Amazon SageMaker 노트북이란 무엇인가요?
Amazon SageMaker Studio에서 완전관리형 JupyterLab을 몇 초 만에 시작할 수 있습니다. 노트북, 코드 및 데이터를 지원하는 통합 개발 환경(IDE)을 사용합니다. IDE의 빠른 시작 협업 노트북을 사용하면 SageMaker에서 목적별 ML 도구 및 기타 AWS 서비스에 액세스하여, Amazon EMR에서 Spark를 사용해 페타바이트 규모의 데이터를 준비하는 것부터 모델 훈련 및 디버깅, 모델 배포 및 모니터링, 파이프라인 관리에 이르기까지, 전체 ML 개발의 모든 작업을 하나의 웹 기반 시각적 인터페이스에서 실행할 수 있습니다. 작업을 중단하지 않고 컴퓨팅 리소스를 손쉽게 스케일 업하거나 스케일 다운합니다.
SageMaker 노트북의 이점
대규모 ML 구축
빠른 시작
Elastic Compute
ML 개발 생산성 향상
데이터 준비
노트북 작업
AI 기반 도구
Amazon Q Developer는 SageMaker 기능, 코드 생성 도우미, JupyterLab 환경에서의 문제 해결 지원에 대한 '사용 방법' 지침을 제공합니다. "실시간 추론을 위해 SageMaker 엔드포인트에 모델을 배포하려면 어떻게 해야 하나요?"와 같이 자연어로 질문하기만 하면 Amazon Q Developer가 시작하는 데 도움이 되는 단계별 지침과 코드를 제공합니다. 코드를 실행하는 동안 오류가 발생하면 Amazon Q Developer가 도움을 줍니다. 오류 수정을 요청하면 문제를 디버깅하고 해결하기 위한 자세한 단계가 제공됩니다.