AWS 기술 블로그
카카오스타일의 Amazon SageMaker 분산 훈련을 활용한 카테고리 자동 분류 시스템 모델 구축 사례
회사/팀 소개 카카오스타일은 모든 사람이 나만의 특별한 스타일을 가지고 있고, 내가 좋아하는 무언가를 발견했을 때의 즐거움이 일상을 더욱 나답게 만든다고 믿습니다. 사용자의 패션 뿐 아니라 일상에서의 모든 스타일을 위해 뷰티, 라이프 카테고리까지 확장하여 사용자의 즐거운 발견을 돕고 있습니다. 카카오스타일의 Vision & NLP(Natural Language Processing) 팀은 패션, 뷰티, 라이프 분야에서 컴퓨터 비전과 자연어 처리 기술을 활용하여 […]
Amazon SageMaker JumpStart를 사용하여 텍스트-이미지로 변환하는 Stable Diffusion 모델을 파인 튜닝 하기
이번 게시글은 영문 게시글(Fine-tune text-to-image Stable Diffusion models with Amazon SageMaker JumpStart by Vivek Madan, Heiko Hotz, and Xingchen Ma)의 한글 번역글입니다. 2023년 3월: 이 블로그는 텍스트–이미지 Stable Diffusion 모델을 파인 튜닝하기 위한 AMT HPO 지원을 검토 및 업데이트했습니다. 2022년 11월에 우리는 AWS 고객이 Amazon SageMaker JumpStart에서 Stable Diffusion 모델을 사용하여 텍스트에서 이미지를 생성할 수 […]
Amazon Kendra로 모든 유형의 자료 검색 구축하기 [1부-인덱스 생성과 문서 검색]
자료 검색 엔진 구축을 위해서는 편리한 UI/UX 제공, 빅데이터 및 인공지능 기술의 활용, 검색 엔진을 활용한 분석 및 시각화 등을 제공하여야 하며 다양한 데이터 소스를 연결하여 분산되어 있는 자료를 검색하고 관리하는 것이 필요합니다. 이러한 검색 엔진 구축을 통해 기업의 직원들은 필요한 정보를 훨씬 빠르게 찾고, 더 효과적으로 협업하며, 새로운 제품을 빠르게 개발할 수 있습니다. Amazon […]
SK텔레콤의 AWS Inferentia와 AWS Step Functions를 활용한 기계학습(ML) 파이프라인 구축 사례
SK텔레콤은 대한민국 최대 이동통신 회사로, 고객에게 가장 신뢰받는 서비스를 제공하고 있습니다. SK텔레콤은 통신 사업자로서의 역할을 넘어서, 유무선 통신 인프라를 기반으로 하는 초연결 기술에 AI를 더하여 고객을 이롭게 하는 ‘AI Company’로의 비전을 갖고 있습니다. 이제 SK텔레콤은 통신 서비스 뿐만 아니라, 다양한 데이터를 바탕으로 한 AI 기반 서비스로 서비스를 확장하고 있습니다. SK텔레콤 ML서비스 개발팀 소개 SK텔레콤은 “에이닷“이라는 […]
Karpenter 통합을 이용한 Kubernetes 컴퓨팅 비용 최적화
본 게시글은 AWS Containers Blog의 Optimizing your Kubernetes compute costs with Karpenter consolidation by Lukonde Mwila를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 소개 Karpenter는 Kubernetes에서 최적 노드 선택에 관련된 문제를 해결하기 위해 개발 되었습니다. Karpenter의 what-you-need-when-you-need-it(필요한 시기에 필요한 리소스를 조달 하는) 모델은 pod의 요구 사항을 기반으로 클러스터에 컴퓨팅 용량을 추가하는 것으로 Kubernetes에서 컴퓨팅 리소스를 관리하는 프로세스를 간소화 […]
케이타운포유의 순간적인 스파이크 트래픽 대응을 위한 Amazon Aurora 오토스케일링 전략
케이타운포유는 급성장 중인 K-Pop 및 한류 상품을 글로벌 판매하는 이커머스 서비스를 제공하는 회사로 2002년 서비스를 시작한 이래 200개국, 6개 언어로 500만 회원, 5,000여 개 팬클럽을 대상으로 서비스하고 있습니다. 케이타운포유는 B2B에서 B2C로 전환 후 2021년 매출액 2,000억을 돌파하며 짧은 기간에 15배에 달하는 성장을 하였습니다. 케이타운포유는 사용자서비스, 운영시스템, 물류시스템(WMS) 등의 시스템을 개발, 운영하고 있으며, 이를 위해 모든 […]
Amazon EKS 클러스터를 비용 효율적으로 오토스케일링하기
애플리케이션 현대화를 위해 많은 고객이 컨테이너를 선택하며, 컨테이너 운영 부담을 완화하기 위해 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 또는 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)와 같은 관리형 서비스를 도입합니다. 그럼에도 여전히 컨테이너 컴퓨팅 용량을 필요한 만큼 증설해 서비스의 안정성을 확보하고, 최대한 비용 효율적으로 조정하는 것은 쉽지 않습니다. 최근 몇 년간 애플리케이션의 요구사항이 다양해지고 용도별 컴퓨팅이 […]
AWS Supply Chain 서비스를 활용하여 SAP 데이터로 수요 예측하기
기존 SAP ECC 6.0, SAP S/4 HANA 를 사용하는 기업은 매일 발생하는 다량의 자재, 생산, 물류, 판매 데이터와 같은 여러 트랜잭션 데이터를 활용하여 수요 예측, 재고 관리 등 공급망 프로세스에서 가시성을 확보하고 데이터 기반 의사 결정을 하고자 합니다. 하지만 기존 ERP솔루션에는 인사이트를 빠르고 간편하게 생성하기 위한 도구가 부족하고 기계 학습(Machine Learning) 모델, 사용자 인터페이스(User Interface) […]
삼성전자 사례로 보는 엔터프라이즈 클라우드 여정
이번 AWS Korea 테크 블로그에서는 ‘Moving a Galaxy into Cloud’시리즈를 통해서 대한민국의 엔터프라이즈 기업에서 AWS 클라우드를 도입해왔던 역사와 여정을 살펴봄으로써 클라우드 도입을 검토하고 있는 기업들에 도움이 될 수 있도록 몇차례의 블로그 포스팅을 계획하고 있습니다. 클라우드 전환의 비즈니스 가치는 분명합니다. 이는 모든 엔터프라이즈가 다 아는 사실입니다. 기업마다 차이가 있다면 대상과 시기입니다. 일단 클라우드 전환이 시작되면 우선순위에 […]
Apache Spark용 AWS Glue 4.0 자세히 살펴보기
2023년 7월: 이 글은 AWS Glue Studio 노트북 및 대화형 세션에서의 Glue 4.0 지원에 대해 검토 및 업데이트 되었습니다. 이 글은 AWS Big Data Blog에 게시된 ‘ Dive deep into AWS Glue 4.0 for Apache Spark by Gonzalo Herreros, Rajendra Gujja, Bo Li, Mohit Saxena, Noritaka Sekiyama, and Savio Dsouza’을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 데이터로부터 인사이트를 […]