AWS 기술 블로그
단비교육의 AWS Control Tower 와 함께 시작하는 아키텍처 현대화
안녕하세요. 저는 단비교육에서 Engineering Excellence 개발실을 맡고 있는 주성식이라고 합니다. 단비교육은 이 세상 모든 어린이의 행복한 삶의 출발을 함께하고자 노력하는 에듀테크 기업으로 업계 최초 도입한 특허 학습기를 포함해 여러 기술과 콘텐츠들을 통해 유·초등 교육 시장을 선도하며 성장해왔습니다. 단비교육은 론칭 2년 만에 매출 약 500억 원을 달성, 2021년에Mod는 933억, 2022년에는 1,081억을 달성하며 매해 성장 하고 있습니다. […]
SK텔레콤의 AWS Graviton과 Aurora I/O-Optimized를 이용한 Amazon Aurora 비용 절감 사례
SK텔레콤은 대한민국 최대 이동통신 회사로, 고객에게 가장 신뢰받는 서비스를 제공하고 있습니다. SK텔레콤은 통신 사업자로서의 역할을 넘어서, 유무선 통신 인프라를 기반으로 하는 초연결 기술에 AI를 더하여 고객을 이롭게 하는 ‘AI Company’로의 비전을 갖고 있습니다. 이제 SK텔레콤은 통신 서비스 뿐만 아니라, 다양한 다양한 데이터 기반의 AI 서비스를 확장하고 있습니다. SK텔레콤 TANGO 팀 소개 및 클라우드 여정 SK텔레콤은 […]
Amazon Aurora 및 Amazon RDS의 MySQL 데이터베이스에 대한 Amazon RDS 연장 지원 소개
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Introducing Amazon RDS Extended Support for MySQL databases on Amazon Aurora and Amazon RDS by Vijay Karumajji을 한국어 번역 및 편집하였습니다. MySQL Community Version v5.7의 서비스 지원이 2023년 10월에 종료(end-of-life)됨에 따라 (p. 24 참고) Amazon Web Services (AWS)는 이에 따른 중대한 변화를 준비하고 있습니다. MySQL 5.7의 커뮤니티 서비스 지원이 […]
Amazon EBS의 FSR을 이용해 설치형 DB 를 빠르게 스케일업 하기
부제: EBS 볼륨 초기화로 인한 성능 저하 극복 목차 신성통상의 온라인 쇼핑몰, 굿웨어몰 설치형 데이터베이스 스케일-업 성능 저하 EBS 볼륨 초기화로 인한 성능 저하 빠른 스냅샷 복원 (Fast Snapshot Restore, FSR)의 활용 빠른 스냅샷 복원 과정 빠른 스냅샷 복원 사용시 고려사항 빠른 스냅샷 복원 모니터링 방법 빠른 스냅샷 복원 사용 후 성능 변화 나가면서 신성통상의 […]
Well-Architected Framework Review(WAFR)를 수행하는 방법- 3부
이 글은 AWS Cloud Operations & Migrations Blog에 게시된 How to perform a Well-Architected Framework Review- Part 3 by Ebrahim (EB) Khiyami을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 이전 블로그 게시물에서는 WAFR(Well-Architected Framework Review)를 실행하기 위한 처음 두 단계에 대해 논의했습니다. 첫 번째는 준비(Prepare) 단계이고 두 번째는 검토(Review)를 수행하는 것입니다. 이 블로그에서는 세 번째인 개선(Improve) 단계에 대해 […]
Well-Architected Framework Review(WAFR)를 수행하는 방법- 2부
이 글은 AWS Cloud Operations & Migrations Blog에 게시된 How to perform a Well-Architected Framework Review- Part 2 by Ebrahim (EB) Khiyami을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 그림1 – Well-Architected Framework Review 단계 준비 단계의 권장 사항을 이행했다면, 대상 워크로드와 스폰서를 식별하였을 것이고, 검토할 원칙(Pillar)과 우선 순위, 사용할 렌즈(있는 경우)와 검토 세션의 형식에 대한 결정이 완료 […]
Well-Architected Framework Review(WAFR)를 수행하는 방법- 1부
이 글은 AWS Cloud Operations & Migrations Blog에 게시된 How to perform a Well-Architected Framework Review- Part 1 by Ebrahim (EB) Khiyami을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. ‘제 워크로드가 잘 설계가 되어 있나요?’ ‘저희 팀이 클라우드의 모범 사례를 따르고 있나요?’ ‘다른 고객들은 X 솔루션을 구현할 때 어떻게 해요?’ ‘Y 서비스 구성할 때 가장 좋은 방법은 무엇인가요?’ […]
Amazon EC2에서 AlphaFold v2.0 실행하기
이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 ‘Run AlphaFold v2.0 on Amazon EC2 by Qi Wang’을 한국어 번역 및 편집하였습니다. DeepMind사의 AlphaFold v2.0이 오픈소스로 GitHub에 공개되고 이 논문이 Nature 지에 출판된 이후, 과학 및 연구 커뮤니티의 많은 사람들이 AlphaFold를 직접 사용해보고 싶어 했습니다. Nvidia GPU를 사용하는 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 를 통해 컴퓨팅 […]
KT, Amazon SageMaker를 이용한 ViT 기반 Food Tag 모델의 학습 시간 단축 여정
KT의 ‘AI Food Tag’는 사진 속 음식의 종류와 영양 성분을 알려 주는 인공지능(AI) 기반 식이 관리 솔루션입니다. KT가 개발한 Vision 모델은 레이블(Label)이 없는 대용량 이미지 데이터로 학습한 사전 학습 모델이 적용되어, 다양한 음식들의 영양 성분과 칼로리 정보를 분석하여 당뇨 등 만성질환 환자의 식단 관리에 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 ‘AI Food Tag’ 모델의 학습 성능 […]
VARCO LLM과 Amazon OpenSearch를 이용하여 한국어 Chatbot 만들기
VARCO LLM은 엔씨소프트(NC SOFT)에서 제공하는 대용량 언어 모델(LLM)입니다. VARCO LLM KO-13B-IST는 VARCO LLM KO-13B-FM의 파인 튜닝(Fine Tuning) 모델로서 Question and Answering, Summarization등 다양한 태스크에 활용할 수 있으며, Amazon SageMaker를 이용하여 쉽게 배포하여 사용할 수 있습니다. 또한, 대규모 언어 모델(LLM)은 사전학습(Pre-train)을 통해 많은 경우에 좋은 답변을 할 수 있지만, 학습에 포함되지 않은 특정 영역(domain specific)에 대한 질문에 […]