AWS 기술 블로그

Category: Technical How-to

자체 구축 계산기로 AWS 네트워크 비용 추정하기

이 글은 Networking & Content Delivery 블로그의 Estimate AWS networking costs with a self-hosted calculator 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Web Services (AWS)는 다양한 네트워킹 서비스를 제공합니다. 이러한 서비스를 통해 AWS는 네트워킹과 관련된 더 많은 고객의 요구를 충족할 수 있지만, 이러한 다양성은 AWS 및 하이브리드 네트워킹 인프라를 설계할 때 아키텍처 결정을 내릴 때 고려할 […]

Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기 – 파트 3 – Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 기반의 GPU 클러스터

서론 “Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기” 블로그 시리즈는 Amazon EC2의 가속 컴퓨팅 인스턴스와 AWS에서 제공되는 다양한 리소스를 이용하여, 멀티 노드 가속 컴퓨팅 환경을 쉽게 구축할 수 있는 방법에 대해서 알아 봅니다. 블로그는 아래와 같이 3개의 시리즈로 구성이 되어 있으며, 파트 1에서는 AWS Deep Learning AMI (DLAMI)를 사용한 쉽고 빠른 컴퓨팅 환경 구축에 대해서 알아 […]

Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기 – 파트 2 – AWS ParallelCluster

서론 “Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기” 블로그 시리즈는 Amazon EC2의 가속 컴퓨팅 인스턴스와 AWS에서 제공되는 다양한 리소스를 이용하여, 멀티 노드 가속 컴퓨팅 환경을 쉽게 구축할 수 있는 방법에 대해서 알아 봅니다. 블로그는 아래와 같이 3개의 시리즈로 구성이 되어 있으며, “Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기 – 파트 1 – AWS Deep Learning AMI (DLAMI)”에서 […]

Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기 – 파트 1 – AWS Deep Learning AMI (DLAMI)

서론 전통적인 고성능 컴퓨팅(HPC, High Performance Computing) 뿐만 아니라, 인공지능, 기계 학습, 그리고 생성형 AI의 활용도가 높아짐에 따라, 고성능 GPU가 장착된 가속 컴퓨팅을 위한 하드웨어의 수요와 사용률이 급격히 증가하고 있습니다. 이는 온프레미스 데이터센터 뿐만 아니라 클라우드에서도 동일한 현상이 나타나고 있습니다. AWS와 같은 클라우드 서비스 제공업체를 통한 빠른 컴퓨팅 리소스의 공급, 구축, 그리고 온디맨드 방식의 과금은 […]

리전 AWS STS 엔드포인트 사용하기

이 글은 AWS Big Data 블로그의 How to use Regional AWS STS endpoints by Darius Januskis의 한국어 번역입니다. 이 블로그 포스팅에서는 글로벌 (현재 레거시) AWS Security Token Service (AWS STS) 엔드포인트의 가용성이 예기치 않게 감소하는 경우 복원력을 개선하는 데 도움이 되는 권장 사항을 제공합니다. 글로벌 (레거시) AWS STS 엔드포인트 https://sts.amazonaws.com은 가용성이 높지만 단일 AWS 리전—미국 동부 […]

단, 두개의 AWS Lambda 함수로 Amazon OpenSearch, Amazon Bedrock 기반 이미지 검색 애플리케이션 구축하기

생성형 AI의 등장과 이와 더불어 관련 검색 기술이 빠르게 발전하면서, 기존 텍스트 매칭에서 벡터 기반 검색으로의 전환이 크게 주목받고 있습니다. 단순한 키워드 일치 방식은 이제 더 이상 충분하지 않을 수 있습니다. 이미지나 문장 등 비정형 데이터에서 의미적 유사성을 찾는 것이 점점 더 효과적으로 사용되어지고 이에 따라 점점 중요해지고 있기 때문입니다. 벡터 기반 검색은 이러한 요구를 […]

OpenSearch에서 수십억 규모 검색을 위한 적합한 k-NN 알고리즘을 선택하기

조직에서 자연어 처리(NLP) 시스템, 추천 엔진이나 검색 기반 시스템과 같은 머신 러닝(ML) 애플리케이션을 만들려고 할 때, 일정 수준 이상의 단계에서 k-Nearest Neighbor(k-NN) 검색을 쓰게 됩니다. 하지만 데이터 포인트가 수억 개에서 수십억 개까지 늘어나면, k-NN 검색 시스템을 확장하는 게 정말 큰 난제가 될 수 있습니다. 이럴 때 Approximate k-Nearest Neighbor (ANN) 검색을 적용하면 이 문제를 잘 […]

nGrinder를 활용한 Amazon RDS 업그레이드 성능 테스트 방법

데이터베이스는 현대 애플리케이션의 핵심 구성 요소로서, 그 중요성은 계속 증가하고 있습니다. 그러나 데이터베이스 업그레이드나 주요 변경 작업은 다양한 위험을 내포하고 있으며, 이러한 변경들이 실제 운영 환경에 미칠 영향을 정확히 예측하는 것은 쉽지 않습니다. 이번 게시글에서는 오픈 소스 성능 테스트 도구인 nGrinder를 활용하여 Amazon RDS의 업그레이드 및 변경 작업을 안전하게 테스트하는 방법을 소개합니다. Amazon RDS는 새로운 […]

Amazon Aurora MySQL 블루/그린 배포 전환 후 롤백 전략 구현

이 글은 AWS Database 블로그에 게시된 Implement a rollback strategy after an Amazon Aurora MySQL blue/green deployment switchover by Daxeshkumar Patel, Bhavesh Rathod, and Kamal Singh 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 고성능, 완전 관리형 관계형 데이터베이스 서비스인 Amazon Aurora는 사용자에게 데이터베이스 업데이트를 보다 안전하고 간단하며 빠르게 수행할 수 있는 블루/그린 배포 […]

AWS 분석 서비스를 활용하여 SaaS 미터링 시스템 구축하기

SaaS(Software-as-a-Service)는 클라우드 환경에서 소프트웨어를 제공하는 방식으로, 사용자는 소프트웨어를 설치하거나 유지 관리할 필요 없이 인터넷을 통해 접근할 수 있습니다. 이러한 SaaS 비즈니스 모델은 특히 사용량 기반 과금 체계를 통해 효율적인 비용 관리와 투명한 요금 청구를 가능하게 합니다. 그러나 SaaS 제공자는 여러 고객을 대상으로 서비스를 제공하기 때문에, 각 고객의 사용량을 정확히 측정하고 이에 따라 요금을 산정하는 것이 […]