이전 모듈에서는 시멘틱 콘텐츠 추천 시스템을 만들기 위한 주제 모델과 콘텐츠 추천 모델을 훈련하고 배포했습니다. 이 시스템을 구축하기 위해 다음을 사용했습니다.

이러한 도구는 주제 모델링과 최근린 내삽법을 결합하여 기계 학습에서 정보 검색을 구현하는 데 이용되었습니다.

다음 단계에서는 이 실습에서 생성한 리소스를 정리합니다.

모듈 완료 시간: 10분


  • 1단계. 엔드포인트 삭제

    다음 코드를 복사하여 노트북 인스턴스에 붙여넣은 다음 실행을 선택합니다.

    ntm_predictor.delete_endpoint()
    knn_predictor.delete_endpoint()
  • 2단계. Amazon S3 버킷 삭제

    1. AWS Management Console에 로그인하고 Amazon S3 콘솔을 엽니다.
    2. [버킷] 목록에서 이 실습을 위해 생성한 sagemaker-xx 버킷 옆에 있는 옵션을 선택합니다. 그런 다음 [삭제]를 선택합니다.
    3. [버킷 삭제] 페이지에서 텍스트 필드에 버킷 이름을 입력하여 버킷 삭제 의사를 확인한 후 [버킷 삭제]를 선택합니다.