AWS 기술 블로그

이 글은 AWS Cloud Operations & Migrations Blog에 게시된 How to perform a Well-Architected Framework Review- Part 2 by Ebrahim (EB) Khiyami을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 그림1 – Well-Architected Framework Review 단계 준비 단계의 권장 사항을 이행했다면, 대상 워크로드와 스폰서를 식별하였을 것이고, 검토할 원칙(Pillar)과 우선 순위, 사용할 렌즈(있는 경우)와 검토 세션의 형식에 대한 결정이 완료 […]

이 글은 AWS Cloud Operations & Migrations Blog에 게시된 How to perform a Well-Architected Framework Review- Part 1 by Ebrahim (EB) Khiyami을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. ‘제 워크로드가 잘 설계가 되어 있나요?’ ‘저희 팀이 클라우드의 모범 사례를 따르고 있나요?’ ‘다른 고객들은 X 솔루션을 구현할 때 어떻게 해요?’ ‘Y 서비스 구성할 때 가장 좋은 방법은 무엇인가요?’ […]

이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 ‘Run AlphaFold v2.0 on Amazon EC2 by Qi Wang’을 한국어 번역 및 편집하였습니다. DeepMind사의 AlphaFold v2.0이 오픈소스로 GitHub에 공개되고 이 논문이 Nature 지에 출판된 이후, 과학 및 연구 커뮤니티의 많은 사람들이 AlphaFold를 직접 사용해보고 싶어 했습니다. Nvidia GPU를 사용하는 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 를 통해 컴퓨팅 […]

KT의 ‘AI Food Tag’는 사진 속 음식의 종류와 영양 성분을 알려 주는 인공지능(AI) 기반 식이 관리 솔루션입니다. KT가 개발한 Vision 모델은 레이블(Label)이 없는 대용량 이미지 데이터로 학습한 사전 학습 모델이 적용되어,  다양한 음식들의 영양 성분과 칼로리 정보를 분석하여 당뇨 등 만성질환 환자의 식단 관리에 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 ‘AI Food Tag’ 모델의 학습 성능 […]

VARCO LLM은 엔씨소프트(NC SOFT)에서 제공하는 대용량 언어 모델(LLM)입니다. VARCO LLM KO-13B-IST는 VARCO LLM KO-13B-FM의 파인 튜닝(Fine Tuning) 모델로서 Question and Answering, Summarization등 다양한 태스크에 활용할 수 있으며, Amazon SageMaker를 이용하여 쉽게 배포하여 사용할 수 있습니다. 또한, 대규모 언어 모델(LLM)은 사전학습(Pre-train)을 통해 많은 경우에 좋은 답변을 할 수 있지만, 학습에 포함되지 않은 특정 영역(domain specific)에 대한 질문에 […]

Amazon Redshift는 엑사바이트 규모의 데이터를 분석하고 복잡한 분석 쿼리를 실행하여 널리 사용되는 클라우드 데이터 웨어하우스입니다. Amazon Redshift는 보안 및 문제 해결을 목적으로 데이터베이스를 모니터링 할 수 있도록 감사 로그를 제공하고 있습니다. 감사 로그는 Amazon Redshift의 STL 시스템 뷰를 통해  최대 7일 미만의 로그를 조회할 수 있습니다. 만약 7일 이상의 로그를 보관하기 위해서는 Amazon CloudWatch나 Amazon […]

Amazon EKS 환경에서는 다양한 방법으로 Spark 애플리케이션을 제출할 수 있습니다. 현재 Amazon EKS 환경에서 지원하는 Spark 애플리케이션 제출 방법에는 spark-submit CLI를 활용하는 방법, Spark Operator를 활용하는 방법, AWS CLI­­­ 활용하는 방법, EMR Container Controller를 활용하는 방법, 총 4가지 방법이 존재합니다. 본 게시글에서는 Amazon EKS 환경에서 Spark 애플리케이션을 제출할 수 있는 4가지 방법에 대해서 소개하여, 고객분들이 […]

이 글은 AWS Cloud Operations & Migrations Blog에 게시된 Getting Started with CloudWatch agent and collectd by Helen Ashton and Kevin Lewin을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 관찰 가능성(Observability)은 워크로드의 상태, 사용량, 성능 및 고객 경험을 이해하는 데 도움이 됩니다. 관찰 가능성은 사고 감지 및 사고 해결 지원부터 새로운 기능이 사용자 및 워크플로에 미치는 영향을 이해하는 […]

이 글은 AWS Networking and Content Delivery Blog에 게시된 Mirror production traffic to test environment with VPC Traffic Mirroring by Simone Pomata를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 많은 기업에서 최종 사용자의 서비스 사용 경험에 영향을 주지 않으면서 상용 환경 트래픽을 테스트 환경으로 복제하기를 원합니다. 이를 트래픽 미러링(Traffic mirroring) 또는 트래픽 섀도잉(Traffic shadowing)이라고 합니다. 상용 환경 트래픽으로 새 […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Empowering the role of the cloud database engineer by Wendy Neu and Rajib Sadhu을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 자동화는 전통적인 데이터베이스 관리자(DBA)에게 보상이자 선물이었습니다. DBA의 대부분의 기존 역할에는 프로비저닝, 접근 관리, 유지 관리, 모니터링, 고가용성 및 백업/복원이 포함됩니다. 시리즈의 1부에서 우리는 그 역할이 플랫폼보다는 애플리케이션에 더 집중하도록 어떻게 진화했는지에 […]