서는 실시간 데이터 처리가 요구되며, 원격 서버에만 의존해서는 즉각적인 의사 결정을 내릴 수 없습니다.

또한 자율 주행 교통 수단은 기상 조건, 교통량, 사고 또는 우회로에 대한 데이터를 원격 서버로 전송하는 것이 아니라 일단 먼저 서로 간에 통신할 경우에 더 효율적으로 상호 작용할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 도로 상태를 정확하게 판단하는 능력과 안전을 보장하는 데 있어서 중요한 기술입니다.

에너지

에너지 회사는 엣지 컴퓨팅을 사용하여 석유 굴착 장비, 가스전, 풍력 터빈 및 태양광 발전소에 대한 데이터를 수집하고 저장합니다. 굴착 장비 운영자는 위험을 감지하고, 파이프라인을 최적화하고 검사하기 위해 엣지 인공 지능을 배포하는 경우가 많습니다. 엣지 컴퓨팅은 이 산업 분야에서 운영 효율성을 개선하고, 작업자의 안전을 보장하며, 유지 보수 작업을 수행해야 하는 시기를 예측하는 데 도움을 줍니다. 에너지 산업의 엣지 컴퓨팅에 대해 자세히 알아보기 »

의료 서비스

엣지 디바이스는 체온 및 혈당 수치와 같은 중요한 환자 신체 기능을 모니터링합니다. 의료 부문에서 엣지 컴퓨팅은 이 환자 데이터를 로컬에 저장하고 데이터 프라이버시를 개선할 수 있게 해줍니다. 또한 의료 시설에서는 중앙 위치로 전송하는 데이터 볼륨을 줄이고 데이터 손실의 위험을 줄입니다. 

엣지 컴퓨팅은 어떻게 작동하나요?

엣지 컴퓨팅은 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 데이터의 생산자와 소비자에게 더 가까운 위치에서 제공하는 방식으로 운영됩니다. 엣지 배포 방식은 사용 사례에 따라 다르지만 두 가지 범주로 분류할 수 있습니다.

업스트림 애플리케이션

업스트림 애플리케이션에서는 스마트 센서 및 기타 디바이스에서 데이터를 수집한 다음 추가 처리를 위해 데이터 센터로 전송하는 것을 우선시합니다. 수집된 데이터는 세 가지 주요 범주로 나뉩니다.

  • 센서가 5분마다 측정하는 실내 온도 데이터 등 중복되거나 관련 없는 데이터
  • 몇 시간 동안의 평균 온도 등 장기간 저장해야 하는 유용한 데이터
  • 히터 작동 기준 온도 값보다 낮은 실내 온도 값 등 단기적으로 영향을 미치는 유용한 데이터

업스트림 사용 사례의 엣지 컴퓨팅에서는 이러한 세 가지 유형의 데이터 소스를 구별한 다음 중요한 정보만 데이터 센터로 전송하는 데 중점을 둡니다.  엣지 전략의 예는 다음과 같습니다.

로컬 온프레미스 데이터 센터

기업이 데이터 소스 가까이에 스토리지, 서버 및 기타 엣지 디바이스를 배포합니다. 예를 들어 에너지 회사는 풍력 터빈 내에 서버 랙과 원격 LAN을 설치하여 생성된 데이터를 수집하고 처리할 수 있습니다.

사물 인터넷(IoT) 디바이스의 컴퓨팅 용량

기업이 전송 전에 미리 정해진 필터링 규칙을 사용하여 데이터를 처리할 수 있는 충분한 컴퓨팅 용량과 함께 센서를 사용합니다.

리전 엣지 서버

기업이 클라우드 서비스를 사용하여 단일 리전 내에서 여러 센서의 데이터를 처리합니다. 클라우드 제공업체는 클라우드 서비스를 현지화하여 기업의 필수 리전에 로컬로 구축된 엣지 서버에서 컴퓨팅이 이루어지도록 할 수 있습니다. 

다운스트림 애플리케이션

다운스트림 애플리케이션에서는 최종 사용자에게로의 데이터 전송을 우선시합니다. 미디어 및 엔터테인먼트 부문의 라이브 비디오 스트리밍, 온라인 게임 또는 가상 현실 비디오 피드를 예로 들 수 있습니다. 다운스트림 사용 사례에서 엣지 컴퓨팅은 네트워크 지연 시간을 줄이는 데 중점을 두어 사용자가 발생하는 이벤트를 즉각적으로 경험할 수 있게 합니다. 다운스트림 엣지 컴퓨팅의 예는 다음과 같습니다.

캐싱

기업이 사용자와 지리적으로 가까운 엣지 서버의 콘텐츠를 캐싱하는 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)를 구축하여, 콘텐츠가 사용자의 컴퓨터에 훨씬 더 빠르게 전송되도록 합니다. CDN에 대해 자세히 알아보기 >>

클라우드 엣지 서비스

클라우드 컴퓨팅 서비스를 사용하여, 애플리케이션에서 지연 시간에 민감한 부분을 특정 지역의 엔드포인트 및 리소스에 대해 로컬로 실행할 수 있습니다.

모바일 엣지 컴퓨팅

기업이 5G 네트워크 및 5G 기반 모바일 클라우드 컴퓨팅 서비스와 같은 모바일 엣지 컴퓨팅 인프라를 사용하여 지연 시간이 극도로 짧은 애플리케이션을 개발, 배포, 확장합니다.

엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 차이점은 무엇인가요?

엣지 컴퓨팅이란 엣지, 즉 디바이스 및 최종 사용자와 더 가까운 위치에서 워크로드를 실행하는 것입니다. 한편 클라우드 컴퓨팅은 클라우드 서비스 제공업체의 데이터 센터에서 모든 유형의 워크로드를 실행하는 것을 포함하는 포괄적인 용어입니다.

하지만 클라우드 서비스 제공업체는 엣지 컴퓨팅 서비스도 제공한다는 점에 유의해야 합니다. 예를 들어 AWS 엣지 서비스는 API와 도구를 AWS 데이터 센터 외부의 위치에 배포할 수 있도록, 엔드포인트와 가까운 위치에서 데이터 처리, 분석 및 스토리지 서비스를 제공합니다.

AWS 엣지 컴퓨팅의 사용 사례는 어떤 것들이 있나요?

많은 주요 기업들이 AWS 엣지 컴퓨팅 도구를 활용하고 있습니다. 아래에 대표적인 사례가 3개 나와 있습니다.

Volkswagen Group

세계 최고의 자동차 그룹 중 하나인 Volkswagen은 AWS IoT, 기계 학습 및 엣지 서비스를 사용하여 자사의 Industrial Cloud를 운영합니다. 이 회사는 제조 공장 120여곳의 데이터를 연결하여 공장 시설의 효율성과 가동 시간을 개선하고, 생산 유연성을 높이며, 차량 품질 표준을 준수할 수 있습니다. Volkswagen의 AWS 사용 사례 보기 >>

Hulu

스트리밍 플랫폼 Hulu는 AWS 엣지 네트워킹 서비스를 활용하여 사용자 트래픽이 많을 때에도 고객이 뛰어난 콘텐츠와 사용자 경험을 즐길 수 있도록 보장합니다. Hulu는 AWS 서비스를 사용하여 확장성이 뛰어나고 민첩하며 비용 효율적인 인프라를 제공합니다. Hulu의 AWS 사용 사례 보기 >>

Riot Games 

Riot Games는 세계적으로 가장 인기 있는 PC 게임 중 하나인 League of Legends를 비롯하여, 세계에서 가장 플레이어 중심적인 게임을 개발하고 퍼블리싱하고 지원합니다. 2020년 팀제 전술 슈팅 게임인 VALORANT의 글로벌 출시 당시, Riot은 지연 시간으로 인한 ‘피커스 어드벤티지(Peeker’s Advantage)’를 줄이고 경쟁의 무결성을 보장하기를 원했습니다. Riot은 AWS Outposts를 사용하여 게임 서버를 신속하게 배포하고 지연 시간을 10~20밀리초로 줄여 피커스 어드벤티지를 최소화하고 모든 플레이어에게 공평한 경쟁의 장을 만들었습니다. Riot Games의 AWS 사용 사례 보기 >>

AWS는 엣지 컴퓨팅 요구 사항을 어떻게 지원하나요?

엣지용 AWS는 세계에서 가장 성능이 뛰어나고 안전한 클라우드를 엔드포인트와 사용자에게 더 가까운 위치에서 제공합니다. AWS는 클라우드에서 완전관리형 서비스로 제공되는 인프라, 서비스, API 및 도구를 사실상 모든 온프레미스 데이터 센터, 콜로케이션 공간 또는 엣지 시설로 확장하는 유일한 제공업체입니다.

AWS 데이터 센터 외부의 위치에 배포된 관리형 하드웨어를 활용하여, 안전한 엣지 컴퓨팅 기능을 도시권, 5G 네트워크, 온프레미스 위치, 연결되지 않은 위치 또는 원격지로 확장합니다. 특정 엣지 사용 사례에 최적화된 목적별 기능을 사용할 수 있으며, 200여 가지 통합 디바이스 서비스 중 적절한 서비스를 선택하여, 수십억 개의 디바이스에 엣지 애플리케이션을 쉽고 빠르게 배포할 수 있습니다.

AWS는 다음과 같이 엣지 컴퓨팅을 지원합니다.

  • AWS Outposts는 AWS 인프라 및 서비스를 거의 모든 곳으로 확장하고 일관된 하이브리드 환경을 제공합니다.
  • AWS Storage Gateway는 온프레미스에서 사실상 무제한의 클라우드 스토리지에 액세스할 수 있도록 합니다.
  • AWS Snow 패밀리 디바이스는 데이터 센터가 아닌 열악한 환경에서는 물론, 네트워크 연결이 일관되게 유지되지 않는 위치에서도 작업을 실행합니다.
  • Amazon SageMaker Edge Manager는 엣지 디바이스 플릿의 기계 학습 모델을 최적화하고 보호하고 모니터링하고 유지 관리합니다.

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