AWS를 사용하여 '탄소 배출량 넷제로(0)' 목표에 조금씩 다가가고 있는 BPX Energy

BPX Energy는 미국 본토에서 BP의 역내 석유 및 가스 사업을 관리합니다. 이 회사는 에너지 생산의 혁신에 집중합니다. 이에 대해 Matthews는 이렇게 설명합니다. “BPX의 X는 탐색(exploration)을 의미합니다. 전통적 의미의 탐색뿐 아니라 비즈니스를 근본적으로 개선하기 위한 새로운 아이디어와 방법의 탐색도 의미합니다.”

 

BPX Energy는 2017년에 자사의 운영 기술 인프라를 개선할 수 있는 기회를 포착했습니다. 미국 내 서로 다른 주에 위치한 본사와 4개의 사업부에는 각각 1개 이상의 현장 기반 운영 센터가 있었으며, 이러한 운영 센터는 각기 감시 제어 데이터 수집(SCADA) 호스트 및 기록 장치를 운영하는 데 필요한 자체적인 운영 비용과 근무 시간을 책임졌습니다. 이러한 기술은 제조 업체가 원격 터미널 유닛과 SCADA 관리 호스트를 결합한 27개의 실행처를 통해 구현되었으며 모두 서로 다른 계약에 의해 운영되었습니다. 전체 인프라가 수백 명의 관리 인력이 필요한, 로컬로 관리되는 정보 기술 시스템을 기반으로 운영되었습니다.

실시간 데이터가 회사의 향후 목표에 중요했지만 이러한 시스템 문제로 목표를 달성하기 힘들었습니다. 조각화된 온프레미스 인프라 때문에 즉각적인 데이터 보고에 필요한 전사적인 연결성이 지원되지 않았습니다.

 

Matthews는 말합니다. “우리의 비전을 달성하려면 증분적 전환이 아닌 10배 투자를 통한 변화가 필요했습니다.” 클라우드가 가진 유연성, 확장성, 접근성 때문에 Matthews는 클라우드로의 마이그레이션은 BPX Energy에 있어 '불가피한 현실적 선택'이라고 생각했습니다. Matthews는 말합니다. “실시간 데이터가 필요했습니다. 운영 최적화를 촉진하는 데 도움을 얻으려면 기계 학습 솔루션이 필요했습니다.” BPX Energy는 클라우드 서비스 제공 업체를 찾기 시작했으며 AWS가 모든 요구 사항을 충족했습니다.

BPX Energy의 원래 계획은 클라우드 인프라에 기존 방식의 운영 기술을 한 번에 한 영역씩 추가하는 것이었습니다. BPX Energy는 AWS 서비스를 사용해 산업용 사물 인터넷(IoT) 클라우드 기능의 초기 버전을 구축했습니다. 이러한 구축에는 생산 예측과 창고 최적화를 위한 지능형 운영 도구 및 기계 학습의 첫 집합을 개발하는 것이 포함되었습니다.

 

2018년, BPX Energy는 텍사스주 휴스턴에서 콜라로도주 덴버로의 본사 이전을 온프레미스 시스템에서 완전히 탈피하는 기회로 삼았습니다. BPX Energy는 같은 해에 다국적 광산 업체인 BHP의 북미 지역 유전 자산을 인수했습니다. 하루 19만 배럴에 달하는 석유 및 가스 증산이 이루어지는 105억 달러 규모의 거래로서 지난 20년 간 BP가 추진한 인수 작업 중 가장 큰 규모입니다. “이러한 기념비적인 변화는 우리의 기술 전략을 완전히 클라우드 기반 스택으로 전환하기 위해 절실히 필요했던 촉매제 역할을 했습니다.” Matthews는 말합니다.

BPX Energy는 AWS의 솔루션스 아키텍트와의 협업을 통해, 자사의 SCADA 시스템 및 기록 장치를 클라우드 데이터 레이크에 통합하는 완전한 클라우드 데이터 시스템을 구축하기 시작했습니다. 데이터 레이크를 활용하여 기계 학습을 통해 운영을 최적화하고 자사의 유정에서 실시간 엣지 인텔리전스를 수집했습니다. 새로운 인프라에는 안전한 다중 계정 AWS 환경을 가장 손쉽게 설정 및 관리할 수 있게 해 주는 AWS Control Tower의 조기 도입을 포함해 다양한 AWS 서비스가 필요했습니다. “AWS Control Tower 도입에 따른 주요 이점으로는 BPX Energy의 보안 태세 향상, 엔터프라이즈 거버넌스의 대규모 실행, 확장성 강화를 들 수 있습니다.” Matthews는 말합니다.

완전관리형 기계 학습 서비스인 Amazon SageMaker는 자사의 유전에서 실시간 데이터를 수집한다는 BPX Energy의 목표를 달성하는 데 핵심적인 역할을 했습니다. 이전에 이 회사는 레거시 하드웨어와 현장의 낮은 대역폭 때문에 기계 학습을 실행할 수 없었습니다. Amazon SageMaker는 기계 학습 알고리즘을 신속히 개발할 수 있도록 사실상 무제한이라고 할 수 있는 컴퓨팅 파워를 제공했습니다.

BPX Energy는 이후 AWS를 엣지 디바이스로 원활하게 확장하여 생성한 데이터에서 로컬 작업을 수행할 수 있게 하는 서비스인 AWS IoT Greengrass를 Amazon SageMaker와 결합했습니다. AWS IoT Greengrass는 Amazon SageMaker에서 생성하는 유정 데이터를 토대로 직원들이 실시간으로 대응할 수 있도록 신호를 보낼 수 있습니다. 예를 들어 장비 설정값 변경과 같이 기술자가 수동으로 개입해야 하는 경우가 여기에 해당합니다. 이 외에도 AWS IoT Greengrass는 비상 종료와 같은 자동화된 제어 대응을 수행할 수 있습니다.

Matthews는 AWS 서비스 도입에 따른 이점이 BPX Energy의 발전에 지속적으로 기여하고 있다고 말합니다. 정보 및 운영 기술 소유 비용을 크게 절감하는 동시에 회사의 사이버 보안이 향상되고, 실시간 인공 지능 제어 기능이 대폭 신장되고, 최적화를 달성했으며, 비즈니스 인텔리전스 데이터 흐름의 효율성이 높아졌습니다. 무엇보다도 이제 BPX Energy는 엔지니어나 알고리즘이 즉각적인 의사 결정을 내릴 수 있게 하는 실시간 데이터 솔루션을 보유하게 되었습니다.

2020년 2월에 BP는 2050년 이전까지 탄소 배출량 넷제로(0)를 달성하는 기업이 되겠다는 야심 찬 목표를 설정했습니다. “BP가 자원 생산에 집중하는 국제적인 석유 회사에서 고객에게 솔루션을 제공하는 데 집중하는 통합화된 에너지 기업으로 전환하며 우리의 비즈니스를 변모시킬 것입니다.” Matthews는 말합니다. BP는 2030년까지 저탄소 배출 투자를 10배 늘리고 재생 가능 에너지 생산량이 50기가와트에 달하도록 20배 늘리는 동시에 석유 및 가스의 업스트림 생산과 관련된 탄소 배출량을 최대 40%까지 감축하는 계획을 추진하고 있습니다.

 

Matthews는 말합니다. “당사가 AWS와 같은 선두 기업과 협업하는 것은 이러한 전략의 실현에 있어 중요한 부분입니다. 이 같은 우리의 야심 찬 계획이 다른 기업들에게 좋은 자극이 될 수 있기를 바랍니다. 우리는 당사의 새로운 전략이 '탄소 배출량 넷제로(0)' 계획을 실행에 옮기기 위한 포괄적이고 일관성 있는 접근 방식을 제공할 것이라 생각합니다. 앞으로 10년은 이 세계에 있어 기후 변화와의 싸움에 중요한 시기입니다. 글로벌 에너지 시스템에 필요한 변화를 추진하려면 모든 이들의 행동이 필요합니다.”